摘要：针对AdaBoost在使用Haar特征时的局限性,提出了Turbo-Boost算法.该算法经过两轮AdaBoost迭代,先从原始的Haar特征空间中筛选出F维主要特征子空间,再从中训练T>F个弱分类器,以进行最终的表情识别.在CAS-PEAL-R1表情库上的10折交叉验证结果表明,Turbo-Boost算法可显著提升识别性能,对微笑、皱眉、惊讶、张口和闭眼5类表情的总体识别准确率达到了93.6%.此外,该算法的识别速度快,可满足实时识别的需要.

摘要：通过研究网络隐蔽通道建立的机制,提出了一种基于TCP协议首部实现网络隐蔽通道的方法,通过将秘密信息经AES加密后嵌入TCP协议首部的序列号和确认号字段,模拟访问Web服务器的行为生成TCP数据包,以达到穿透防火墙和躲避入侵检测系统的目的,并利用此隐蔽通道进行信息传递和远程控制。设计并实现了该原型系统。实验结果表明,该系统的隐蔽性高、传输速度快、可扩展性强,可以实现隐秘信息的传输,也为解决网络隐蔽通道的安全策略问题提供了理论依据和技术支持。

摘要：为降低进行文档搜索时对系统资源的占用,提出了一种实现对主机内文档进行快速高效搜索的方法,采用基于宽度优先非递归搜索算法实现对主机内文档的遍历搜索;采用基于改进的BF算法和改进的KMP算法分别进行文档名和文档关键词匹配;采用降低线程优先级和定时暂停程序的方法控制搜索效率;采用压缩存储的方法对搜索结果进行处理。设计并实现了原型系统,测试结果表明,系统具有较高的准确率和召回率,且对主机内存、CPU、硬盘等资源占用少,降低了在进行文档搜索时对计算机其他进程的影响。

摘要：胰岛素抵抗是目前众多老年慢性疾病发病的共同途径,其发生机制的研究对于寻找与制定疾病的防治策略最有重要的意义,但传统的研究方案往往局限于某个器官、一货机种代谢产物,或某一、两种基因参与的条件,得出的结论多为局部描述性,难以进行规律上的探素。基于两种组织(肌肉和肝脏)3种不同胰岛素敏感状态下(限食、对照、肥胖)的12组4 040条基因芯片数据,从基因表达数据的统计分析开始,观察不同胰岛素敏感状态下的大鼠组织对糖刺激反应的基因表达情况,比较、阐述胰岛素抵抗发生的分子机理;并通过SOM聚类分析的方法,发现不同胰岛素敏感状态下的大鼠基因表达变化下所隐藏的表达模式,从而为进一步分析胰岛素抵抗发生的分子机理提供了可能。