摘要：供热管网作为城市供热系统的重要组成部分,设备运行状态直接关系到供热质量和安全性。然而,传统的供热管网设备运行状态监测方法往往依赖于人工巡检或定期维护,不仅效率低下,而且难以实现实时监测和故障预警。本文以某公司为例,对供热管网设备运行状态监测与故障预测技术路线与系统进行设计,从设备运行状态监测与故障预警两个方面进行分析研究。

摘要：为解决当前电厂设备运行安全检测技术存在的检测准确率和可视化程度低的问题,提出基于数据融合的电厂设备运行安全一体化检测技术。利用多层分层技术设计电厂设备运行安全一体化检测整体架构,在该架构的支持下将智能机器人、红外测温和视频监控等数据作为实时巡检数据,通过物联网与互联网技术进行巡检数据与历史数据的实时传输,并对所有数据进行分布式存储以及数据融合处理。以数据融合结果为基础,采用专家评价、神经网络和模糊数学的方法实现电厂设备运行安全一体化检测及检测全过程的可视化。实验结果表明,基于数据融合的检测技术的设备安全检测准确率和可视化程度高,鲁棒性强,实际应用效果更好。