摘要：由于食用油在加热后会产生甲醛等各种污染物。因而,探明不同类食用油在加热到不同温度下的甲醛浓度水平和排放特征对改善油烟污染有重要意义。故,本文选取5种一级植物油、2种三级植物油和1种动物油(猪油)共8种油为研究对象,首先在8 m^(3)环境舱内利用加热控温装置把定量的各种油分别加热到190、220和260℃3个不同温度下测试其油烟中的甲醛浓度水平,并基于质量平衡方程定量甲醛的散发速率和排放因子;然后针对给定体积的自然通风厨房,对不同换气次数下不同油温油烟中的甲醛浓度进行了预测并进行了暴露裕度评估。主要结论如下:(1)油温自190℃至260℃舱内油烟中甲醛浓度均随油温的升高而增大,平均浓度为0.081~0.523 mg/m^(3),同一油温下三级食用油的甲醛浓度均大于一级油的甲醛浓度;(2)不饱和脂肪酸含量相对较高的食用油油烟甲醛浓度高于同温下不饱和脂肪酸含量较低的甲醛浓度,且不饱和脂肪酸含量低的猪油油烟甲醛浓度几乎都低于植物油油烟;(3)各类油在油温分别为190、220和260℃下的甲醛平均散发速率分别为0.046、0.105和0.169 mg/min,其排放因子均值为0.460~1.690 mg/(min·kg),且油烟中甲醛致癌风险均随油温的升高及烹饪时长的增加而增大;(4)对自然通风18 m^(3)厨房油烟甲醛浓度预测显示出油温较高且通风不良时甲醛会超标,且最高达到了标准限值的1.42倍;(5)烹饪时使用抽油烟机或排气扇等排风或通风且充分利用自然补风可显著降低油烟甲醛浓度水平。

摘要：针对当前常用的线算图表在辐射地板传热结构工程设计中存在的问题,通过分析地板传热过程,将多层地板结构当量为单层均匀地板结构,求得了地板各传热环节的热阻及地板结构总热阻,并提出了地板传热效能值,进而从换热器的角度提出了用于地板传热结构设计的效能-传热单元数方法,并和ASHRAE手册设计方法进行比较。最后,在北京相应建筑地板辐射系统设计的工程案例中,通过该文提出的效能-传热单元数设计方法进行了地板热工设计,根据房间的热负荷和系统能提供的供水温度,计算所需的地板结构总热阻,进而确定了地板的埋层结构和对应的管间距,经试验测试,房间的温度较好地满足了设计要求。最终结果表明效能-传热单元数设计方法可较好适应多变工程设计条件,既可以根据供水温度确定对应的地板结构,也可以根据地板结构确定所需的供水温度,还可以校核一定供水温度和地板结构下的地板表面温度,可方便进行地板传热结构的设计,为地板辐射系统工程设计提供了一个新的思路。

摘要：合理、准确地预测城镇天然气负荷已成为政府制订政策、气源端与管网建设以及优化运行调度的重要保障。在对国内外相关文献和实践进行广泛调研的基础上,结合天然气工业的发展历程,系统梳理了城镇天然气负荷预测技术研究进展,将其分类为早期传统预测方法、基于机器学习的预测方法以及组合预测方法。中国在应用基于机器学习的智能算法预测天然气负荷的研究方面已实现跨越式发展,成为当前国际上最活跃的研究群体。组合预测方法细化了对天然气用气特征的分析,预测结果的准确性更高,各种预测方法的组合应用研究已成为天然气负荷预测研究的热点。未来,应注重大数据处理和先进算法技术在天然气负荷预测中的应用,但仍不能忽视对负荷形成机制、特点等技术本质的深入研究。(图1,表1,参87)

摘要：采用原位聚合法制备出以二十二烷为核,二氧化钛为壳的相变微胶囊。通过DSC测试发现添加5%液体石蜡的混合石蜡的相变潜热值最高,在升温阶段的相变潜热值为174 J/g,相变温度为45.5℃,放热阶段的相变潜热为178 J/g,相变温度为35.5℃。其各项性能符合本课题中相变微胶囊芯材的各项指标要求。对相变微胶囊微观结构进行了电镜测试,结果表明,本文所制备的相变微胶囊粒径在2~5μm之间,呈圆球状,结构完整,表面均匀光滑,未见破损或较大团聚颗粒存在,且颗粒见分散性较好。相变微胶囊的表面化学元素仅包含Ti元素及O元素两种化学元素,二氧化钛将二十二烷完全包覆,不存在其他杂质。为今后相变微胶囊应用于太阳能PV/T集热系统载热流体提供了有利的理论基础及数据支持。

摘要：基于前期对相变流体的实验研究,选定了以质量分数为20%的烃类相变流体作为基液,制备了多组以TiO2纳米颗粒为添加剂,SDBS为分散剂的添加纳米颗粒的相变流体。通过改变纳米颗粒质量分数、粒径以及分散剂质量分数,分析不同相变流体随温度变化的热物性及稳定性,最终得出烃类相变流体中分别添加质量分数为0.1%的20 nm TiO2纳米颗粒及质量分数为0.1%的SDBS分散剂,其热物性及稳定性最佳。为添加纳米颗粒的相变流体的制备及其在太阳能低温集热蓄热领域的应用提供了参考。

摘要：选定质量分数为30%的烃类相变流体作为基液,采用“两步法”配制了多种添加纳米颗粒(TiO2)及分散剂(SDBS十二烷基苯磺酸钠)的相变流体,测试分析了纳米颗粒质量分数、粒径及分散剂质量分数对相变流体粘度的影响。结果表明,相同温度下,纳米颗粒质量分数越大,纳米颗粒粒径越大,相变流体粘度越大。而相变流体粘度随分散剂质量分数增大呈先减小后增大的趋势,当分散剂质量分数为0.1%时,相变流体粘度达到最小。

摘要：结合太阳能低温集热蓄热,基于前期选定的烃类相变流体,通过热物性和稳定性测试对比,选取了适合的纳米颗粒(TiO_2)和分散剂(SDBS),分析了纳米颗粒质量分数、粒径以及分散剂质量分数对相变流体的热物性及稳定性的影响。结果表明,纳米颗粒质量分数越大,颗粒粒径越大,相变流体的热物性及动态稳定性越差,而分散剂质量分数对相变流体的动态稳定性影响不大。烃类相变流体中分别添加质量分数为0.1%的20 nm TiO_2纳米颗粒和质量分数为0.1%的SDBS分散剂,其热物性及稳定性最佳。

摘要：文章设计了包含多种蓄热材料的梯级相变蓄热装置,建立了该装置蓄放热过程的数学模型,模拟并对比了单级、梯级相变蓄热装置在相同工况下的蓄热量、有效能利用率、液相率、传热热流密度等性能的差异。在相同工况下,与单级硬脂酸相变蓄热装置相比,梯级相变蓄热装置的蓄热量提高16.9%,有效能利用率提高10.1%,蓄热/放热平均热流密度分别提高97.6%,64.9%,蓄热/放热用时分别缩短50.5%和39.2%。梯级相变蓄热装置的蓄热用时随传热流体进口流速的增加呈现先下降后上升的趋势。梯级相变蓄热装置的蓄热用时长短受传热流体进口流速工况的影响。

摘要：空气源热泵系统低温适用性问题一直是其在北方拓广应用的制约性因素,带有闪发器的补气增焓空气源热泵系统是解决空气源热泵低温适用性的有效手段之一。本文建立了带有闪发器的补气增焓空气源热泵系统的热力学过程数学模型,通过数值模拟研究了一级压缩比和压力损失系数对补气增焓空气源热泵系统特性的影响。结果表明,随着一级压比的逐渐增大,冷凝压力降低趋势平缓,热泵的性能系数逐渐升高,而排气温度先降低后升高,因而存在最佳一级压比。综合压缩机的排气温度和热泵的性能系数,模拟工况补气增焓空气源热泵的最佳一级压比为1.6。补气压力损失系数越大意味着有用功的损失越小,随着补气压力损失系数增大热泵的制热量、耗功逐渐增大,性能系数逐渐升高而排气温度逐渐降低,因此设计时应补气压力损失系数越大越好。

摘要：在调研部分农村地区煤改气居民用户实际用气情况的基础上,建立了一种基于小波阈值去噪和采用遗传算法优化BP神经网络的短期燃气负荷预测模型(称为GA-BP神经网络预测模型)。以华北地区农村煤改气居民用户作为研究对象,对974户管道天然气居民用户2018年1月—2021年12月的日用气量进行采集。对采集数据进行小波阈值去噪处理,进行日负荷预测影响因素的选择及量化。将负荷预测影响因素和日负荷组成的数据集划分为训练集和测试集,对BP神经网络预测模型、GA-BP神经网络预测模型进行训练和测试。将两种模型的日负荷预测值与真实值进行对比,并将两种模型的评价指标进行对比,验证两种预测模型的准确性。研究结论如下。小波阈值去噪处理去噪效果良好,可用于燃气日负荷预测数据预处理。日平均温度、天气类型、节假日情况、前一日用气量、供暖情况是影响燃气日负荷预测的5个主要影响因素。有必要关注供暖过渡期的日负荷变化。这段时期温差变化大,用气情况复杂多变,对供气不确定性影响较大。对这部分的合理处理可以有效减小预测误差。日平均温度是影响农村居民用气非常重要的因素。遗传算法对BP神经网络的优化,可以很好地为网络初始权值和阈值的确定提供依据,优化了网络参数。相较于BP神经网络,GA-BP神经网络的稳定性提高,预测误差减小,预测精度提高。GA-BP神经网络预测模型应用于燃气日负荷预测是可行的。