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机器学习在高分子材料基因组研究中的进展与挑战
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《高分子学报》2022年 第11期53卷 1287-1300页
作者:宫祥瑞 蒋滢北京航空航天大学化学学院北京100191 北京航空航天大学仿生智能界面科学与技术教育部重点实验室北京100191 北京航空航天大学软物质物理及其应用中心北京100191 北京航空航天大学北京生物医学工程高精尖创新中心北京100191 
机器学习对高分子材料基因组的研究与发展有着重要作用.它通过对高分子材料结构描述符的设计与筛选、材料数据库的完善以及聚合物分子结构标识符的发展等方法,有效地构建分子链的化学组成、构象与其聚集态结构、宏观性能之间的联系.本...
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