摘要：提出一种神经网络分类器的动态集成方法.基于bootstrapp ing构建不同的个体神经网络,针对混合属性,通过不同的加权最近邻设计评估单个网络的分类精度,在此基础上动态选择误差率较小的神经网络,经过投票形成集成分类结果.将该方法与其它几种集成方法在10个UC I数据集上进行了分类性能比较.实验结果表明,该方法在上述所有数据集上的平均分类精度最佳,同时发现,B agg ing比隐层神经元数法能更好地生成个体网络,而将两者结合起来训练个体神经网络,并不能明显提高集成性能.

摘要：研究Web应用中数据交换系统的设计模式.采用基于模型-视图-控制架构的struts架构,用ActionServlet类控制数据流转方向,ActionServlet类同时提供处理所有http请求的入口点.控制组件用相应的请求参数填充formbean,对数据进行有效性检测,检测通过后将参数传给Action类.EnterpriseJavaBeans实现所有数据交换的业务逻辑,对分布的数据资源进行访问和管理.Action类通过调用EnterpriseJavaBeans决定页面的选择.最后Action类把控制权交给后续的JSP文件,后者生成视图.这种设计模式将页面显示和业务逻辑分离开来,便于系统的开发和维护.

摘要：文章针对漏洞扫描器安全性的要求,设计了内部扫描数据的专用加密通道和开放加密通道。在定义内部扫描加密通道数据传输协议的基础上,采用DES加密算法实现了专用加密通道,并与采用SSL协议实现的开放加密通道进行了比较。

摘要：提出一种动态配置网络通讯协议的黑盒框架.将协议层的功能分解为具有单一功能的协议,并采用组件实现.根据组件行为的特性,将组件划分为Session,Mux,ConduitFactory,Adapter和Protocol5类.同时采用3层结构管道、行为和角色对组件进行抽象.研究表明,用模式描述组件的结构,增强了组件的复用性和可扩展性,此种黑盒框架将应用于adhoc仿真系统.

摘要：给出了一种由双曲面镜和常规摄像机构成全向摄像机视觉系统的实现方法,通过对双曲面镜几何模型、全向成像原理和摄像机结构的分析,得出满足单一视点约束的全向摄像机的设计方法;并给出了基于图像的系统安装方法;最后通过将实际图像平面坐标系中的点投影到虚拟图像平面的方法对全向图像进行重投影,校正得到任意方向无畸变的透视投影图像.实验结果表明,该系统不仅满足人眼观察的需要,也可用于视频监视,目标跟踪和立体视觉.

摘要：为了自动将数据从HTML网页中抽取出来,采取树自动机推断方式进行数据抽取.核心思想是将样本网页转化为二叉树并构建出能够接受这些网页二叉树的树自动机,利用所得到的树自动机对待抽取网页的接受和拒绝状态进行数据抽取.该方法充分利用了HTML文档内在的树状结构,设计了简单方便的样本网页标注形式.实验表明,该方法的抽取性能在查全率和F值方面优于其它的一些数据抽取方法.

摘要：分析人工智能聊天机器人ALICE的知识组织结构和推理机制,研究ALICE在处理汉语时需要解决的问题,提出利用语义语法扩展知识描述语言AIML的表达能力.采用不确定性推理进行模式搜索并对结果打分择优和答案动态提取,基于ALICE设计实现了一个汉语自然语言接口——CNLIS,系统结构与具体领域无关.实验结果表明,该接口移植方便,准确率和召回率可分别达到91.45%和91.70%.

摘要：提出了基于标记窗的网页正文信息提取方法。该方法不仅适合于处理一个网页中所有正文信息均放在一个td中的情况,也适合于处理网页正文放在多个td中的情况,还可以处理网页正文文字短到与网页其余部分文字(如广告、导航条、版权)长度相当的情况。尤其重要的是,它能够解决非Table结构的网页正文提取问题。实验表明,该方法可以提高网页正文提取的准确率,适用性强。

摘要：通信中间件由于其在屏蔽网络通信复杂性和提高系统性能等方面所起到的重要作用而被越来越广泛地应用。文章运用随机Petri网对通信中间件系统进行了描述,建立了一个实时通信中间件的同步及消息队列的模型。并对该模型的系统吞吐量、请求的平均延时等性能进行了评价,为系统的进一步设计和配置提供了理论依据。

摘要：介绍CompactFlash卡的基本结构和技术特征 ,详细说明了 1 6位CPU与CompactFlash卡的接口设计原理 。