摘要：关于"人是如何学习的"这个问题,学术界经历了从关注认知和脑的"学习的科学"到关注情境的"学习科学"的变迁.这种变迁背后的逻辑与研究者所秉承的学习观、研究范式及相关实践息息相关.行为主义与第一代认知科学的发展推动了实证主义范式与实验方法的蓬勃发展;第二代认知科学强调真实情境,建构观和解释主义范式受到重视;20 世纪 90 年代起,旨在解决真实问题的实用主义范式与设计研究成为学习科学重要的研究方法.当下,大数据推动下学习分析领域的发展催生了指向复杂性的"新经验主义"范式.以复杂系统建模为主的数据密集型研究旨在打开学习发生的"黑箱",深入探索学习的交互关系和演化机制.文章系统回顾与比较了学习科学领域四大发展阶段中的学习观、研究范式与相关实践,旨在推动学习科学理论与实践融合创新.

摘要：教育数字化进程中,人机协同课堂成为常态化应用并衍生出多种智能样态。该文基于“数据原型+证据链条”的共生模式,设计“教师-学生-机器”3维教学效率影响因素集,并投放在实证环境中检验,通过样本数据中甄别的关键路径,凝练提出效率提升建议,为不同学科不同地域的人机课堂教学设计和智能硬软件选型提供借鉴。

摘要：“教—学—评”一致性是近年来课程与教学改革领域的一个重要议题。针对实践中时有发生的“教—学—评”不一致问题,《义务教育课程方案(2022年版)》倡导“教—学—评”一致性原则,强调中小学教师明确“为什么教”“教什么”“教到什么程度”以及“怎么教”,促进教学、学习与评价之间的一致性,使教、学、评三者协同发力,有效提高教学实效。达成“教—学—评”一致性的三个条件可以归结为:基于操作化目标设计教学、让指向目标的学习真正发生、有效评价学生达成目标的程度。只有教师的教、学生的学以及评价活动统一在同一个目标之下,“教—学—评”一致性才能得以实现。

摘要：构建互惠共生格局,帮助成员校焕发内生活力,提高自主办学能力,进而促进成员校协同发展,是当前集团化办学的重要政策目标。然而,从共生理论视角审视当前教育集团内成员校间的关系发现,有些地区集团化办学的成效不尽如人意,共建共享、合作共赢、互惠共生的格局尚未真正形成,在不同程度上存在集而不团、聚而不变、共生乏力等问题。导致问题产生的原因包括作为共生单元的集团规模过大或过小,共生模式中领导体制、议事决策机制及资源共享机制不能适应办学需求,共生环境因素中质量评估体系建设相对滞后。为强化优质带动,促进扩优提质,实现成员校互惠共生,集团化办学的关键在于治理体制机制创新,应做好集团化办学的区域统筹和顶层设计,建立健全集团内部领导体制与议事规则,探索以“集团”为单位的捆绑式评估机制。

摘要：新加坡数学教育研究者开展的一项数学问题解决教学研究值得借鉴的地方主要有3点:一是通过数学问题解决教学促进学生在解决非常规或不熟悉的数学问题上的表现;二是采用了设计研究的路径对数学问题解决教学逐步进行设计、实施和改进;三是数学问题解决教学的设计主要围绕数学问题解决过程(含启发式).该研究的不足之处在于:一是数学问题解决教学的设计缺乏指导设计的理论基础;二是没有充分提炼出数学问题解决教学的设计原则.

摘要：新学年将投入使用的义务教育艺术新教材,以培育学生核心素养为纲,依托新课标规定的课程内容框架,以学习任 务为抓手,坚持实践取向、以评促学。艺术教师使用新教材,一是应注意把握新教材与课程目标的对应关系,探寻 设定单元目标和课时目标的可行方法,促进核心素养的整体协调发展;二是要读懂新教材对课程内容的呈现方式, 将教材内容转化为教学内容时彰显学段和学情特点;三是要用好新教材中的学习活动和测评工具,把握学生主体与 教师主导的关系,加强增值评价和多元主体评价,建立素养导向的教学形态。

摘要：近年来,我国基础教育改革不断深入,分层教学作为一种新教学组织形式引发了广泛关注,但是由于缺乏系统框架进行审视,导致其在实施过程中存在诸多现实困境,而作为学校转变与改进的分析框架,组织变革理论有助于解决分层教学中的问题。基于此,文章首先依托组织变革理论,结合人力资本理论、生产理论等多重视角,构建分层教学困境分析框架。然后,文章深入剖析了分层教学在认知观念解冻、战略要素转型、体制与机制重建等方面所面临的挑战。最后,文章从思想解冻、变革规划、模式再冻结等方面提出对策,以期为我国分层教学的改革提供理论支持和实践指导。

摘要：设计类问题解决能力是21世纪学习者必备的关键技能,对其进行精准测评,有助于面向智能时代的创新性人才的培养。本研究以设计类问题解决能力的多模态测评为目标,在已有测评框架基础上开展实证研究以验证其有效性,实验共招募181名被试,获取被试在设计类问题解决过程中的生理数据、交互式文本数据和心理问卷数据,分别采用BERT算法、随机森林算法和关键词词频分析法等数据挖掘方法对反思调节、同理心、观点建构、组织协调维度进行量化表征,最终通过多元回归法进行数据融合,对设计类问题解决能力进行过程性、精准化、个性化评估。结果表明,采用多模态数据表征和量化设计类问题解决能力可达72.5%的准确率。研究为多模态数据表征学习者高阶能力提供了新的思路与方法,为实现设计类问题解决能力的自动化测评提供了有力的支撑,为在真实教学环境中进行设计类问题解决能力的培养和干预奠定了基础。

摘要：随着生成式人工智能的快速发展,基于大模型的智能体已经逐步具备了多模态感知、检索增强生成、推理与规划、交互与进化等能力。该研究提出基于大模型的教学智能体的基本概念与框架,以“大模型”为技术核心,重点构建“教育任务设定”“教育任务规划”“教育能力实现与拓展”“教育内容记忆与反思”“交互协作与动态进化”多个功能模块,支持与多类型对象交互并实现动态进化,涵盖人机交互、多智能体交互以及环境交互。基于所提出的框架,研究以项目式学习任务为应用场景,阐述了教学智能体作为“助教智能体”和“同伴智能体”,在个性化驱动问题提出、项目方案共同设计、项目作品协作完成、项目作品多角色评价多个环节的作用及相关支撑技术。最后,研究进一步探讨了教学智能体的发展方向与未来展望。

摘要：艺术学习对于高考生是奔前程的工具还是纯粹的艺术陶冶?高考背景下的艺术学习又呈现何种样态?本文通过对音乐特长生进行成长叙事的撰写,发现在竞争激烈的升学背景下,学琴“有用”、学琴“有价”、学琴“有声”在音乐特长生成长过程中呈现复杂的张力。艺术教育投资的主要动机是家长视其为高考的“捷径”,但艺术学习并不轻松,艺术训练蕴含着一套苦练文化与高度排他性的“攒证书”文化,带有异化特征。特长生的艺术学习离不开家庭的雄厚经济投资、高强度时间积累和高情感陪伴。对于经济与文化资本不足的家庭来说,时间积累和情感陪伴作为补偿型教育策略,成为促进学生学习、支撑学生坚持下来的关键力量。尽管艺术学习在中国社会具有一定的实用取向,但学生的艺术兴趣会借由艺术本身的魅力和家庭、学校、教师构建的艺术气氛烘托维持,给学生带来意外的精神陶冶,助力学生的全面发展。艺术学习帮助学生实现个人的资格化、社会化与主体化,成为应试教育背景下个性发展的良好补充。艺术学习的工具性与纯粹性在高考模式下可并存,在高考赛道之外,我们也要关注到艺术赛道给予个人主体性生成的独特成长“礼物”。