摘要：应用Kriging空间分析方法,对大庆油田某区域现场实测的土壤腐蚀特性参数进行空间分析,并开发出土壤环境数据的空间分析软件。应用分析软件对试验区取得的300组现场测试数据进行分析,获得基于土壤电阻率评价指标的土壤腐蚀性分级图。介绍土壤腐蚀试验中应用Kriging方法的基本程序、软件开发及应用情况。

摘要：通过测量大庆地区区域土壤的理化性质以及碳钢的短期腐蚀数据,分析土壤传质过程的逻辑关系,构建了碳钢短期土壤腐蚀预测模型.通过用该模型在BP人工神经网络中进行学习、训练及模拟,并与现场碳钢埋片腐蚀实验结果对比,进一步验证了腐蚀模型的合理性.结果表明:含水量、空气容量、pH、Cl-含量、SO24-含量和可溶盐总量六种土壤环境参数为影响区域土壤中碳钢腐蚀的主要因素;运用基于Matlab平台的人工神经网络,通过不断地积累土壤腐蚀信息,多次训练后可以建立起稳定性好、泛化能力强的土壤腐蚀预测模型,能较好地预测了大庆地区碳钢在土壤中的腐蚀速率.