摘要：联邦学习通过分布式机器学习训练出一种全局模型,该模型能够泛化所有的本地用户数据,以达到保护用户数据隐私的目的。由于用户间的行为、环境等不同,造成了数据异构问题,进而使得用户局部模型的性能往往远高于全局模型。针对上述问题,该文提出了一种基于用户层次聚类的联邦学习方法。设计了一种联邦学习收敛评估的方法,用于判断全局模型收敛程度;当全局模型收敛时进行聚类用户操作,能够更加准确地找出相似程度较高的用户;通过余弦相似性的层次聚类方法,将具有相似性的用户进行聚类操作,从而减少因数据异构带来的影响。此外该文还采用较大深度的模型WideResNet提高用户本地训练精度。该文采用数据集EMNIST、CIFAR10,调整用户数据之间的角度,分别进行了两类用户和三类用户的聚类联邦学习实验。实验结果显示,与相关经典联邦学习算法FedAvg相比,采用聚类策略后,其训练准确度提高约10%。

摘要：为满足电子世界一种特殊的签名需要,利用丛同态理论设计了一种部分盲签名方案。利用归约方法证明具有多项式计算能力的攻击者无法伪造一个可以通过验证的部分盲签名。也不能签署一个消息,随后又成功地否认签署过这个消息。具有无穷计算能力的攻击者,虽然能够成功伪造一个可通过验证的签名,但是伪造的签名很容易被发现。这样的部分盲签名方案同时保护了签名人的利益和签名依赖人的隐私信息。

摘要：精确提取三维芯片中硅通孔(Through Silicon Via,TSV)电容在三维芯片设计中至关重要.使用后钻孔工艺(Via-last technology)制造的TSV将贯穿导体层,使得TSV和互连线之间的耦合电容需要精确建模.文中提出的解析公式方法可以快速提取圆柱形TSV与互连线间的二维耦合电容.对于较短的互连线,文中采用基于最小二乘拟合得到的解析公式,而对于较长的互连线,使用基于电场模拟得到的解析公式.数值实验表明和商业软件Raphael相比,文中方法可以在结果误差不超过9.1%的情况下获得至少三千倍的加速.

摘要：路由器及转发路径的安全可信一直备受关注.不同厂商的网络设备或处于不同管理环境中的同一款网络设备,都具有不同的安全可信度.人们期望为不同安全需求的流量提供相应可信级别的转发路径,实现网络数据的可信传输.设计了多级可信传输机制(credible transmission with multiple levels,CETML),提出了基本的可信管理策略.所有路由节点和IP前缀都被指定可信级别,网络流量也基于源、目的IP被设置可信级别.CETML为不同可信级别的传输网络构建虚拟拓扑,确保网络中的报文必须通过不小于其可信级别的路由器进行转发.路由器转发项要包含多个下一跳信息,会引入极少量的存储开销.面向SDN网络环境,分析多级虚拟拓扑的关联,基于Floyd算法思想设计了可依次迭代的多关联拓扑路由计算方法,计算时间相对典型的路由算法显著降低.

摘要：现有隧道传输只考虑异构网络基本连通性,是一种分段独立实施路由选择的路由模型,没能对端到端跨越异构网络的传输路径进行一体化考虑.针对边缘网到支撑网的多宿主连接网络环境,提出了一种跨异构网络的一体化路由模型URM(Unified Routing Model).URM模型采用参考度量实现对异构网络路由优劣的统一描述,利用BGP协议扩展实现参考度量的传递,并设计了参考度量与传统度量的转换方法.URM模型实施时影响范围很小,只需对隧道网关进行简单改造即可完成,最终的一体化路由机制也是透明地利用现有路由机制完成.URM模型会给异构网关和边缘网路由器带来更多的信息存储,但其优势却非常明显,在实现端到端一体化最优路由选择的同时,增加了隧道传输的可用路径并提高了隧道传输可靠性.仿真实验及真实设备组网实验验证了URM模型的一体化路由选择能力及路由收敛能力.

摘要：提出一种图像合成算法.首先将源样本纹理根据其纹元的特点分成前景和背景,并生成相应的二值掩码图像;再将源样本纹理及其掩码图像通过变形方法生成多个相似的样本纹理,应用前景提取法将这些相似纹理中的前景提取出来,采用随机动态、交互合成或轨迹自动跟踪生成图像等方法输出到背景图像上;根据合成图像的动态二值掩码图像控制合成图像纹元前景的密度和轨迹合成方向.与其他算法相比,该算法仅用少量甚至一个样本纹理即能生成纹元形状略有不同的各种合成输出图像,实现了大自然中常见的纹元前景之间的相互遮挡效果.最后给出了若干实例.采用文中算法得到的输出图像具有生成速度快、真实感强,能按预定轨迹生成图案等特点,适用于自然场景、随机纹理或人造图案的生成.

摘要：研究了路由器运行PIM-SMv2组播协议时IPv6组播转发过程.针对分布式路由器,设计了组播转发表优化分布式存储及组播报文两级转发方案提高性能.分析及测试表明,该设计能够较大地提高分布式路由器系统中的IPv6组播转发性能.基于软件转发进行研究,对硬件线速转发提供了极大价值的参考.

摘要：文章从应用者的角度对中小学校园网应用效果评测工具进行了规范化研究。根据信息化学校的教育功能模式,运用模型细化、文献调研、非结构化信息搜集比较等手段,研究设计了一套中小学校园网应用效果的评测工具,并进行了实证性信度和效度分析。

摘要：目的:提出遥感影像信息挖掘的框架结构和原形系统的数据挖掘流程;研究涉及的理论与技术。方法:应用了分析比较法,充分研究了一般图像挖掘系统的框架和用于医学影像挖掘的原形系统的挖掘流程,以取之所长,避其所短。结果:设计出了适用于遥感影像信息挖掘的框架结构。结论:指出遥感图像挖掘是一个处于初级阶段的研究领域,理论和技术有待继续研究和完善;遥感图像挖掘必须将一般图像挖掘的理论和技术与地理信息系统技术、遥感技术有效地结合起来,才能开发出具有实际应用价值的高效的遥感图像信息挖掘系统。

摘要：随着全球信息化进程的推进,网络风险已经成为阻碍信息化进程的一个重要因素,网络安全问题成为公众关注的焦点。计算机网络安全事件包括病毒、木马、蠕虫、网络监听、黑客攻击、恶意软件、网页仿冒、僵尸网络等,为帮助网民更加有效地防范网络安全事件,针对网络风险防范数据管理的特点,开展了网络风险防范数据库和数据仓库的研究与设计。该研究通过收集、整理和分析一些权威网站关于各种网络安全事件的统计信息以及历年的网络安全调查报告,以SQL Server 2000作为数据库管理系统,建立了一个关于具体网络安全事件的数据库和数据仓库,其中数据仓库中存储了病毒、木马、僵尸网络、网络钓鱼等具体网络安全事件在不同月份或年份的统计信息。随着数据库中数据的不断完善和充分,可以进一步建立挖掘模型,分析这些历史数据,从而为网络安全风险防范提供基础支持。