摘要：远程光体积描记(remote photoplethysmography, rPPG)近年来在非接触式生理信号检测领域是一个十分活跃的研究课题.现有算法大都直接从全部人脸区域中提取脉搏信号，面部信号获取多样性和层次性差，而且现有提取网络主要关注局部时空信息，时空通道特征建模不足，难以准确估计心率值.本文提出一种基于区域注意和分离重组的rPPG提取网络FASRNet.为了获取不同区域中信号的分布特征，设计了一种分区域注意力融合网络，将输入数据在空间维度上划分为三个区域并分别进行注意力学习.接着构建了一种特征-注意分离重组结构，同时增强了时间、空间和通道单个维度内和三个维度间的信息交互作用.在两个公开的数据集上进行的大量实验表明，所提算法的性能优于现有方法.

摘要：为有效减轻新一代运载火箭传感器数据采集与传输系统的质量,设计并实现了基于CC1310芯片的无线传感器系统。采用频分复用(FDM)结合时分复用(TDM)的方式完成多节点组网并实施分组管理,组间频分复用既实现了节点数的扩增,又提升了传输速率复用倍数,分组数为4时子节点数量可达100个以上。提出主节点授时法结合多节点分时传输协议的优化设计方法,保证多节点高精准同步,避免节点间碰撞,获得了最优的组内可达速率;设计节点唤醒/休眠模式切换策略,有效降低了系统功耗。实测结果表明:2个主节点带5个子节点并行工作时,传输速率可达400 Kbps,且主节点数量增加时,系统的传输速率成比例增大;单个子节点忙时功耗不超过60 mW,闲时功耗不超过12 mW,平均功耗为15.2 mW,符合低功耗要求;同时,所设计的无线传感系统具备良好的可靠性和鲁棒性。

摘要：人工智能与机器学习技术不断推动各个领域的智能化发展,笔式交互技术的进步使基于草图的计算机辅助设计(CAD)得到了设计和研究人员的广泛关注。现有的CAD概念设计方法没有真正回归纸/笔工具带来的自然交互方式。如何利用人机混合智能的方法辅助并改进现有的CAD概念设计,准确、高效、自然地采集手绘草图数据并生成CAD模型,是目前面临的挑战。鉴于此,首先介绍了CAD概念设计、笔式用户界面、人机混合智能、草图理解的发展情况;然后介绍了典型的CAD工具与相关交互技术;结合现有的技术与问题,提出了一个通用的基于笔式交互的人机混合CAD概念设计框架,并给出此框架的应用场景与实例;最后对笔式交互的人机混合CAD概念设计框架进行分析,为以后的发展方向提出建议。

摘要：首先归纳了AADL(architecture analysis and design language)的发展历程及其主要建模元素.其次,从模型驱动设计与实现的角度综述了AADL在不同阶段的研究与应用,总结了研究热点,分析了现有研究的不足,并对AADL的建模与分析工具、应用实践进行了概述.最后,探讨了AADL的发展与研究方向.

摘要：随着处理器的系统结构日趋复杂,设计空间呈指数式增长,并且软件模拟技术极为费时,成为处理器设计的重要挑战。提出了一种结合集成学习和半监督学习技术的高效设计空间探索方法。具体而言,该方法包括2个阶段:使用均匀随机采样方法从处理器设计空间中选择一小组具有代表性的设计点,通过模拟获得性能响应,从而组成训练数据集;提出基于半监督学习的AdaBoost(SSLBoost)模型预测未模拟的样本配置的响应,从而搜索最优的处理器设计配置。实验结果表明,与现有的基于人工神经网络和支持向量机(SVM)的有监督预测模型相比,SSLBoost模型能够使用更少的模拟样本构建出不差于现有方法性能的预测模型;而当模拟样本数量相同时,SSLBoost模型的预测精度更高。

摘要：为实现复杂产品虚拟样机中各类多学科异构模型的有效重用和集成,以制造领域广泛存在的复杂产品为对象,讨论了复杂产品虚拟样机的多学科特点及其对传统建模仿真理论带来的挑战;结合元对象机制和面向组件的建模思想,提出了一种新的面向复杂产品多学科虚拟样机的元建模框架,并对框架中各抽象层次模型规范(元元模型、元模型和系统高层模型)进行了形式化定义和语义讨论。在起落架多学科虚拟样机应用实例中,基于元建模框架中的系统高层模型进行了产品的统一建模描述,实现了复杂产品中多学科异构模型的更高层次抽象和集成重用,验证了元建模框架的有效性。

摘要：由于面向对象程序的动态执行特征,传统测试方法不能很好地描述和分析对象状态,这就影响了对面向对象程序进行故障定位的准确性.针对此问题,基于模式的概念和序列模式的方法,提出采用对象生存期行为模型来刻画对象行为特征,并基于此模型来定义程序行为模式;然后,基于程序行为模式设计了程序可疑模式的发现框架,包括数据准备过程、模式提取过程、反常行为发现过程,并定义了模式提取准则和发现算法;最后,在程序行为模式相关概念的基础上,介绍了长度为2和长度大于2的可疑模式的发现算法.通过实验分析、设计和实施,在实际的故障定位中应用该方法,取得了平均0.761的定准率和0.737的定全率,定位结果良好,具有较高的实用价值.

摘要：针对复杂产品设计中,不同设计工具产生的模型数据之间的融合问题,提出了一种工具间端到端的异构模型数据融合策略。利用数据库管理动态特性,通过模型信息共享,实现异构模型数据之间的融合。在OpenMBEE系统集成环境中,通过建模工具CREO二次开发,利用所提策略获取全生命周期设计中的动态模型属性信息,通过3D模型编辑及重用功能测试,验证了所提策略的有效性。利用自动获取可视化模型属性信息的智能算法,设计一种基于Transformer模型与双向长短期记忆(Bi-LSTM)模型相结合的模型属性智能提取算法,利用神经网络的多层感知特性,通过对模型中属性文本信息进行深度学习、特征分析,实现了对异构数据属性信息的自动提取功能。利用CAMEO建模工具设计的需求分析模型构建模型数据集,验证了智能模型信息自动提取功能的有效性。

摘要：详细地描述了使用语义W eb技术实现智能信息检索的思想和工作流程,提出了一个基于本体的信息检索系统的框架,并以一个地理信息领域的应用为例分析了该检索系统的实现技术。

摘要：详细回顾了过去 4 0年以来国际CAD产业的发展历程 :CAD技术在不断发展更新 ,CAD产业格局也在不断调整和变化 从历史发展中可以看到 :计算能力的提高、工业需求的推动和造型技术的进步 ,始终是促进CAD产业变革和发展的三大原动力 ,并造就了今天CAD技术和CAD产业的兴旺与繁荣 ,也促进了工业的高速发展 总结CAD产业发展的几点经验教训可以使我们清晰地认识。