摘要：针对环形激光谐振腔的光路变动的问题,基于SolidWorks建立了一个两平面镜和两凹面镜构成的四镜8字形稳定环形激光谐振腔模型。使用该方法分析了腔镜水平移动、垂直移动和绕光轴旋转对光路的影响,可以简单直观地观察到腔内光路的变化,并获得调节容差,模拟过程更加接近环形腔实际调节过程。当增大晶体和腔镜M1之间的距离L时,可以提高腔镜M2的水平位移容差,但角度容差有所降低,垂直容差变化不大。水平位移容差和角度容差有较强的耦合关系,腔镜水平方向的微动往往可以通过改变角度来补偿。所得到的结果对于腔设计、腔调节以及提高腔的精度具有重要的指导作用,同时可以推广到对三角形腔、正方形腔以及非平面环形腔等谐振腔的容差分析当中。

摘要：为解决传统插值方法对采集的视频图像放大时易出现块效应和细节退化的问题,在高级RISC微处理器(advanced RISC microprocessor,ARM)平台上设计并搭建基于小波变换算法的嵌入式超分辨率复原系统.以ARM Cortex TM-A8处理器(S5PV210)为核心搭建硬件平台,采用嵌入式Linux系统搭建软件开发环境,设计基于V4L2接口的视频图像采集程序.最后将基于小波变换的超分辨率复原算法植入系统.实验证明,该系统处理的视频图像,比传统插值方法处理的视频图像取得了更高的峰值信噪比,能够恢复出更多细节信息.

摘要：针对封闭开关柜中的开关触头温度实时监控的问题,设计了一种基于声表面波无源无线测温系统阅读器,包含发射机、接收机、电源、控制与回波信号处理模块以及上位机软件。为了电路设计更加灵活、紧凑,采用专用收发芯片实现收发信机,使用FPGA进行电路配置、控制以及回波信号处理,最后通过系统测试证实了阅读器设计的可行性。

摘要：为满足目标面上均匀照明的需求,设计了一款自由曲面透镜。根据LED光源的发光特点,结合光学成像的特性,非成像光学原理和能量守恒定理,推导出实现光能量在目标面上均匀分布的自由曲面面形的微分方程,采用matlab的ode算法求出面形上的离散坐标点,对离散坐标点拟合后得到透镜模型,通过光学模拟仿真软件对透镜模型进行光线追迹。结果表明,配光角度为80°的透镜,透镜的口径与光源发光面宽度之比大于等于9时,目标面上的照度均匀性大于0.9,光能利用率约为85%。该设计方法可以快速精确地设计出所需的透镜,而且透镜结构紧凑,单颗就能实现均匀照明,有利于LED光源照明系统的小型化。

摘要：为了提高倍频效率、分析倍频晶体内束腰位置对倍频效率的影响,根据基模高斯光束传输特性,结合稳定三镜折叠腔中端镜处等相位面曲率半径与腔镜曲率半径相等这一特点,在激光光束传输的合适位置上,放入与等相位面曲率半径相同的腔镜,构成倍频晶体内具有两个瑞利长度的三镜折叠腔,提高了倍频效率。对比了相同端镜构成的具有一个瑞利长度和两个瑞利长度谐振腔,相对于分臂长度变化的稳区范围。结果表明,使用5W光纤耦合880nm激光二极管,端面抽运3mm×3mm×5mm的Nd∶YVO4,采用10mm×2.1mm×0.5mm的PPMg OLN为倍频晶体,使用具有两个瑞利长度的谐振腔比具有一个瑞利长度的谐振腔,整体提高倍频效率约18%,两种腔型的光束质量相同,倍频光与基频光偏振方向一致,输出稳定的低噪声绿光,验证了谐振腔设计的有效性。该研究对腔内倍频效率的提高是有帮助的。

摘要：针对西藏古建筑火灾复杂、可预测性差的特点,结合ZigBee与Android平台设计智能移动监测系统。该系统完成了ZigBee无线传感器网络设计、Android客户端开发以及相关中间件的实现,各类传感器采集的数据通过GPRS上传至客户端。实验表明,该系统可以实现对古建筑环境信息的实时反馈和对用户指令的及时响应。

摘要：为了给网络智能化管理和控制提供必要的依据,设计智能化光学信道分析仪,使其能在线测量光信号速率、波长、功率和信噪比等参数。首先分析了智能化光学信道分析仪组成和原理。其次就软件系统中采用模块化设计和图形化编程语言实现的功能进行了阐述。实验测试表明:该设计实现了相关参数的实时测试和计算分析,并具有测量精度高,工作稳定等特点,达到预期要求。

摘要：基于TRIZ理论分析SMS结构的口罩在佩戴过程中出现的4种常见的典型问题,即成人的口罩挂耳带过长,不适用于儿童;长时间佩戴口罩引起耳朵疼痛;熔喷布过度阻碍空气流通,导致呼吸困难;普通SMS结构口罩的病毒隔离效果不如N95口罩。利用功能分析法、技术矛盾矩阵表法、物理矛盾法、物场分析模型法给出了相应的合理化解决方案。研究成果有助于引导工程师利用TRIZ理论对口罩进行创新设计并改善口罩的使用性能。

摘要：算法是程序设计的灵魂。好的算法,程序运行快,差的算法,程序运行慢。穷举法编程和循环结构是学习C语言课程的重点和难点。本文选用中国古代数学名题"百马百担"为例,通过算法的设计、编程、验证,可让学生直观地体会到循环次数从103万多次降低到28次的魅力和价值。

摘要：文中主要论述了在无人机识别人物方面,为尽可能提高识别算法的实时性,提出了一种新的方案。首先对原始图像进行显著性区域提取使用全局对比度直方图(histogram-based contrast)方法,减少计算大部分不必要的背景区域。再对原图像显著性区域计算方向梯度直方图(Histogram of Oriented Gradient),使用非负矩阵分解(Non-negative Matrix Factorization,NMF)对已计算好的HOG降维,在保留了大部分原向量特征的条件下提高了鲁棒性和显著地降低了运算量。最后使用支持向量机(Support Vector Machine)对降维后的特征分类判断。相比与传统的HOG+SVM方法,本文在实时性方面有很大的提升,在嵌入式ARM平台运行达到27fps,基本达到实时识别跟踪的需求。