摘要：针对当前基于普通光源的瞳孔定位算法主要适用于眼睛开度较大、眼球较完整的问题,提出一种适用于多姿态眼球的瞳孔定位算法.该算法在采用Adaboost进行人脸检测后,利用多分辨率ASM技术进行面部关键点分析并实现眼睛定位;在眼睛定位的基础上,利用滑动窗口技术遍历整个眼部图像,并根据眼睛的灰度分布特点采用2级灰度信息分析的方法进行瞳孔定位.实验结果表明:在光线分布比较合理的情况下,采用文中算法不仅可以在眼睛开度正常、瞳孔较完整的情况下进行瞳孔定位,当瞳孔位于眼睛边缘、眼睛开度较小等瞳孔不完整的情况下也具有良好的定位效果.

摘要：随着无线互联技术和移动终端技术的发展,手机等移动终端用户对蓝牙产品的功能提出了更高的要求。蓝牙采用推送技术进行数据传输,用户只能选择是否接收,不能对蓝牙发送端的数据进行自主交互浏览。采用J2ME和蓝牙技术实现一种在移动蓝牙终端上使用的交互式系统,有效地利用了J2ME跨平台的优势,以及蓝牙传送数据易用性和实用性等优点。根据对JSR82规范提供的Java蓝牙无线技术API的研究,给出了蓝牙交互式系统的设计方案和系统结构。通过J2ME的无线应用开发包和MIDlet编程模型,实现了交互式系统。

摘要：文字和文档图像在工作及日常生活中无处不在,文字承载的丰富而精确的语义信息,在人工智能应用场景中非常重要,如文档数字化、手写输入、图像检索、智能检测、工业自动化、机器人导航、信息安全、智能阅卷、教育信息化、电子政务、广告图片编辑、增强现实翻译等。因此,文档图像分析与识别,或称光学字符识别(OCR),是极其重要的人工智能技术之一,符合国家四个面向重大需求。