摘要：根据 Bézier曲线与 Said- Ball曲线的统一表示 ,给出了 Bézier曲线与 Said-

摘要：Keller认为学生的学习动机由 4部分组成:注意 (Attention)、相关 (Relevance)、自信 (Confidence)和满意 (Satisfaction),简称 ARCS模型。我们将这个模型细化后,总结出近 40多条指导性意见并以此为理论框架,设计实现了《数据结构》在线学习系统。我们发现,随着计算机网络技术的发展,基于计算机网络的学习系统不但不能代替教师,反而越来越需要教师的参与。一个完整的在线学习系统,人类教师是其中不可缺少的组成部分。没有教师参与的计算机在线系统将不是一个完整的学习系统。

摘要：句法分析不是简单地符号推理 ,而应该是一种实体推理。增加语义信息是实现句法分析实体推理的有效手段。本文所介绍的句法分析器有两个特色 :一是利用基于词的兼类处理规则大大提高了句法分析的效率 ;二是利用词静态和动态的句法语义特征来限制句法规则过强的生成能力 ,取得了较好的效果。

摘要：Keller认为学生的学习动机由四部分组成 :注意 (Attention)、相关 (Relevance)、自信 (Confi dence)和满意 (Satisfaction) ,简称ARCS模型。我们将这个模型细化后 ,总结出近 40多条指导性意见 ,并以此为理论框架 ,设计实现了《数据结构》在线学习系统。我们发现 ,随着计算机网络技术的发展 ,基于计算机网络的学习系统不但不能代替教师 ,而且更需要教师的参与。一个完整的在线学习系统 ,教师是其中不可缺少的组成部分。没有教师参与的计算机在线系统将不是一个完整的学习系统。

摘要：对片上多核系统(MPSoC)进行高效结构级热分析是进行温敏布图规划与实时功耗温度管理研究的关键.由于需要预先使用HotSpot提取布图规划中功能模块之间的相关热阻参数,最新的结构级热分析算法BloTAM在温敏布图规划中的热分析效率并不理想.对于散热条件与内核尺寸确定的温敏布图规划,该文提出了一种预采样的结构级热分析算法PS-BloTAM,它先使用HotSpot为采样模块阵列建立相关热阻预采样矩阵S(即相关热阻库),温敏布图规划产生一个方案后,PS-BloTAM可以根据方案中模块的大小与位置直接使用S计算出模块之间的相关热阻矩阵R,然后使用R计算出不同工作模式下的模块温度.采用传统的设计库思想,PS-BloTAM能够快速计算出不同布图规划方案所产生的热点温度.实验数据表明:(1)与HotSpot相比,PS-BloTAM的平均误差与最大误差分别小于1.65%和6.64%,可以获得43倍的加速效果;(2)与BloTAM相比,PS-BloTAM可以获得3.4倍的加速效果;(3)在温敏布图规划的应用中,PS-BloTAM以小于1.24%误差的代价、获得了比HotSpot快近10倍的加速效果.

摘要：提出了一种对光谱信号识别的新方法。针对光谱信号的特征 ,我们设计了基于径向基函数神经网络组成的统计混合模型 ,并构造了识别系统的代价函数。通过优化系统的代价函数 ,导出了类EM算法去估计混合模型的参数 ,从而构建对光谱特征识别的识别器。利用实际的拉曼光谱 ,对本文所提出的估计模型参数的算法与建立的光谱识别器进行了检验。我们还讨论了利用特征波长与相应的光谱强度 ,以及利用主分量分析组成输入特征矢量 ,及其这些输入特征矢量对光谱识别器应用的效果。实验结果表明 ,所提出的算法可以有效地估计模型参数 ,其建立的光谱识别模型具有较高的识别准确率。所提出的对光谱信号识别的方法通用性强 ,因此具有较为广阔的应用前景。

摘要：编写高中数学教材，其素材的选取要努力体现数学的本质，符合学生的特点；要展现知识的发生发展过程和知识之间的内在联系，促进学生的自主发展；要重视数学思想、方法的指导，有利于培养学生的理性思维习惯和创新精神；要让学生感受数学的美，接受数学文化的熏陶；要能反映现代信息技术与数学课程的整合。其内容的体系结构要力求反映各模块内容之间的联系与综合，使它形成一个有机的整体。在教材编写时，要力求精简实用，返璞归真；深入浅出，易教易学；力导积极主动，勇于探索的学习方式；整舍信息技术，更新教学方式；渗透算法思想，提高数学素养，抓住重点，增加弹性。

摘要：目的:提出遥感影像信息挖掘的框架结构和原形系统的数据挖掘流程;研究涉及的理论与技术。方法:应用了分析比较法,充分研究了一般图像挖掘系统的框架和用于医学影像挖掘的原形系统的挖掘流程,以取之所长,避其所短。结果:设计出了适用于遥感影像信息挖掘的框架结构。结论:指出遥感图像挖掘是一个处于初级阶段的研究领域,理论和技术有待继续研究和完善;遥感图像挖掘必须将一般图像挖掘的理论和技术与地理信息系统技术、遥感技术有效地结合起来,才能开发出具有实际应用价值的高效的遥感图像信息挖掘系统。