摘要：为解决房屋建筑工程在前期阶段,因可获取数据的有限性导致无法进行碳排放量估算这一问题,本文基于LCA理论,参照投资估算指标的编制思路,首先采用过程分析法计算房建工程全生命期碳排放量,构建房建工程碳排放数据库;其次对比分析12种机器学习模型,选取随机森林回归算法识别影响碳排放的主要建筑参数,编制单体住宅建筑碳排放估算指标;最后采用数据库匹配和指标估算法对案例工程进行碳排放量估算,并对设计方案进行比选和优化。本文在全生命期碳排放和工程造价二者之间建立关联关系,打通了碳排放和工程造价的研究边界,提出的碳排放量估算指标为建筑碳排放量估算提供了新思路,可以实现在前期阶段利用少量参数完成碳排放量估算,具有理论和实践意义。

摘要：提出了一种基于遗传算法的前馈神经网络的自动化设计方法 (genetic m ultilayer neural network,GMNN ) ,用以同时完成对网络结构空间和权值空间的搜索。该算法利用模拟退火算法、 BP算法和小生境技术来加快算法的收敛速度 ,改善解的性能。初步实验结果表明 ,该方法的收敛速度较快 ,由此得到的神经网络的泛化能力也较好 ,能够达到根据训练样本自动优化设计多层前馈式神经网络的目的。

摘要：　定制延迟模式综合发挥了延迟战略的低风险与传统模式的低成本的优势,所以在产品多样化趋势下是一种适宜的生产模式,对实施定制延迟模式的供应链进行建模分析,证明系统的利润是决策矢量的凹函数,从而确保了定制延迟模式较单一生产模式的最优性.为了在分散决策的系统中充分发挥出这种定制延迟模式的价值,文章以一个生产商和一个零售商组成的供应链为例,为其设计了有价格差异的双向风险补偿机制,经过对这种机制下生产商和零售商决策行为的讨论,得到了使分散系统实现协调的参数条件.进一步的分析还表明,这种有价格差异的双向风险补偿机制还可以灵活分配系统的利润,而且利润分配结果符合"风险越大,利润越高"的市场法则,所以生产商和零售商将在这种机制下实现双赢,发挥出组合策略的最大价值.

摘要：分布式资源受限多项目调度问题涉及多个项目的独立调度以及项目之间共享资源的协调分配,因此,解决该问题的关键是设计有效的机制获取协调全局资源所需的调度信息并据此配置全局资源.考虑每个单项目延期的影响程度不同,以最小化多项目总拖期成本为全局目标建立分层决策模型:考虑分布式多项目调度问题的信息不对称性和各单项目决策者的自利性,设计基于合作博弈协商机制的分阶段进化算法对问题求解.以MPSPLIB问题集开展实验研究,结果表明:采用合作博弈协商机制可以有效降低多项目的总延期成本,并且该求解机制对问题规模和资源冲突强度的变化有很好的适应性;自主Agent参与合作博弈并选择诚信策略可获得更高的单项目收益,同时多项目获得高质量的调度方案.

摘要：现有研究忽略了企业内持股最少的普通员工的薪酬激励对企业成长的作用。本文围绕我国上市公司普通员工薪酬激励对成长性的影响以及公司规模、公司治理等因素在其中作用等问题,设计了度量普通员工薪酬、成长性等变量的新指标,采用面板数据回归方法,对2001—2009年沪深1 209个上市公司普通员工薪酬、公司规模与成长性间的关系进行了实证研究。结果表明:普通员工薪酬、国有股和法人股比例对成长性有显著正影响;管理层薪酬与成长性呈显著的倒U型关系,公司规模、托宾Q值与成长性存在显著的U型关系;管理层持股、独董比例对成长性有不太显著的正影响;董事会规模与公司成长性呈不很显著的倒U型关系。

摘要：电影制片作为文化创意内容的主要生产者,面临各种不期而至的危机与挑战,我们要依托精耕细作的文化植入与动态能力培养,才能敏锐地化风险为机遇,建立制片在艺术与商业、文化与创意之间的动态定位;并通过资源整合策略,进行跨时空、跨产业的市场合作网络,推动电影制片生态圈网络的协同共生与可持续发展。

摘要：观看网络视频已经成为互联网用户一种很普遍的爱好,而视频广告作为当下主流的在线广告模式之一,已成为在线视频网站的重要收入来源。然而,视频广告的出现会打断用户正常的视频观看流程,使用户产生负面情绪,因此大多数用户对视频广告持消极态度。为了改善用户在在线视频网站上的体验,以及弥补学术界在广告与用户交互领域研究的不足,本文主要研究了用户对视频广告的跳过控制权对用户对视频广告的注意力、印象和品牌态度的影响,并探讨了这种影响对于进行不同信息获取行为的用户(即进行信息搜索或者信息浏览的用户)会有何种不同。本文采用实验室实验的研究方法,使用问卷和眼动仪等多种方法采集实验数据来验证假设。结论表明,对于进行信息浏览的用户,提供广告跳过控制权有利于提升他们对广告的印象和品牌态度;而对于进行信息搜索的用户,结果恰恰相反。本研究对理论和实际均有积极意义。

摘要：高铁客票定价是多目标定价问题,既要保障旅客福利,又要增加企业合理利润.以企业利润和旅客福利作为高铁定价目标,考虑旅客差异和不同运距情境下的多种运输方式竞争,研究高铁客票多目标定价.结合Epsilon约束法构建双层规划模型,根据分层序列思想分解多目标问题,设计松弛算法得到纳什均衡解,由解对应的目标值得到帕累托边界,确定多目标定价最优决策.计算结果表明,对比量价波动和目标值改进,多目标定价适合票价改革要求,时间敏感型客票和短途客票有较高涨价空间,多种运输方式竞争影响定价实施效果.将Epsilon约束法应用于求解高铁客票定价多目标问题,有利于优化客运企业与旅客利益,为铁路部门提供高铁客票定价思路.

摘要：为分析产品开发过程中的迭代对研发项目时间和成本的影响,本文首先研究了返工变更的传播过程,在直接返工概率和间接返工概率的基础上建立了返工因子设计结构矩阵(DSM),分析了返工变更传播和返工时间、范围对返工风险的影响.然后,提出采用返工预处理的方法降低返工影响强度,构建了预处理后的返工影响强度计算模型.进一步,基于返工预处理和返工因子DSM构建了项目净收益模型,并以项目净收益最大化作为流程DSM优化目标.最后,通过案例验证了本文提出的模型,优化与仿真结果表明采用本文提出的方法可有效控制返工风险.

摘要：文化创意产业涉及多个领域和多种资源,其本身就是一个集成性的产业。关于文化创意产业发展模式的研究较多,而建构一个能够从微观层面实施的产业集成架构将有利于整合文化创意产业资源。从集成的资源、模式和工具这3个核心要素出发,分析文化创意产业的创意来源的探索、创意式样的创新以及创意工具的使用等,将有助于实现文化创意产业链的拓展。从创意到商品的整个产业链的集成化发展路径,是实现我国文化创意产业国际化的必由之路。