T=题名(书名、题名),A=作者(责任者),K=主题词,P=出版物名称,PU=出版社名称,O=机构(作者单位、学位授予单位、专利申请人),L=中图分类号,C=学科分类号,U=全部字段,Y=年(出版发行年、学位年度、标准发布年)
AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
范例一:(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
范例二:P=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT K=Visual AND Y=2011-2016
摘要:设计活动间的重叠是并行研发项目的基本特征,重叠可以缩短工期,但也会带来返工风险,并增加与重叠并行性相关的成本.为探索重叠活动间的多次沟通对返工风险的影响,本文构建了基于多次沟通-风险的重叠模型,建立了上游活动信息变更率和下游活动返工影响敏感度计算模型,在此基础上构建了活动返工风险和返工量计算模型及与重叠并行性相关的成本模型,进一步,以成本节约值最大化为目标函数,采用Fmincon算法优化得到了多次沟通时最佳的沟通次数和沟通间隔.最后,结合典型案例,在对重叠活动间沟通变量优化的基础上,对设计结构矩阵(DSM)进行排序优化并将优化结果进行仿真,结果表明本文提出的方法可降低项目时间和成本.
摘要:针对多知识粒度粗糙集在条件属性权重计算及约简过程中易忽略单个属性序列产生的等价划分的问题,引入帕累托最优思想,同时考虑基于等价关系的知识依赖分辨度以及属性的重要性程度,将多粒度粗糙集属性约简问题转化为离散多目标优化问题.针对该问题的结构设计具有集群智能优化思想及复杂网络拓扑结构的优化算法,在算法中引入基于个体的非支配解集以平衡局部最优与全局最优的关系,引入基于"均值-方差"的遗传算子增加种群多样性.以UCI中的测试数据集作为算例构建粗糙集决策表进行优化计算,引入多种智能算法进行性能比较,依据约简结果,利用多层感知机对数据集中的对象进行分类,验证约简方法的有效性.研究结果表明:所提出方法具有更强的多目标属性挖掘性能;基于帕累托最优思想的多目标属性约简方法能较好地综合知识分辨度与知识粒度建模方式的优点,提升数据集的分类精度.
摘要:针对项目组合中的风险分析问题,本文通过构建"项目组合-风险"双层网络模型,提出了基于随机游走算法的项目组合风险定量分析方法,以更准确地预测项目组合风险.首先,本文在研发项目间依赖关系分析的基础上,构建了项目组合网络,并采用设计结构矩阵(DSM)法建立了基于复杂网络中"邻接节点"的项目间连接强度模型.然后,采用多领域矩阵建立了由风险事件推导风险因素间依赖关系的模型.进一步,通过集成项目组合中项目间依赖关系、项目与风险因素间对应关系、以及风险因素间初始的依赖关系,构建了"项目组合-风险"双层网络模型,采用随机游走算法得到稳定状态下最终的"项目-风险因素"域映射矩阵(DMM)和风险因素DSM.最后,以某研发项目组合为例,采用随机游走算法进行项目组合风险的精准预测,并采用PageRank方法对风险因素进行排序,验证了本文提出模型和方法的有效性.
摘要:在分布式多项目管理中,当考虑共享资源为多技能人力资源时,共享资源的指派涉及到"活动-技能-资源"的匹配关系,进一步考虑人力资源多技能异质的特性,还会导致活动实际执行工期会随着指派方案的不同而变化,因此,考虑共享资源为多技能人力资源的分布式多项目调度问题是一类具有很强现实背景和理论研究价值的NP-hard问题.基于多Agent系统,建立以单项目完工时间为优化目标的局部调度模型,以及多项目总延期成本为优化目标的全局协调决策模型;考虑人力资源多技能异质的特点,设计基于贪婪指派策略的序贯博弈谈判机制指派共享的人力资源;基于Ran Gen随机生成的多项目算例开展实验研究.研究表明:基于贪婪指派策略的序贯博弈谈判机制对于程度不同的资源冲突和不同规模问题的求解均具有较好的适应性,可有效降低多项目总延期成本,且求解效果优于随机分配策略;设计的优先指派技能水平高、掌握技能数少、工作时间短的全局资源指派策略,可获得较优的人力资源指派方案和多项目调度计划.
摘要:无缝钢管坯料设计是在满足生产工艺要求下,将客户订单钢管合理地分配到生产原料圆坯的过程.实际生产中的批量原则使得每个钢管订单在圆坯中有最小分配重量要求;由于无缝钢管分配支数必须取整,导致钢管订单在圆坯中的分配重量并非连续取值.因此,比起相关的板坯设计问题和装箱问题,无缝钢管坯料设计的求解更为复杂.本文给出了无缝钢管坯料设计问题的一般性描述,并建立了混合整数规划模型.针对库存中只有单一尺寸圆坯的情况,简化了问题模型并且求得了问题的下界.结合问题特点,提出了基于贪婪策略的两阶段启发式算法,并用实际生产数据和仿真数据验证了算法求解此类问题具有很好的有效性和稳定性.
摘要:双边市场(也称为双边平台)有两种类型的参与者,如媒体中的广告商和观众,两者通过平台相互影响。该文研究了参与者处于不对等地位时双边市场的定价和竞争问题。在Hotelling框架下给出了平台的定价公式。当市场结构发生变化、竞争强度加强时,平台的定价模式会发生变化。这解释了双边市场中有关价格结构的基本问题。结果表明:垄断情况下,平台的定价向某一方参与者倾斜;当市场结构由垄断变为寡头垄断时,会迫使平台的定价向另一方参与者倾斜。该结果有利于企业定价和政府制定政策。
摘要:以叙事运输理论和社会心理自我概念模型为理论背景,通过两个实验对自我构念对想象广告策略的影响进行了探讨。实验结果验证了想象广告会显著提高独立自我构念者的购买意愿,但对依存自我构念者影响不显著;自我构念对想象效应的调节作用不因广告场景提示的变化而变化;无论是强说服或弱说服的想象广告都能提高独立自我构念者的购买意愿,而对于依存自我构念者,只有强说服想象广告会收到好的效果。
摘要:分析了设计结构矩阵优化方法的不足,提出了以数字化设计结构矩阵及遗传算法为基础的新优化算法。新算法在优化对象、目标函数、进化方法及优化结果等方面进行了创新和改善,不仅能快速地寻找出最优解,实现设计过程优化,还能优化时间及费用。案例分析表明,新算法能有效地减少复杂产品设计过程中的耦合反馈、设计时间及费用,进而降低设计难度和设计成本。
摘要:供应链的主要特征之一就是企业群凝聚为长期的战略合作体,形成一种类似生态网络的战略网络结构.协调企业个体间以及与网络整体间的利益关系常表现为对供应链中间产品的定价上,所以设计动态利益调节机制,可使各合作伙伴的运作更加符合整体利益的最大化.文中针对供应链网络结构的特征,应用信息熵原理及生态网络理论,定义供应链产品流动的生态网络熵聚合度,建立供应链产品动态定价的生态网络熵模型,描述供应链产品中间价格波动的动态过程,给出熵模型收敛的一般性条件及其均衡解,证明在一定条件下供应链各合作伙伴的利益可以通过动态价格波动调整过程达到均衡,实现供应链总体利益的最大化.最后,通过一个具体算例说明动态价格波动熵模型的可行性和实用性.
摘要:研发活动之间常存在顺序重叠和反馈重叠,重叠并行性会加快项目的进度,但又存在返工风险.为此,采用设计结构矩阵(DSM)信息输出和信息输入时间因子矩阵及返工风险矩阵,以更完整地描述活动重叠及其对返工的影响.提出了基于顺序重叠的项目持续时间计算方法和基于反馈重叠导致的返工时间计算方法.针对某案例活动排序优化问题,采用遗传算法以基于重叠的时间计算模型为目标函数进行优化,项目的持续时间和返工时间得到了明显的降低.
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