摘要：针对同一网络拓扑下不同网络负载的路由优化问题,在深度强化学习方法的基础上,提出了两种依据当前网络流量状态进行路由分配的优化方法。通过网络仿真系统与深度强化学习模型的迭代交互,实现了对于流量关系分布的网络路由持续训练与优化。在利用深度确定性策略梯度(deep deterministec policy gradient,DDPG)算法解决路由优化问题上进行了提升和改进,使得该优化方法更适合解决网络路由优化的问题。同时,设计了一种全新的链路权重构造策略,利用网络流量构造出用于神经网络输入状态元素,通过对原始数据的预处理加强了神经网络的学习效率,大大提升了训练模型的稳定性。并针对高纬度大规模网络的连续动作空间进行了动作空间离散化处理,有效降低了其动作空间的复杂度,加快了模型收敛速度。实验结果表明,所提优化方法可以适应不断变化的流量和链路状态,增强模型训练的稳定性并提升网络性能。

摘要：设计了一种基于密集空气孔辅助的低差分模时延4-LP少模光纤结构,利用COMSOL软件仿真分析了不同结构参数对差分模时延的影响。仿真结果表明,各个模式的差分模时延在C+L波段均小于40 ps/km,因此所提低差分模时延少模光纤结构能够改善系统性能,降低接收端接收机的复杂度和功耗。

摘要：为解决地面码分多址（CDMA）定位系统互相关干扰现象严重的问题，从信号体制的角度进行互相关干扰理论分析，分析了CDMA信号频率间隔、扩频码周期及积分时间等三要素与信号互相关干扰分量的关系，提出了基于微频分技术的互相关干扰减轻方法：对不同信号节点发射的信号进行微小频移（即微频分），设计扩频码周期并调整积分时间实现互相关干扰消除。该方法与现有基带互相关干扰抑制方法并不冲突，仿真结果表明，它可面向室内等应用场景，在不增加基带处理复杂度的情况下实现强弱信号差达34～40dB的弱信号检测，有效提高系统的互相关干扰抑制能力。

摘要：为解决室内实时定位中定位精度不高、显示效果来回跳动的问题,提出了一种基于支持向量机(SVM)多分类的室内定位算法。针对传统基于采样点的匹配算法处理非线性问题的不足以及实时定位时信号采集时间较短、变化幅度较大等问题引入网格定位的概念,将定位匹配设计成多分类问题,利用SVM得到目标最有可能所属的K个网格;利用实时定位中前、后两个位置的相关性剔除这K个网格中可能性较小的网格,最终所属网格坐标加权后得到估算位置坐标,并利用卡尔曼滤波算法对估算位置坐标进行滤波处理。实验结果表明,算法的定位精度与传统SVM的精度相比有明显的提高。

摘要：为了降低少模光纤中的模间串扰,提出了一种新型双耦合环辅助的少模光纤结构设计。首先用COMSOL仿真软件对6-LP光纤结构进行建模,并分析了影响模式间耦合的主要因素,然后对双耦合环结构的5个参数进行仿真分析。结果表明,在6-LP少模光纤中,LP_(21)模和LP_(02)模的有效折射率最接近,其差值是影响串扰的主要因素;该结构中LP_(21)模和LP_(02)模的最小模间折射率差为1.5×10^(-3),是同等条件下传统阶跃结构的1.88倍,少模光纤中的模间串扰问题得到有效缓解。

摘要：本文设计了一种基于磁流体的回音壁模式(Whispering Gallery Mode,WGM)微腔磁场传感方案,并进行了实验验证.利用WGM微泡腔天然的微流控通道,可以直接向微腔中注入磁流体,使磁流体与WGM倏逝场充分地相互作用.通过仿真分析了注入磁流体前后WGM光场分布的变化以及微泡腔壁厚对传感灵敏度的影响;实验上,制备了微泡腔,并进行了磁场传感实验研究.当施加的外界磁场逐渐增大时,磁流体的折射率随之增大,导致微泡腔共振波长红移,在6–22 mT的磁场强度范围内,测得该磁场传感器的灵敏度为2.15 pm/mT,探测极限(即最小可探测的磁场变化量)约为0.03 mT.当磁场强度达到22 m T时,磁流体折射率达到饱和值,此时继续增大磁场强度,谐振波长不再偏移.本文制备的磁场传感器具有成本低、易于制备、可靠性高的优势,在磁场检测领域具有重要的应用价值.