摘要：文章以北京科技经济信息联合中心科技查新管理系统建设为例，分析了科技查新工作的管理特点和科技查新管理系统的功能，明晰了科技查新业务系统的数据管理流程、知识共享构建及情报服务增值方向，促进了科技查新工作信息化、知识化管理，对构建和开发良性发展和高效运作的科技查新管理系统具有一定的借鉴意义。

摘要：【目的/意义】热点舆情识别对社交媒体监管有重要意义,已有方法大多基于语义分析和社会网络分析技术,忽略了信息传播中隐含的动态时序信息。【方法/过程】本文利用卷积神经网络,提取热点舆情在社交网络中的多层次传播特征;然后与主题分析模型相结合,设计了热点舆情识别方法。本方法利用了舆情热度与其传播过程间的潜在关联,摆脱了对语义信息和社会网络信息的过度依赖,适用于历史数据匮乏或缺失的识别场景。【结果/结论】实验表明,本方法显著提升了热点舆情的识别精确度,具有一定适应性和可扩展性。

摘要：[目的/意义]科研社交网络是科研人员分享学术情报和寻找合作伙伴的重要平台,对跨学科合作有极大推动作用。虽然该类平台中的推荐系统能为用户提供符合其以往偏好的学术情报,但难以对围绕特定领域形成的学术社团推荐新颖的跨学科情报。[方法/过程]将用户的差异化信息传播贡献纳入考量,设计了侧重跨学科情报推荐的协同过滤算法。通过卷积神经网络预测候选情报与学术社团偏好的匹配度,从而优化推荐结果,并克服"数据稀疏""冷启动"问题。[结果/结论]基于真实数据集进行实验,结果表明本方法对跨学科情报的推荐效果优于传统协同过滤,且推荐结果优化模型具有可扩展性。