摘要：首次提出面向复杂产品研发的分布协同系统多层次Petri网模型。以新支线飞机ARJ21的分布协同研发系统为例,模型通过粒度清晰化实现知识流程的分层,通过可达性检验发现研发整体流程和模块开发子流程中的瓶颈与障碍,进而实现了系统流程再造,提高了研发效率。该方法突破以往的经验设计思路,实现了研发系统设计的科学化与工具化。

摘要：针对具有大型解空间的多目标决策问题，为进一步提高多目标决策的效率，快速且有效的非支配解集构造方法值得探究．给出非支配关系性质、初始非支配解集（简称初集）及非支配解集构造的有关定义与定理．在此基础上，依据有序集理论与运算规则，提出基于初集排序方法的Pareto非支配解集构造算法．该算法应用集合排序的方法，对有序的可行解集与有序的非支配解集进行比较，获得多目标决策问题的最优解．构建不包含初始非支配解的有序可行解集，设计非支配解排序规则、查找规则与插入规则．分析提出的算法及常见的非支配排序方法的时间复杂度．通过ZDT1-ZDT3、DTLZ1与DTLZ3测试函数的非支配解集构造实验，与王芳等（2016）提出的NTCM等方法相比，证明提出的非支配解集构造算法是有效的，时间复杂度更低，非支配解集构造时间具有显著的优势．

摘要：目前的音乐推荐方法只能挖掘用户与歌曲之间的一般性关系,无法区分不同用户对同一首歌曲的差异性偏好.为此,本文提出了基于多层注意力表示的音乐推荐模型,利用用户属性信息和歌曲内容信息从多维度学习歌曲表征,挖掘用户与歌曲之间的偏好关系.为了区分用户对歌曲多域特征的差异性偏好,设计了用户特征依赖的注意力网络;为了区分不同历史行为对用户偏好的差异性,挖掘用户行为的时序依赖关系,设计了歌曲依赖的注意力网络.最后,利用Softmax函数计算用户对候选歌曲的偏好分布并产生推荐.在30Music和MIGU数据集上的实验结果表明,相比目前的推荐模型,本文提出的模型在Recall和MRR均得到了显著提升.

摘要：构建描述活动随机重叠的设计结构矩阵,考虑复杂产品开发流程中活动的重叠迭代、顺序迭代,以及活动工期与成本的不确定性,建立复杂产品开发流程仿真模型。针对项目执行过程中的资源限制,建立考虑随机迭代的处理资源冲突的优先规则,并设计仿真算法。以某无人作战飞机初步研制流程为研究对象,对仿真输出数据进行统计分析,估计项目费用、工期及风险。通过与已有模型仿真输出结果的比较分析,说明本仿真模型与算法更加符合复杂产品开发流程实际。

摘要：在碳交易政策背景下,以投资碳减排技术的制造商和投资区块链技术的零售商组成的供应链为研究对象,建立基于技术投资的集中决策模型、分散决策模型和纵向合作决策模型,运用微分博弈的方法研究供应链的技术投资决策与纵向合作策略问题,并设计双向成本分担契约来协调供应链.研究结果表明:只有当零售商的边际利润满足一定条件时,零售商才会选择与制造商纵向合作,且碳交易政策的存在会使纵向合作的条件变得更加严格;纵向合作能够实现供应链“减排增效”的双重红利;当碳交易价格高于某一阈值时,消费者绿色偏好和绿色信息敏感度的增加会降低供应链成员的技术投资水平;在一定条件下,双向成本分担契约能够完全协调供应链.

摘要：针对无缝钢管板坯原料库中存在多种圆坯规格的情况,建立了多目标混合整数线性规划模型;通过三划分问题的多项式归结,证明了该问题具有NP难的特性。根据问题的性质,设计了两阶段算法对问题进行求解。第一阶段定义并利用订单自由度将全部订单依次放入圆坯中;第二阶段提出圆坯合并准则对圆坯进行有序合并。通过生产数据和仿真实验证明了算法的有效性和稳定性。

摘要：研究了一种两层生产计划集成问题,上层为能力约束批量计划问题,下层为并行双机调度问题。采用单个模型来描述整个集成问题,目标函数由库存费用、缺货费用和加班费用三部分组成。对于该集成优化问题,设计了遗传算法整体求解,每个个体中同时包含了批量计划和作业排序的信息,并通过遗传算子的设计,避免了不可行解的出现。通过数值仿真实验,对三种不同规模的问题进行了计算,通过对计算结果的分析,验证了遗传算法的可行性和有效性。

摘要：设计并研究一种基于多标签k近邻方法(multi-label k-nearest neighbor,ML-k NN)推荐元启发式算法的实现框架.应用多标签k近邻分类学习技术,实现最佳元启发式算法的排名推荐.为了验证效果,以多模式资源约束项目调度问题(MRCPSP)为优化对象,选取不同规模的数百个算例分别提取问题基本特征和地标特征;选用遗传、粒子群、禁忌搜索、蜂群和蚁群5种元启发式算法,使用ML-k NN建立元推荐模型;利用海明损失、单错误率、覆盖率、排位损失和平均准确率5个指标对推荐效果做出分析和评价.实验结果表明,基于ML-k NN方法推荐元启发式算法效果突出,其中基于地标特征的单错误率指标为18.4%,平均准确率达到88.9%.相对于k NN方法,MLk NN取得了更好的推荐结果.此外,ML-k NN方法可以实现对所有备选算法的排名推荐,该研究结论有望推广应用于其他组合优化问题的优化算法推荐.

摘要：供应链是一类典型的复杂适应系统,本文采用一种高级Petri网方法建立基于多主体的供应链模型,着重论述通过子主体代换建立多主体聚集模型的方法与步骤,并给出多主体聚集模型实例。最后,建立了供应链配送渠道系统简化模型,设计了相应的仿真参数,通过Swarm仿真平台模拟了供应链配送渠道系统的动态组合行为,并对仿真结果进行了分析。

摘要：创意农业,作为农业的新型产业业态和都市型农业转型升级的重要标志,成功实现了创意产业与传统农业生产的有机结合,有力促进了首都都市型现代农业的转型升级。然而,北京市创意农业在发展过程中呈现出多形态、不平衡的发展现状,为促进北京市创意农业的平衡与快速发展,本文以创意产业发展为背景,综合考虑多种变量对创意农业发展的影响,运用自适应多变量MGM(1,n)灰色预测模型,分别对北京2011-2015年不同形式创意农业发展规模与发展方向进行预测。研究发现:在发展规模上,伴随着北京创意产业与农业生产等不断发展,未来五年内北京创意农业总产值将不断增长;在发展方向上,北京创意农业中的农业观光园、民俗旅游、设施农业产值都将不断增长,其中农业观光园产值最大,且其收入增长速度最快,而民俗旅游不仅产值低,而且增长最为缓慢。因此,应在保证农业观光园和设施农业的扶持力度的基础上,加大对民俗旅游的支持力度,加速民俗旅游的发展速度,以促使北京市创意农业全面、平衡发展。