摘要：反向传输(BP)算法是实现高速光纤系统非线性补偿的一种常用且有效的方法,在此算法基础上加入高斯滤波器,可进一步提高接收系统性能,同时大大降低计算复杂度。然而高斯滤波器是一种理想化滤波器,其设计实现难度大且结构复杂。提出一种基于窗函数有限脉冲响应(FIR)滤波器和BP算法结合实现非线性补偿的方案,详细分析了滤波器的参数选取对补偿性能的影响,并在224Gb/s双偏振16进制正交幅度调制(DP-16QAM)640km无色散补偿光纤传输系统中比较了不同补偿方案的补偿效果。结果表明,汉宁窗FIR滤波器的频域特性类似于高斯函数,利用9个抽头就能够有效补偿非线性损伤,提高系统性能。与线性补偿算法相比,FIR-BP算法能够将误码率(BER)降至10-3以下,将最佳入纤功率提高至少3dB。

摘要：从矩形空气孔光子晶体平板的研究入手,设计了一种新型的正方形空气孔L3型光子晶体平板微腔。采用有限时域差分法,计算了正方形空气孔L3型光子晶体微腔的Q值、模体积及谐振频率;讨论了正方形空气孔边长对微腔Q值、模体积及谐振频率的影响。对L3型光子晶体平板微腔进行了优化,设计出了Q值为27719、模体积为0.4361(λ/n)3、谐振波长为1543nm的正方形空气孔的L3型光子晶体平板微腔。该L3型光子晶体平板微腔的Purcell因子高达4767。

摘要：提出了一种基于MPEG-4纹理编码方案的信息隐藏算法。通过对DCT编码块中非VOP像素的YUV值的部分比特进行替换,同时修改VOP的形状透明性,实现了信息在VOP运动纹理编码中的隐藏。实验表明,算法具有较好的透明性和可观的隐藏容量,在要求对MPEG-4视频流进行大容量信息隐藏时有很好的应用前景。

摘要：通过修改随机数的选取方式,对RMX随机哈希签名算法进行强化,使算法不需要假定签名者是诚实的.基于该强化算法设计了2个可信的捐赠监督方案.当捐赠人愿意透露捐赠数额时,可构建出一个精确捐赠监督方案,任意2名捐赠人可通过比较彼此得到的捐赠总数来判断慈善机构是否公布出正确的捐赠总数.当捐赠人不方便透露捐款数额时,利用强化后的RMX签名算法和百万富翁问题设计了一个模糊捐赠监督方案,捐赠人同样可以监督慈善机构.分析结果表明,慈善机构作假和恶意捐赠人诬陷慈善机构的计算复杂度均为O(2n/2),其中n表示方案中使用的哈希函数输出散列值的长度.当n>160bit时,方案在现有计算能力下是足够安全的.

摘要：通信感知一体化(integrated sensing and communication,ISAC)是6G的主流趋势,将ISAC引入智能超表面(reconfigurable intelligent surface,RIS)系统,具有扩展系统覆盖范围、提升通信和感知性能、降低系统成本和功耗三大优势。在概述和分析RIS系统ISAC研究现状的基础上,提出了两种非正交ISAC方法,支持盲区用户在非正交时频资源上的通信和感知,最后探讨了RIS系统ISAC的技术挑战和未来发展。

摘要：提出一种基于奇异值分解和混沌映射的图像脆弱认证水印算法,将混沌映射的初值敏感性应用到图像的篡改检测中。对图像子块进行奇异值分解,同时利用Logistic混沌映射产生认证水印;然后利用Logistic混沌映射设计了一个子块与子块之间的映射函数,将认证水印序列嵌入在相应映射块的LSB上。实验结果表明,算法不仅对篡改非常敏感,而且能够有效地抵抗拼贴攻击和区分篡改图像内容与篡改水印。

摘要：算力网络旨在深度融合算力资源与网络资源,实现多种资源的高效协同,最大化资源利用率.算力网络边缘部分通常采用分布式软件定义网络架构,构建逻辑集中但物理分散的控制平面,并将其与数据平面分离,实现全网算力资源与网络资源的统一调度与编排.然而,攻击者极易将控制平面作为首要攻击目标,发起分布式拒绝服务攻击(distributed denial of service,DDoS),使控制平面大面积失效,严重影响计算任务的实时传输.为了解决算力网络中的安全问题,本文创新性地提出了基于深度强化学习的算力网络主动防御方法.首先,构建了马尔可夫决策过程(Markov decision process,MDP)模型来准确表征交换机与控制器映射关系的动态性,并设计了一种基于节点介数的奖励函数来反映DDoS攻击对控制器部署方案的影响.其次,综合考虑多种网络约束,将多控制器部署问题建模为约束满足问题,其可行解空间即为MDP模型的动作空间.最后,提出了一种基于深度强化学习的主动防御算法,迭代优化动作选择策略,智能化选择多控制器部署方案.实验结果表明,该方法在网络性能几乎无损的前提下,相比基准方法能够分别提升13%和8%的防御成功率.

摘要：传统的模糊综合评判模型必须集中所有数据进行计算.为了解决分布式环境中多个用户在不共享各自隐私数据的情况下完成综合评判的问题,提出了安全多方模糊综合评判(SMFCE)模型及其主要性质.该模型允许多个分享数据的用户分处不同地点完成评判过程,并且不泄露各自持有的数据.然后,针对参与方按行分享模糊评价矩阵的情形,基于安全多方计算理论,设计出半诚实模型下SMFCE协议.最后,对协议的正确性和安全性进行了证明.

摘要：面向广域非均匀分布的业务需求,在多低轨卫星移动波束覆盖场景下,联合考虑跳波束图案设计、波束频率分配和传输功率优化,提出基于改进粒子群算法的波束资源管理机制,通过系统级仿真平台进行了性能验证。仿真结果表明,相比基于空间隔离角和基于优先级的波束资源管理机制,在full buffer业务模型下,所提机制可显著提升用户信干噪比和系统容量,且频率复用因子越低系统容量越高。

摘要：为了解决自动化单元测试工具在测试大规模C++工程时经常发生内存溢出故障且耗时较长这一问题,在测试流程中引入了缓存优化技术,并提出了一种面向不同测试方式的缓存优化方法;当用户直接对整个工程进行测试时,系统将采用缓存预取的方式,通过设计的缓存预取模型,在缓存出现读缺失之前为其提供数据块;当用户对单个文件进行测试时,系统将采用改进的GDSF替换算法进行缓存替换;实验表明,该方法能够有效地避免此类单元测试工具发生内存溢出故障并减少了测试的时间,使其支持的被测工程规模由5000行左右增加至十几万行,大大提升了系统的性能。