摘要：由于短道速滑赛服对其所用面料防护性和舒适性的要求逐步提高,开发一种轻质且兼具良好强度与弹力的高性能纱线以用于其面料织造势在必行。以超高相对分子质量聚乙烯(UHMWPE)连续长丝为鞘纱,氨纶长丝为芯纱,进行超强高弹包芯纱的纺制,通过显微镜和Instron探究了捻度和预牵伸倍数对包芯纱外观形貌、拉伸断裂强力和定伸长弹性回复性能的影响。结果表明:鞘纱的包覆作用和芯纱的拉伸作用共同决定了成纱的外观品质;拉伸断裂强力损失随鞘纱细度增加而增大;捻度在550~600 t/m时,鞘纱UHMWPE能够形成良好的包覆效果且强力损失在20.47%以内;由于UHMWPE刚性较大,限制了氨纶芯丝的拉伸和回复,包芯纱的弹性回复性能随预牵伸倍数的增大呈现先增大后减小的趋势,并在3.80处获得最大弹性回复率93.22%。

摘要：卷积神经网络是在多层神经网络的基础上发展起来的主要用于图像分类和识别的一种深度学习方法.本文设计了1个4层的卷积神经网络,其中包括3个卷积层和1个softmax输出层,并且在Fashion-MNIST数据集上完成了网络的训练和测试.测试结果表明本文设计的卷积神经网络模型可以有效地实现服饰图像的分类.

摘要：“碳中和”愿景下纺织行业的碳排放与绿色可持续发展间的矛盾日益凸显,纺织行业降污减碳不能只关注末端废旧纺织品处理,应该从产业链上降低对环境的消极影响。欧盟在实现纺织产业低碳循环发展和应对废旧纺织品上采取了一系列实践措施,从欧盟纺织产业现状和挑战、纺织产业链上的绿色低碳措施、废旧纺织品的处理及关键问题3个方面介绍了欧盟纺织产业链上的相关情况,并探讨了其对我国的启示;受生命周期评价法碳足迹核算方法的启发,将纺织产业链划分为材料选用、设计、生产和销售、使用4个阶段来探讨绿色低碳措施。提出废旧纺织品的应对方法是再使用和回收再利用,处理废旧纺织品的关键问题是分类与分拣、回收质量与安全性、生产者责任延伸制度和标签系统。

摘要：针对目前专业速度滑冰竞赛服的运动适体性问题,研究上肢在滑冰运动周期中的形变规律,进而指导高性能紧身竞赛服的纸样设计。通过分析速度滑冰运动中手臂动作及角度,模拟摆臂动作进行了2组实验,利用数字图像处理技术,通过获取追踪点的位移,得到上肢的动态皮肤拉伸数据,再利用体表画线法,采集8名被试者上肢面积单元的变化率,发现前后腋点以上肩端区域与大臂、前臂区域形变特征差异较大;极高拉伸区域出现在以后腋点为中心的下、外侧区域和以肘关节为中心的两侧、下侧区域;前臂末端、大臂根内侧区域基本处于低拉伸区。研究结果可为速度滑冰竞赛服的上肢结构设计提供理论基础,选择形变较低区域的位置提出了一种分割线设计方案。

摘要：为了优化滑雪服的结构和围度设计,以新型生物质石墨烯内暖绒絮片作为滑雪服的保暖层,结合暖体假人实验和三维扫描技术,对这种材料作为保暖材料时衣下空气层对滑雪服的热湿舒适性影响进行了研究。结果表明:滑雪服衣下空气层的平均厚度为12.80~25.02 mm,空气层体积在32.30~64.43 dm3范围内,随着服装围度的增加,衣下空气层呈增加状态,滑雪服的热阻呈先增后减再趋于稳定的状态,湿阻呈先增后减的趋势;当服装衣下空气层的平均厚度为15.94 mm,体积为40.54 dm3时,服装胸围130 cm,腰围94 cm,臀围114 cm,滑雪服的保暖性较好,总热阻达到最大值0.52 m2·℃·W-1,服装的总湿阻129.25 m2·Pa·W-1,可以较好地发挥蓄热材料的保暖作用。

摘要：近年来,智能服装成为可穿戴健康监测系统中极具应用潜力的设备之一。通过将柔性应变传感器以可拆卸的方式集成到弹性服装的胸部位置,实时采集穿戴者的呼吸信号,开发了一种可呼吸监测的智能背心。通过穿戴者在站立与静坐两种状态进行的呼吸频率测试,探讨了柔性传感器工作长度,以及智能背心的规格、款式和合体度对其传感性能的影响。实验结果显示:当柔性应变传感器工作长度为6 cm时,胸部无松紧带结构合体背心的传感信号效果最佳。这种符合穿戴标准、舒适性好、并能够准确收集生理信号的智能背心在健康监控系统中具有良好前景,对智能服装的结构设计具有一定的借鉴意义。