摘要：摇床受处理量、给矿浓度等条件变化影响,床面各条矿带的颜色、位置、宽度时常改变,需要人工及时调整接矿板的位置以获得合格的精矿品位,工人劳动强度大。为了实现摇床作业的自动巡检和操作,通过计算机视觉技术采集摇床矿带照片,研究了矿带图像识别算法,并在此基础上开发了摇床智能控制系统。工业试验表明:巡检机器人实现了对一组多张摇床矿带的自动采图,图像识别算法实现了对矿带宽度、边界和颜色特征的数字化识别解析,控制系统实现了自动调节接矿板至目标位置,达到了替代人工、提升选矿指标的目的。

摘要：浮选机运转工况复杂,转速、气量以及给矿量均在实时变化,这些变化会对内部流场产生影响,并会造成浮选机叶轮的受力变化,进而影响浮选机运转部件的可靠性。为此,作者建立了能够模拟现场不同工况条件的流-固耦合实验平台,采用了嵌入式微型压力传感器和无线数据传输模块对浮选机叶轮叶片的压力变化情况进行了实时检测,以压力变化检测为手段,通过数据分析揭示了给矿波动条件下的叶轮叶片压力的变化规律,该研究对优化设计浮选机叶轮结构,具有一定的指导意义。

摘要：为了更好地开发利用石墨矿资源,矿冶科技集团有限公司(BGRIMM Technology Group)在常规充气式浮选机基础上开发了石墨矿专用浮选机。介绍了石墨矿浮选机选型方法和浮选工艺特点,为了满足这些特点要求,对石墨矿专用浮选机做了针对性设计。实践表明,石墨矿专用浮选机在国内外几个典型石墨矿选矿厂均得到了的成功应用,浮选机的选别性能良好。

摘要：为考察烧结法微晶玻璃形核机制,试验以铜尾矿为基,设计了R_(2)O-CaO-SiO_(2)-Al_(2)O_(3)-CaF_(2)体系微晶玻璃,通过分步取样、XRD、IR、SEM等手段分析并论证了基础玻璃形核机制,明确了基础玻璃晶核形成过程及机理,初步确定了C曲线。结果表明,本试验同时存在两种形核机制:异相诱导形核和分相诱导形核。形核阶段发生在550~650℃,基础玻璃在晶核形成初期会处于一种介于基础玻璃与晶核析出时的特殊状态,即在纳米和微米尺度范围内,基础玻璃内部粒子逐渐发生有序化行为。明晰形核机制对微晶玻璃的受控析晶过程具有重要的指导意义,可为消除烧结法微晶玻璃表面龟裂玻璃相提供依据。

摘要：通过建立高速摄像试验系统,在标准设计的30L容积CLF型浮选机内对矿物颗粒运动状态进行了追踪,初步确定了单颗粒矿物颗粒运输轨迹,明确了粗颗粒矿物与细粒级矿物的分布差异,得出了单体颗粒运输路径和粗颗粒群分布特点。结果表明:粗颗粒单体运动速度小于细颗粒,粗颗粒运输轨迹主要集中在叶轮定子附近,且叶轮底部汇聚较多;细颗粒有更大的活动空间,遍布于槽体内部的各个角落,体现出了良好的跟随性。