摘要：在移动自组织网络（MANET）组成的泛在末梢环境下,由于终端能力有限及网络拓扑的动态变化,无法保证持续高质量的异构业务。该文提出一种基于动态备用的业务应急机制,实现备用指标函数的构建和业务修复策略的设计,包括业务发现、业务选择和业务维护3个阶段。首先,该文综合终端个体能力、协同能力及终端移动性预测,抽象出备用指标函数模型。其次,针对业务选择阶段提出基于时间预测算法（TPA）来构建稳健的业务执行及备用的终端集合。再次,针对业务维护过程的失效,提出全局备用算法（GBA）来动态维持业务的持续性。最后,通过仿真表明在该机制作用下,业务中断次数少于基于动态监督器的业务恢复方法（DMBSRS）和冷备用业务替代策略（CBSRS）约30%~45%和14%~28%,在效益方面分别高于这两者约10%~40%和0%~25%,同时具有最小重启时间,由此证明该机制具有较优的效率。

摘要：交通流量预测是实现智能交通技术的核心问题,及时准确地预测道路交通流量是实现动态交通管理的前提,短时交通流量的预测是交通流量预测的重要组成部分。该文针对十字路口的短时交通流量预测问题设计了基于交通流量序列分割和极限学习机(Extreme Learning Machine,ELM)组合模型的交通流量预测算法(Traffic Flow Prediction Based on Combined Model,TFPBCM)。该算法首先采用K-means对交通流量数据在时间上进行序列分割,然后采用ELM对各个序列进行建模和预测。仿真实验证明,与单一的BP(Back Propagation)神经网络和ELM相比,该组合模型算法建模时间为BP的1/10,ELM建模时间的4倍,均方误差为BP的1/50,ELM的1/20,该组合模型算法决定系数R2更接近于1,模型可信度更高。

摘要：在分析了网络性能测量系统的功能和层次结构的基础上,设计并实现了一个利用Web技术测量IP网络性能的系统.系统基于分布式B/S架构,有效地简化了部署并增强了移植性,降低了开发和维护的成本.在模拟网络环境中的试验结果显示,系统测量结果准确可靠,测量速度快,代价低.

摘要：计费参数的定义是实现下一代运营支撑系统中互联网计费的基础,计费参数的分类能够指导对参数的定义.已有研究结果只是列举了部分计费参数,参数的分类方法也存在问题.本文提出了下一代运营支撑系统中IP计费参数的分类和定义方法,并在原型系统的设计和实现中应用了所提出的方法.

摘要：现在的虚拟机放置研究大多集中在物理服务器能源能耗或网络设备能耗的优化,然而随着这些资源的过度聚合,有可能会带来应用性能的下降。提出了一种虚拟机放置方案,主要有2个目的:最小化激活物理机和网络设备的个数来减少数据中心能源消耗;最小化最大链路利用率来改善网络性能。此方案在优化网络性能的同时,减少物理服务器和网络设备的能耗,使得能源效率与网络性能达到平衡。设计了一种新的二阶段启发式算法来求解,首先,利用基于最小割的层次聚类算法与最佳适应算法相结合来优化能源效率,然后,利用局部搜索算法再次优化虚拟机位置来最小化最大链路利用率。仿真实验结果表明,所提方案取得了良好的效果。

摘要：对ParlayAPIs(parlayapplicationprogramminginterface)和SIP(sessionmitiationprotocol)协议中与呼叫相关的概念进行了分析和比较,得出了ParlayAPIs呼叫控制SCF(servicecapabilityfeature)中Call和CallLeg与SIP中Dialog的概念及相关参数的映射关系,进而提出了SIPServer工作在Proxy、B2BUA(back-to-backuseragent)及第三方控制模式下的ParlayAPIs呼叫控制SCF与SIPServer的呼叫概念映射模型.该模型为Parlay方法和参数与SIPServer操作和消息的进一步映射提供了前提和基础,为实际工程中,NGN(nextgenerationofnetwork)的Parlay网关中呼叫控制部分的设计与实现提供了指导作用.

摘要：首先介绍了自适应业务定义和各种生成技术,然后概述了ParlayAPI(应用编程接口)中策略管理.重点描述了增加策略代理和策略代理服务器,并用ParlayAPI方式管理;提出了移动终端中的环境感知进程的概念;设计了规则的存储,将自适应业务构建在了下一代移动网络中的业务支撑平台上.最后阐明了方案的优势.

摘要：近年来,以SpaceX为代表的商业航天公司提出了多个超大规模低轨卫星星座组网计划.卫星路由器是构建卫星互联网的关键基础设施.考虑到卫星路由器高昂的研制和发射成本,在卫星发射之前预先在地面上做好卫星星座的组网仿真和半实物接入验证具有重要意义.相比传统地面网络的仿真验证,卫星星座组网仿真面临高动态拓扑、超大组网规模、真实流量承载仿真以及半实物接入验证等需求和挑战.目前已知的地面网络通用仿真工具(如QualNet、NS2/NS3、OPNET、Mininet)均无法同时满足上述仿真要求,实现对超大规模动态卫星网络节点的真实协议栈验证.我们针对以上需求,吸收离散事件模拟和虚拟化仿真的思想,以容器为载体,设计并实现了一种低轨卫星网络协议测试床.在控制平面,系统基于卫星星座的数学建模,在内部时钟节拍驱动下生成链路通断的离散事件,精确描述星座拓扑的规律变化.在数据平面,系统使用Docker容器实现卫星和地面终端,使用Linux虚拟网络设备实现星间和星地链路,并基于隧道协议实现系统的分布式部署和半实物仿真,使其具备优秀的横向扩容能力,从而解决超大组网规模下的单机仿真性能瓶颈.为了充分挖掘多核处理器的计算潜力,系统基于多线程对仿真过程中产生的大量离散仿真事件进行高并发调度.实验结果显示,在多核处理器主机上,该仿真测试床能够同时运行3276个网络节点并承载1.6 Gbps的真实流量.与单线程实现比较,多线程的任务并发处理机制使得CPU利用率提高了45%,仿真场景创建时间缩短了56%.

摘要：为了促进下一代网络业务的发展,基于对领域模型和领域分析方法的研究,提出了一种面向特征的下一代网络业务的领域概念模型(NGNSCM),阐述了NGNSCM的模型结构及关键设计,包括消除特征与构件之间耦合关系的方法以及提取、设计和组织领域构件的方法等.在下一代网络应用服务器设计中的应用表明,NGNSCM具有一定的可行性.

摘要：为了合理规划建设经济可靠的电力通信网络,提出了一种基于免疫算法的电力通信网线路规划方法,综合考虑了网络的经济性、可靠性和业务分布因素.基于站点成环率构造出网络可靠性函数,结合业务分布情况设计了电力通信网线路规划的问题模型,并利用免疫算法进行求解.该方法采用多目标优化模型,能在一定程度上提高规划方案的灵活性和全面性.仿真结果表明,在面对不同站点成环率约束的情况下,该方法均能提供有效的线路规划方案.