摘要：为解决基于深度学习模型的目标检测任务在移动设备和嵌入式设备上难以部署的问题,以现有的YOLO系列模型为实例,提出一种轻量级目标检测网络模型small-YOLOV3及small-YOLOV4。提取YOLO模型的主干网络作为基础结构,采用SPP、PANet、FPN等重新轻量化设计,对轻量级模型int8量化达到降低参数大小和计算量的目的。实验结果表明,small-YOLOV3及small-YOLOV4模型在保证一定精度的情况下,其大小缩减为原模型的1/49,有效提高了在硬件条件受限情况下目标检测任务的速度。

摘要：针对车辆自组织网VANETs拓扑结构的高动态性、节点的高速移动,提出了基于交通信息感知的路由TARP(trafficaware routing protocol)算法。在TARP中,设计了收集实时交通信息的方案,包括节点密度、网络流量信息通过信息,评估每条路段的权值。通过权值选择路由,以维护路由的稳定性和健壮性选取,从而减少网络开销。仿真结果表明,与传统的地理位置路由协议相比,在数据传输率、网络吞吐量性能有均较大的提高。

摘要：提出了在物联网背景下的物流配送系统功能和系框架设计及总体硬件构成。系统设计目的是整合物流配送中的各类数据信息,解决"配送需求迷雾"和"配送资源迷雾"来提升物流配送的效率。

摘要：本设计是以单片机技术为主控核心,通过传感器的检测以及执行部分完成了ASURO智能小车的设计与制作,本小车可以实现自动避障功能、寻迹功能,感知导引线和障碍物。可以实现小车自动识别路线,选择正确的行进路线,并检测到障碍物自动躲避。

摘要：随着智能手机的迅速发展,各种手机平台上的软件开发逐渐形成一项庞大的产业。与应用程序开发相比,游戏开发显得更加灵活多变。而利用游戏引擎制作手机游戏可以让开发者能容易和快速地上手而不用从零开始。And Engine是一款基于OpenGL ES技术的Android游戏引擎,为开发者提供了免费且易用的游戏框架,可以让经验不多的开发者迅速投入到快速增长的市场中来,同时又不会限制专业级游戏开发者的创意。该文着重介绍如何利用And Engine引擎制作手机游戏动画。

摘要：在游戏开发过程中,大部分设计者都需要足够大且可以扩展的游戏地图,例如即时战略游戏,使得玩家可以在地图中滚动游戏画面。这类游戏通常会有丰富的背景元素,如果直接使用背景图切换的方式,需要为每个不同的场景准备一张背景图,而且每个背景图都不小,这样会造成资源浪费。相对于创建一张巨大的位图来说,瓦片可以被多次使用,拼接成大图,从而可以在游戏运行时根据需要即刻生成大小不限的地图。瓦片地图既节省了内存,又节省了时间。AndEngine是一款基于Open GL ES技术的Android游戏引擎,为开发者提供了免费且易用的游戏框架,Tiled Map Editor是瓦片地图编辑器。该文着重介绍AndEngine如何解析Tiled编辑器创建的地图文件。

摘要：服务器是各项网络服务运行所必须的硬件设备和软件平台,对服务器的安全策略配置能够从全局层面解决整个服务器中的所有web服务的安全问题,既可以节省重复配置的工作量,同时对相似应用的安全策略也避免了重复开发的问题,节省了额外开发的开销;与此同时,这么做还可以集中注意力于核心业务的设计开发,提升系统架构,提高系统开发效率。访问控制技术作为服务器对远程访问自己的用户的首道过滤,从服务器安全的角度来看是非常重要的,也是必不可少的,通过对用户的这次过滤,能够鉴别并防止未授权用户的访问。并通过审计,服务器管理员可以对恶意访问和攻击行为进行进一步的原因探查、责任界定和损失评估,本文重点就以上几个方面进行阐述。

摘要：为降低成本并提高软件开发过程的有效性,提出基于束缚态粒子群算法(bound particle swarm optimization,BPSO)降维的软件故障倾向模块深度神经网络(deep neural networks,DNN)预测方法。给出基于BPSO降维的软件故障倾向模块DNN预测算法的计算框架,以及所采用的21个软件故障度量指标和其指标值的归一化预处理方法,采用粒子群算法对软件故障数据集进行降维处理,利用深度神经网络算法实现对软件故障倾向模块的预测。通过在PC1、JM1、KC1和KC3这4组标准测试集上的仿真实验验证了该算法的性能优势。

摘要：本设计是以单片机技术为基础,可以对呼吸气体中的酒精浓度进行实时采集、显示和报警,是用酒精浓度传感器对呼吸气体进行感应,采集到的微弱信号经过放大以后,再经过模数转换模块,转换成数字信号以后再由单片机进行分析和计算处理,最后将测量的浓度数据显示在LED数码管上,当超过设定的浓度值时,进行报警。

摘要：本设计主要目的是设计并制作具有显示器功能的照明线路探测仪,照明线路探测仪是利用LC振荡线圈(探测头),对照明线路带电电缆进行探测。利用单片机系统实现带电电路位置的回放功能。测试结果表明该系统能够在精确探测带电电缆的走向,探测到带电电缆正确蜂鸣示意,探测电路的走向准确且能快速完成任务,辨识程度较高,是解决照明线路探测的理想方案。