文献检索-宁波市创意产业特色资源库

限定检索结果

基于聚类算法的无人机辅助WSN节点能量优化方案: 收藏
分享
引用; 《江苏科技大学学报（自然科学版）》2022年第6期36卷 68-74页; 作者：王琦沈宏杰潘秀卫高尚于化龙江苏科技大学计算机学院镇江212100 北京环佳通信技术有限公司北京100192; 针对无人机对地面节点进行数据采集过程中的问题,根据无线传感器网络分簇路由算法的特点,以及传感器节点-无人机链路的通用衰落信道模型,提出一种基于K-means聚类算法的无线传感网分簇路由算法,同时利用逐次凸优化技术,优化无线传感网...; 针对无人机对地面节点进行数据采集过程中的问题,根据无线传感器网络分簇路由算法的特点,以及传感器节点-无人机链路的通用衰落信道模型,提出一种基于K-means聚类算法的无线传感网分簇路由算法,同时利用逐次凸优化技术,优化无线传感网节点的唤醒调度和无人机的飞行轨迹,最大限度降低所有传感器节点的消耗的能量.仿真结果表明:该方案在网络寿命和能量效率方面优于LEACH协议,网络寿命延长约133%;与静态采集数据和直线飞行采集数据方案相比,该方案能够分别节省约81.8%和71.4%的网络能量.; 来源：详细信息评论

限定检索结果