摘要：本文通过数据采集,追踪国际中文教育行业新闻热点信息,挖掘世界范围内中文教育行业发展的规律与特点。同时,结合已抓取不同维度的行业发展数据,设计经济维度、行业维度、创新维度等多项指标,构建国际中文教育行业发展指数(ICEIDI)体系,综合评估各国中文教育发展情况。该体系包含3个一级指标、9个二级指标、18个三级指标,运用CRITIC法客观赋予权重,先期抽取10个国家的数据做模型算法实验。结果表明,该算法可实现不同国别中文教育发展的综合评价,有效验证了指数体系的科学性。本文构建的指数体系可为监测世界范围内国际中文教育行业发展提供新思路,同时积累的行业发展数据为研发国际中文教育行业发展报告提供数据支持。

摘要：随着大语言模型的迅速发展,模型公平性日益受到关注,目前研究主要聚焦于生成文本及下游任务中的偏见。为了生成更加公平的文本,需要仔细设计和审查提示语的公平性。为此,采用了4个中文大语言模型作为优化器,自动迭代生成描述优势群体和劣势群体的公平提示语。同时,研究模型温度、初始提示语类型及优化方向等变量对优化过程的影响,并评估思维链、角色扮演等提示语风格的公平性。结果显示,大语言模型能有效生成更无偏或有偏的提示语,优势群体的提示语在低温度下优化效果更佳。生成偏见提示语相对困难,模型采用反对抗策略应对。使用问句作为初始提示可产生更随机但更高质量的输出。不同模型表现出不同的优化策略,其中思维链和消偏风格的提示语生成的文本更为公平。提示语在模型公平性中至关重要,需进一步研究其公平性。

摘要：语言资源加工和语言学研究,对大规模树库的结构化检索有很高需求.本文针对句法树语料设计了索引、检索方法.针对汉语的特点以及知识抽取任务的需求,我们设计了七种索引结构,旨在借助句法树的结构、属性信息,进行高效、准确的知识抽取.本方法不仅支持字符串检索、属性检索,也支持基于句法树结构、属性信息的检索.实验证明,本方法高效、准确.

摘要：本文设计了基于生产函数和神经网络的多主体仿真经济系统,建立了利率政策仿真模型,对比分析了规则性与相机性利率政策对宏观经济的影响.模型设计了企业的存贷款规则及中央银行的利率规则,通过模拟相机性与规则性利率政策下宏观经济的不同特性,对比分析了两种政策的适用场景.发现规则性的利率政策有助于使经济平稳,而相机性的利率政策虽然可能提升经济状况,也会带来较大风险。最后结合我国现阶段新常态的宏观经济形式,对利率政策的实施提出了建议。

摘要：本文设计三个实验考察鼻韵母中元音对汉语普通话鼻韵母感知的影响。实验一为自然音节的鼻音尾听辨实验,通过分析三组鼻韵母音节(分别是/an/-/a?/、/?n/-/??/和/in/-/i?/)的知觉正确率和反应时,发现三组鼻韵母音节的知觉难度依次是/i/组>/?/组>/a/组;实验二为前后鼻音连续统的听辨实验,通过计算三组鼻韵母音节的范畴感知边界,发现/i/组和/?/组的范畴感知边界非常接近,两者与/a/组均具有显著性差异;实验三采用/i/组和/?/组鼻韵母音节进行快速知觉分类实验,进一步探讨元音和鼻音尾在鼻韵母感知过程中的信息加工模式,结果发现两者属于整合型加工模式。

摘要：机器阅读理解任务要求机器根据篇章文本回答相关问题。该文以抽取式机器阅读理解为例,重点考察当问题的线索要素与答案在篇章文本中跨越多个标点句时的阅读理解问题。该文将小句复合体结构自动分析任务与机器阅读理解任务融合,利用小句复合体中跨标点句话头-话体共享关系,来降低机器阅读理解任务的难度;并设计与实现了基于小句复合体的机器阅读理解模型。实验结果表明,在问题线索要素与答案跨越多个标点句时,答案抽取的精确匹配率(EM)相对于基准模型提升了3.49%,模型整体的精确匹配率提升了3.26%。

摘要：自然语言文本的语法结构层次包括语素、词语、短语、小句、小句复合体、语篇等。其中,语素、词、短语等相关处理技术已经相对成熟,而句子的概念至今未有公认的、适用于语言信息处理的界定。该文重新审视了语言学中句子的定义和自然语言处理中句子的切分问题,提出了中文句子切分的任务;基于小句复合体理论将句子定义为最小的话头自足的标点句序列,也就是自足的话题结构,并设计和实现了基于BERT的边界识别模型。实验结果表明,该模型对句子边界自动识别正确率、F_(1)值分别达到88.37%、83.73%,识别效果优于按照不同的标点符号机械分割的效果。

摘要：机器阅读理解(Machine Reading Comprehension,MRC)任务旨在让机器回答给定上下文的问题来测试机器理解自然语言的能力。目前,基于大规模预训练语言模型的神经机器阅读理解模型已经取得重要进展,但在涉及答案要素、线索要素和问题要素跨标点句、远距离关联时,答案抽取的准确率还有待提升。该文通过篇章内话头话体结构分析,建立标点句间远距离关联关系,补全共享缺失成分,辅助机器阅读理解答案抽取;设计和实现融合话头话体结构信息的机器阅读理解模型,在公开数据集CMRC2018上的实验结果表明,模型的F 1值相对于基线模型提升2.4%,EM值提升6%。

摘要：针对公共部门网站服务质量评价的特点,在探索性实证研究的基础上,创新性地提出了由测评网站用户的感知服务绩效和关注度构成的SQ-Atten评价方法,然后利用该方法对我国某政府部门网站的服务质量进行了实证研究,结果表明:依据构建的评价指标体系和SQ-Atten方法设计的调查问卷,信度和效度都较高;2007年案例单位网站服务的总体水平属于"中等";评价指标体系中的易用性、响应性和关怀性与网站服务质量具有显著正相关性,且易用性的相关性最大,其次是响应性、关怀性;提升网站服务总体水平的对策建议:一是针对网站本身改善其易用性、响应性和关怀性方面的服务水平;二是强化用户的在线办事意识。

摘要：数字化转型是国际中文教育应对科技和教育双重变革的优选路径,推动高质量发展是新时代国际中文教育的新使命,以数字化转型赋能高质量发展有助于国际中文教育于变局中开新局。鉴于此,文章首先阐述了国际中文教育数字化转型的内涵,指出技术“重塑”作用的四项表征:重构智慧教育的生态体系、形成互惠共生的人机关系、发挥数据要素的价值能效、培养中文师生的数字素养。其次,文章勾勒了国际中文教育高质量发展的图景,认为高质量发展在生态、服务、资源和目标四个维度呈现出以韧性和弹性为外化表现、以差异和个性为内在旨归、以开放和公平为价值逻辑、以启智和育能为禀性追求的样态。再次,文章剖析了数字化转型赋能高质量发展的作用机理:筑强教育生态、提供适需服务、有效配置资源、培育新型人才。最后,文章从国际中文教育全局和“三教”出发,提出了强化教育治理、变革教学形态、夯实数字基座和提升数字素养四条实施路径,以期助力国际中文教育的未来创变。