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基于BABFA的XNOR/OR电路面积优化: 收藏
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引用; 《北京航空航天大学学报》2022年第10期48卷 2031-2039页; 作者：周宇豪何振学梁新艺范新超霍志胜肖利民河北农业大学河北省农业大数据重点实验室保定071001 泰安市妇幼保健院信息管理科泰安271000 北京航空航天大学高性能计算平台北京100083 北京航空航天大学软件学院北京100083 北京航空航天大学计算机学院北京100083; 基于XNOR/OR的固定极性Reed-Muller(FPRM)电路面积优化是当前集成电路设计领域的研究热点之一。由于基于XNOR/OR的FPRM电路面积优化属于组合优化问题,提出了一种二进制自适应细菌觅食算法(BFA)。该算法在复制操作中加入概率模式,提高种...; 基于XNOR/OR的固定极性Reed-Muller(FPRM)电路面积优化是当前集成电路设计领域的研究热点之一。由于基于XNOR/OR的FPRM电路面积优化属于组合优化问题,提出了一种二进制自适应细菌觅食算法(BFA)。该算法在复制操作中加入概率模式,提高种群多样性,采用模糊规则对复制概率和迁移概率进行修正,提高算法的收敛速度。使细菌在邻域内进行搜索,替代细菌群体感应机制中的斥力操作,细菌无需感应其他个体位置对其的影响。提出一种基于XNOR/OR的FPRM电路面积优化方法,利用提出的二进制自适应细菌觅食算法搜索电路面积最小的FPRM电路。基于MCNC Benchmark电路的实验结果表明:面积最大优化率为18%,时间最大节省率为46%。; 来源：详细信息评论

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