摘要：激光等离子体不稳定性是困扰惯性约束聚变的难题之一.宽带激光作为抑制激光等离子体不稳定性的有效手段,近年来受到广泛关注.然而,宽带激光在动理学区域驱动的受激拉曼散射等高频不稳定性存在非线性爆发,使抑制效果不及预期.本文提出一种外加强度调制的宽带激光模型.通过选择适当的强度调制包络,能够打断背散光在强脉冲中的放大过程,降低高强度脉冲诱发剧烈爆发的概率,并大幅减少背散光份额和热电子产额.数值模拟表明,强度调制激光对受激拉曼散射具有较好的抑制能力.对于平均功率为1.0×10^(15)W/cm^(2),带宽为0.6%的二倍频宽带激光,使用强度调制技术后,反射率下降了1个数量级,20 keV以上热电子能量份额也由7.34%下降至0.31%.上述研究证实了使用强度调制宽带激光抑制高频不稳定性的可行性,并有望为后续宽带激光驱动聚变实验设计提供参考.

摘要：动车组故障预测与健康管理(PHM)技术是构建动车组精准化运用维修体系的关键环节,对完善动车组全生命周期管理、推进动车组造修水平提升具有十分重要的意义。通过对动车组运维需求分析,提出了基于PHM技术的动车组智能运维目标,以及包含状态监测、故障预测、健康评估、决策支持和运维分析等功能的系统设计架构;构建了基于PHM的动车组智能运维规范体系。对动车组全生命周期数据分析、PHM模型构建、高频流式计算方法、异构模型统一管理、PHM驱动的运维生产组织等技术展开研究。基于PHM的智能运维系统在全路获得了应用,实现了监测、决策与执行全流程信息流通。

摘要：针对铁路货运站场设备采集数据与生产作业脱节、采集效率低、缺乏统一规划等问题,设计铁路货运站场数据采集系统。梳理数据采集内容,阐述系统总体架构和逻辑架构,并在此基础上研究数据获取和存储、基于云边协同形式的数据采集等技术。应用表明,该系统实现了对货运全流程作业数据、设施设备运用状态数据和关键安全风险环节数据的采集,为铁路货运车站智能化服务奠定坚实基础。

摘要：随着人工智能技术的快速发展,大模型的分析、生成、推理能力在社会治理应用中的许多领域都得到了广泛应用。例如,互联网舆情分析等。然而,由于大模型的训练数据主要源于开源世界,其中的大量文本数据可能包含各种偏见和歧视,这可能在应用大模型进行社会治理时产生偏见。本研究对大型语言模型(如GPT-3.5、LLaMa)的政治偏见进行了深入探讨。尽管大模型的训练机构坚称其公正,但研究文献表明,大模型在回应特定争议性话题时,常常展示出偏见,这可能导致社会治理的问题。本研究提出了一种偏见性检测方法,要求多个大模型扮演支持或反对特定目标(如政策、人物、话题等)的角色进行问题和答案的设计,并使用额外的大模型进行测试,通过比较这些答案和特定角色生成的答案,以推断接受测试的模型是否存在政治偏见。为降低对生成文本随机性的担忧,对同一问题进行了多次收集答案,每轮都对问题顺序进行随机化处理。实验结果显示,不同的大型语言模型在处理争议话题时都表现出显著的偏见性。这些结果引起了深刻关注,即大模型的直接应用可能会扩大甚至放大争议性信息。本研究的发现,对政策制定者、媒体、政治和学术利益相关者具有重要启示作用。

摘要：经过多年的技术发展,三维水弹性计算软件声学分析模块THAFTS-Acoustic已成为船海领域声固耦合分析的重要工具。随着计算量的不断增加,高性能计算能力成为制约该软件实现工程应用的关键因素之一。本文首先对软件核心求解模块的计算特征进行详细分析,发现软件在不同计算阶段计算密集度相差悬殊,数据间计算耦合方式不规则,单一并行模式无法保障所有核心段的高效并行。然后基于神威太湖之光超级计算系统设计实现混合异构多级并行算法和容错功能,提高软件的计算效率,并规避软硬件故障风险。最后,通过大规模并行算例测试全流程多级并行版本的加速性能。结果表明,以5万核心测试为基准,软件在百万核心运行时并行效率超过了38.3%。

摘要：随着电子信息技术进入后摩尔时代,人们期望探寻一些新材料、新技术以推进半导体科学技术的发展.作为新一代战略电子材料,宽禁带半导体的技术应用近年来取得了飞速发展.宽禁带半导体的掺杂与缺陷调控是实现其重要应用价值的关键科学基础.本文主要介绍了我们和合作者近期围绕碳化物、氧化物、氮化物宽禁带半导体中掺杂与缺陷机理及性能调控展开的研究工作,具体包括:(1)探究4H-SiC中本征缺陷的电学和动力学性质,解释了实验上4H-SiC的有效氢钝化现象的内在物理机制;(2)研究In_(2)O_(3)中过渡金属元素的掺杂物理性质,提出了过渡金属掺杂的设计原则,并预测过渡金属Zr、Hf和Ta在In_(2)O_(3)中具有优异的n型特性;(3)采用轻合金化法调控Ga_(2)O_(3)材料的价带顶位置,并通过选取合适的受主杂质(如CuGa),有望使(Bi_(x)Ga_(1–x))_(2)O_(3)合金成为高效的p型掺杂宽禁带半导体;(4)研究Be和Mg在GaN中的缺陷行为,澄清Be掺杂比Mg掺杂具有更深受主能级的物理机制;(5)提出量子工程非平衡掺杂方法来调制AlGaN的价带,实现其高效p型掺杂;(6)探究缺陷掺杂行为随应力变化的普适性规律,并阐述如何通过压力调控在GaN中实现更高性能的p型掺杂.这些工作不仅加深了对宽禁带半导体材料的电子结构及掺杂与缺陷物理特性的理解,也对基于宽禁带半导体材料的器件设计与实际应用起到重要的指导和推进作用.

摘要：我国认罪认罚从宽制度设计具有明显的公正优先价值导向。通过构建非线性量刑模型分析177161份故意伤害罪致人轻伤的初审判决书发现,司法实践中表现出明显的“从宽”克制倾向:认罪认罚对轻罪量刑的作用倾向于在“底线”游走,接近量刑情节“坦白”;传统量刑情节仍在习惯性适用,认罪认罚发挥实效的空间不足。在法定主义背景下推动更高层次上公正与效率的统一,可以考虑,一方面建立认罪认罚分级分类制度,适当加大对轻罪的从宽幅度;另一方面扩大认罪认罚从宽幅度的法定空间,在立法上赋予认罪认罚“减轻”情节地位,破解量刑折扣零和博弈的困局。

摘要：针对目前铁路技术站阶段计划主流研究多聚焦于对某一固定周期进行优化、较少考虑相邻计划间动态衔接的不足,提出一种阶段计划的滚动优化方法。从计划编制、车流调配和资源占用3个方面分析技术站阶段计划的滚动编制特性;以技术站正点出发的列车最多、车辆周转率最高和车站整体作业效率最高为字典序多目标,构建通用的技术站阶段计划滚动优化模型;设计带初始解的混合迭代算法求解模型;依托某技术站实际数据构造算例进行验证。结果表明:求得最优解的总耗时不超过90 s,共配流成功出发列车13列;考虑相邻计划衔接后,考虑前序阶段计划即“向前看”使满轴出发列车优先级总和增加了5.83%,考虑后序阶段计划即“向后看”使所有作业用时减少了6.91%;相比基本深度优先回溯算法和随机重启算法,混合迭代算法在求解效率上分别提高了73.8%和70.8%,在求解质量上分别提高了692.3%和77.6%。滚动优化方法得到的结果稳定性更好、更符合现实中阶段计划的连续滚动特性,且算法的求解效率更高。

摘要：针对风电场并网友好性提升问题,提出考虑风速预测不确定性和风电机组有功特性不确定性的风电场发电能力评估方案。对风速超短期预测误差和风电机组在各风速区间的出力特性进行双重不确定性分析并建立概率分布模型,进而利用贝叶斯网络构建风电机组超短期出力的双重不确定性概率预测模型。基于风电场各风电机机组超短期出力概率预测模型,以最大概率跟踪电网调度指令为目标设计场站功率分配策略。算例分析表明,所提考虑双重不确定性的概率预测模型对机风电组有功的概率分布描述更准确,该模型在场站控制中可有效提升电网功率指令的完成水平。

摘要：说话人生成是视觉生成领域的热门研究方向,旨在根据输入的多模态信息生成逼真的说话人视频。说话人生成在影视传媒、游戏动漫和互联网相关产业中具有广阔的应用前景,同时也可以为唇读识别、伪造鉴别和数字人生成等任务的研究提供数据支持。现阶段主流的说话人生成方法已经能够实现包含个性化属性、视听同步的说话人视频生成,但还未能达到虚拟现实、人机交互和元宇宙等新兴应用场景的要求。因此,研究说话人生成对于推动相关产业发展具有重要意义。对说话人生成的研究现状进行梳理与总结,首先阐述了说话人生成的研究背景和相关技术,然后根据方法分类介绍了近年来主流的说话人生成方法,整理了相关研究中常用的视听数据集和评价指标,最后总结现有方法存在的问题,分析了说话人生成未来潜在的研究方向。