摘要：在进行广告创意的过程中,创作人员会遇到创意切入点的选择问题.当一件产品放在客户面前的时候,究竟是从哪方面来引起消费者的注意呢?一般来说,有两种选择,要么从理性诉求方面切入,要么从情感诉求方面切入.

摘要：设计了一个强化学习和仿真相结合的动态实时车间作业排序系统.首先引入多个随机变量,将车间作业排序问题转换成序贯决策问题;然后通过仿真手段构建车间作业排序问题的模型环境,求取系统性能指标并保证解的可行性;接着设计了一个多智能体Q-学习算法和仿真集成解决作业排序问题;最后通过仿真优化实验验证了该系统的有效性.

摘要：以复杂适应性系统理论作为理论基础,首先分析创意产业的特性,并在应用复杂适应性理论的基础上提出创意产业集群具有模块化集群组织模式,并解释其形成动因是创意产业的横向差异特性。

摘要：对平行顺序移动模式下考虑加工时间与调整时间可分离的多目标流水车间批量调度问题展开研究.构建以加工制造设备总停机次数、批量工件生产周期以及搬运批量工件的总次数为决策目标的基于分层序列法的多目标决策模型,利用该模型可确定批量工件的最优加工排序方案.建立平行顺序移动模式的加工与调整时间模型,该模型是求解生产周期的基础,也是为批量工件的最优调度方案制定生产作业计划的依据.提出并设计平行顺序移动模式下考虑加工时间与调整时间可分离的禁忌搜索算法对问题进行求解.研究结果表明:本研究可为平顺移动模式下考虑加工时间与调整时间可分离的批量生产流水车间选出批量工件的最优调度方案,同时可为批量工件的加工和加工制造设备的调整制定精确的生产作业计划.

摘要：设计并实证研究一种基于地标特征和元学习方法推荐最佳优化算法的实现框架.地标特征摒弃了传统的问题简单特征、统计特征和信息理论特征复杂的提取过程,通过简化运行算法并仅以算法的相对性能表现作为问题特征集.在此基础上,利用元学习方法训练建模并针对新问题作出算法推荐.为验证推荐效果,以多模式资源约束的项目调度问题(MRCPSP)为优化对象,以人工蜂群、蚁群、粒子群和禁忌搜索4种元启发式算法作为推荐对象,分别使用人工神经网络、k最近邻、决策树以及随机森林4种元学习方法建立推荐元模型.计算结果表明,多种元学习方法均指向相近的推荐准确率,平均稳定在70%以上,最高可达95%.基于地标特征和元学习方法实现优化算法推荐是一个值得进一步探讨的新方向.

摘要：为了描述大规模协同产品开发过程的不确定性和复杂性,概述了大规模协同产品开发社区的演化过程,并基于复杂适应系统理论建立了包含应激层、自主层和协作层的主体模型;设计了完整的主体行为协议,运用人工智能的谓词逻辑对协议进行了严格的语义定义;将所建立的主体模型用于构建大规模协同产品开发过程的多主体仿真系统,给出了任务模块执行阶段的仿真流程,并详细介绍了仿真实验平台的各类参数设置;通过仿真实例证明了主体模型的有效性,分析了大规模协同产品开发过程中主体和产品的相关指标,包括产品进化周期、主体开发效率等。将主体模型应用于多主体系统的仿真实例中,分析了大规模协同产品开发过程中的主体行为和产品进化周期等,证明了模型的正确性和有效性。

摘要：随机系数回归模型是一种描述设备退化过程的重要模型.在基本随机回归系数模型的基础上,运用加速失效时间模型,加入协变量的影响,对设备的退化过程进行建模分析.针对退化过程设置两类更新阈值,一类是预防性维修更新阈值,一类是故障更新阈值.当设备的运行状态被监测到达到或超过预防性更新阈值时,设备将被预防性维修更新,一个预防性更新周期完成;当设备的运行状态被监测到达到故障阈值时,设备将被故障更新,一个故障更新周期完成.运用更新回报定理,对两类更新周期内的单位时间期望维修费用建立模型,对模型求解可得设备的最优监测区间和最优预防性维修阈值.为进一步对所建立的模型进行验证,设计仿真过程求解最优值,并运用数值案例对所建立的模型和仿真过程进行计算.

摘要：为了对电信服务过程能力进行分析,提高电信运营商的服务质量,进而提升客户满意度和忠诚度,提出电信服务过程能力指数(Cp)的概念.首先利用服务蓝图技术描绘现有电信服务流程,寻找并确定服务流程中的服务接触点.然后对服务接触点进行综合分析,确定服务过程能力评价的客体,并对服务流程的各个环节设计评价指标,从而得到各个环节服务质量评价结果,即该环节的服务过程能力.以灰色系统理论为基础,建立数学模型对各环节的能力数值进行处理,得到电信运营商的电信服务过程能力指数,为及时、准确、动态地衡量和改进电信运营企业服务过程能力提供依据.

摘要：利用风除理论 ,研究了定期人寿保险破产模型 ,并设计了求解定期人寿保险中的破产概率的一种算法 。

摘要：为了有效解决设计知识服务系统的知识获取问题,为设计者提供有效、准确的设计知识服务,从而提高设计效率,在分析涟波下降规则方法的基础上,提出了基于涟波下降规则的设计知识服务模型,并进一步分析了该系统的知识获取过程。结合不同类型的设计知识的特点,通过涟波下降规则有效的实现了经验设计知识的获取,在专家进行设计过程中可以及时对专家的知识进行获取、组织及应用,且通过和用户进行交互,对知识逐步进行处理和加工,使得能够向用户提供所需要的知识及服务。最后通过一个应用实例,验证了该设计知识服务模型的有效性。