摘要：针对低压居民用户用能负荷感知、测量、采集和调控需求,文中研究了面向居民家庭智慧用能的随器量测模块设计与应用技术。首先,分析了居民家庭智慧用能双向互动的业务场景;接着,进行了随器量测模块的硬件和软件设计,通过搭载高精度计量芯片、HPLC+HRF双模通信芯片和内嵌随器量测软件协议栈,实现了用电设备的嵌入式计量、通信、控制等主要功能。所研制随器量测模块经第三方机构检测,计量精度达到1级,采样频率优于20 kHz,满足用电设备高效双向通信需求。该技术在河北开展了智慧用能示范应用,实现了居民负荷电器级深度感知和精准调节,得到工程实践的验证。

摘要：对一款无信号区通信装置进行研发,此装置可与输电线路监测装置配合使用,实现对无信号区的输电线路状态的全面监控。依次从无信号区通信装置的硬件设计、无信号区高性能低功耗通信模块的通信算法优化、太阳能供电和低温电源技术设计、无信号区自组网方案设计四个方面对这个装置的关键技术进行分析。分别介绍了技术难点、关键点和实施方案。解决了项目中无信号区通信装置的硬件设计问题、无信号区通信装置的通信算法优化问题、太阳能供电和低温电源技术设计以及无信号区自组网方案设计的问题。得出依据此方案设计研制的装置可以满足项目的需求,实现无信号区通信的功能。

摘要：设计了一套采集高速电力线通信技术(简称HPLC)现场故障诊断装置,对其硬件原理的结构、故障检测功能模块技术原理、各类故障诊断业务流程进行了详细分析。该装置适用于低压电力线高速载波通信互联互通模块的现场故障诊断检测。实现了对不同厂家模块协议一致性的快速智能诊断,能够在现场复杂环境下对各模块间组网能力作出诊断,可有效解决用电信息采集现场运维过程中存在的故障甄别难度大、隐性故障无法发现、现场派单量大、故障处理过程效率低等问题,并通过应用实例验证了装置的有效性。该装置设计不但能满足故障诊断的功能,并且结构小巧,携带灵活方便,具有良好的实用性.

摘要：介绍了一种新型的安全芯片操作系统,该系统由存储及文件管理子系统及安全子系统组成。以扇区为基本单元组成微小文件管理系统,结合热备份的机制实现无冗余写入的掉电保护功能。设计了指令驱动的安全状态寄存器,通过状态寄存器当前读写权限状态与文件预置的读写权限的比对,判决访问的合法性。最终实现了文件空间随应用自适应增长、高效的可定制安全的芯片操作系统。

摘要：本文对一款输电线路监控装置进行技术研究,此装置采用感应取电的工作方式,对图像、振动、角度、温度等数据进行采集,具备人工智能识别能力,并与监控主站交互,可实现对输电线路状态的全面监控。本文依次从多传感器数据融合技术、图像识别技术、感应取电供电技术和装置外壳设计技术等方面对该装置的关键技术进行分析,每个方面首先介绍了相关原理、技术难点和关键点,然后给出了实施方案及测试验证的结果。文中解决了项目中多传感器数据采集与数据融合的问题、输电线路故障/隐患类型识别的问题、宽范围电流感应取电的问题和结构设计上的问题。最后,得出结论 :依据此方案设计研制的装置可以满足项目需求,实现对输电线路状态的全面监控和故障预警。

摘要：智能预判供应商履约能力是指根据中标供应商生产能力、生产进度、库存以及履约供货等情况,预先智能评估其全面履行合同规定义务的能力。本文针对保证电网建设和完全稳定的运行,基于供应商履约能力预判场景的应用需求,对整体功能设计与应用现状进行分析,试图为之提供行之有效的可行性建议,着力打造供应商履约能力智能预判流程,提升中标供应商管控效率。

摘要：文件存储是最常见的存储方式之一,通常是在硬盘驱动器和网络连接存储(NAS)系统上部署的。以这种方式存储文件时,随着文件数量的增长,按照文件名检索文件的速度会越来越慢,并且这一问题无法通过简单地增加文件系统可用的存储空间来解决。监拍系统这种每天都会产生大量文件数据,需要存储并能够快速检索的应用,文件存储这种方式已达不到监拍系统的要求。MinIO是一个提供对象存储服务的软件,非常适合于存储大容量非结构化的数据。从对象存储技术介绍开始,最终基于MinIO设计了一种监拍系统的文件存储及检索方案。

摘要：传统的终端设备节点识别方法未计算节点测度指标,导致其节点识别效率和识别率低、识别速度慢。为此,基于边缘计算技术设计了新的终端设备远程部署节点智能识别方法。首先采用希尔伯特变换技术,将处于时域的终端设备信号分解为复频域信号的频率和相位,并确定节点关联程度,建立终端设备网络空间模型;然后利用边缘计算技术设计节点参考框架,计算节点子图和最大邻居连通密度测度,从而实现对终端设备远程部署节点的有效识别。实验结果表明:本方法识别终端设备远程部署节点所需的时间更短,且对节点的变化更为敏感,具有较高的识别效率和节点识别率。

摘要：针对传统告警方法存在的漏/错报率高、告警时延长的问题,文中利用边缘计算技术设计了一种新的电力施工现场违规行为远程告警方法。在确定电力施工现场违规行为的类型及其判定依据的基础上,结合边缘计算技术搭建对应的边缘计算模型,并在该模型的支持下安装边缘设备,实现对电力施工现场数据的采集。以采集的图像数据为基础,利用边缘计算模型检测电力施工现场的违规行为,并通过比对确定违规行为类型,在远程程序的驱动下实现远程告警。该方法已成功应用于电力施工作业中,其漏/错报率和告警时延均较低,证明该方法应用性能较强。

摘要：针对信号恢复前期存在局部干扰噪声,导致信号恢复质量较差和恢复速率较慢的问题,提出基于SG算法的MEMS加速度传感器信号恢复方法。将小波SG设定为传感器的预滤波单元,降低白噪声和局部强干扰对信号恢复产生的影响,同时结合EEMD抑制模式的特性剔除无利用价值的信号,提取有效的信号。将经过去噪处理信号的时间域平滑特性和空间平滑特性相结合,组建联合图模型。通过联合图模型中传感器信号的关联特性设计迭代恢复算法,最终完成MEMS加速度传感器信号恢复。实验结果表明,基于SG算法的MEMS加速度传感器信号恢复方法,可获取高质量和高效率的信号恢复结果。