摘要：区块链技术的匿名性与价值传递特性可能被恶意攻击者利用以实施网络钓鱼或其他欺诈行为。虽然链上数据公开、透明、可追溯,但是攻击者仍可通过设计复杂的交易链路,使资产在众多账户之间进行流转。最终,这些资产可能会被集中至某交易所账户并被提取,从而实现非法的利益获取。针对上述问题,面向以太坊提出一种价值驱动的交易追踪排名方法。首先收集12起诈骗金额超过百万美元的以太坊攻击案例,获取大小为27 GB的交易数据,构建地址图;然后从链上抽取代币的流动池数据,计算代币历史价格,确定地址图中各交易的权重系数;最后提出基于价值占比的动态残差放缩机制,优化地址图结构,更加偏向主要的价值流通路径。实验结果表明,召回率可达89.24%,相较于交易追踪排名(transaction tracing rank,TTR)、APPR和Haircut算法分别提高了7%、20%和37%,验证了本文方法在检测欺诈账户上的高效性和准确性。

摘要：针对移动群智感知(MCS)数据处理的用户广泛参与性、采集设备灵活移动性与通信环境复杂性的特点,对基于区块链的移动群智感知数据处理进行评估.回顾移动群智感知与区块链的发展历程,总结移动群智感知数据处理面临的挑战与区块链技术的特点;设计基于区块链的移动群智感知体系结构(BMCA),实现数据去中心化管理、数据安全保障、数据质量精准评估与激励可信性增强;从隐私保护、数据质量评估、激励机制3个维度,对比分析现有的数据处理关键技术研究工作;探讨基于区块链的移动群智感知数据处理研究在资源消耗控制、数据精准分析、全周期与差异化隐私保护、融合模式应用等方面存在的问题及未来可能的发展方向.

摘要：传统的地面网络接入认证方法存在单点故障和证书分发过程不透明的问题,难以应对空间信息网络中高度复杂和动态多变的拓扑网络,因此提出了一种面向空间信息网络的免配对无证书链上接入认证方法。首先,结合联盟链和无证书公钥密码分发技术,构建了星链通信模型。在此基础上,提出了基于区块链的免配对无证书公钥-椭圆曲线混合加密算法,设计了接入认证机制,以保障接入认证过程的安全性和操作的可追溯性。最后,通过扩展的区块结构记录接入认证清单,设计了批处理机制,实现高效切换。安全分析与仿真结果表明,所提方法与现有方法相比,在提供更强安全性保障的前提下,降低了信令开销约50%、认证时延至少约12.4%、批处理认证时延约23%。

摘要：作为下一代移动通信网络的关键使能技术之一,太赫兹通信以其大带宽特性,可以满足虚拟现实、车联网、无人机通信、星间通信等多种场景的大容量传输需求。然而,移动场景下的太赫兹通信需要高精感知信息用于波束对准,现有感知协同通信方法在太赫兹系统中面临波束追不上、反射回波弱、性能评估难的技术难题,使得太赫兹通信感知一体化的系统设计悬而未决。针对上述问题,提出太赫兹感知协同移动通信方法与性能评估范式。首先利用回波信号中的相位与幅度信息分别对目标用户的方位角与切向角速度进行参数估计,之后基于克拉美罗界对感知回波和通信回波的参数信息进行融合得到目标用户角域参数信息,然后校正波束角以实现太赫兹移动通信实时波束对准。为了更好地评估所提方案性能,面向资源共享体制提出了等效对准方差与等效信道容量新指标。蒙特卡洛仿真与数值结论表明,所提方案在高用户机动、低感知资源下可以显著提升太赫兹通信感知一体化系统的感知精度与通信速率,且仍具有进一步提升性能的潜力。

摘要：卡车无人机协同配送模式下的两级车辆路径问题,是随着无人机配送技术发展和应用出现的新问题。考虑载重、续航、时间同步性等约束,建立了混合整数规划模型,以成本最小为目标设计了基于扫描算法和改进的大规模邻域搜索的混合算法求解。仿真结果表明:混合算法相比CPLEX在运行时间上有明显优势,求解结果处于同一水平甚至更优;卡车无人机协同配送模式相较于卡车单独配送模式可提高配送效率,节约配送成本。

摘要：近年来,以SpaceX为代表的商业航天公司提出了多个超大规模低轨卫星星座组网计划.卫星路由器是构建卫星互联网的关键基础设施.考虑到卫星路由器高昂的研制和发射成本,在卫星发射之前预先在地面上做好卫星星座的组网仿真和半实物接入验证具有重要意义.相比传统地面网络的仿真验证,卫星星座组网仿真面临高动态拓扑、超大组网规模、真实流量承载仿真以及半实物接入验证等需求和挑战.目前已知的地面网络通用仿真工具(如QualNet、NS2/NS3、OPNET、Mininet)均无法同时满足上述仿真要求,实现对超大规模动态卫星网络节点的真实协议栈验证.我们针对以上需求,吸收离散事件模拟和虚拟化仿真的思想,以容器为载体,设计并实现了一种低轨卫星网络协议测试床.在控制平面,系统基于卫星星座的数学建模,在内部时钟节拍驱动下生成链路通断的离散事件,精确描述星座拓扑的规律变化.在数据平面,系统使用Docker容器实现卫星和地面终端,使用Linux虚拟网络设备实现星间和星地链路,并基于隧道协议实现系统的分布式部署和半实物仿真,使其具备优秀的横向扩容能力,从而解决超大组网规模下的单机仿真性能瓶颈.为了充分挖掘多核处理器的计算潜力,系统基于多线程对仿真过程中产生的大量离散仿真事件进行高并发调度.实验结果显示,在多核处理器主机上,该仿真测试床能够同时运行3276个网络节点并承载1.6 Gbps的真实流量.与单线程实现比较,多线程的任务并发处理机制使得CPU利用率提高了45%,仿真场景创建时间缩短了56%.

摘要：语义通信中关注信息的内在含义,而非关注编码符号,有助于解决智能机器通信中超大规模连接和海量数据传输的难题,以实现机器间的实时智能通信。针对智能机器的语义通信系统,基于信息论和人工智能技术,描述了语义信息高度抽象、智能简约的特性,归纳了端到端语义通信系统的设计方法、语义信息的刻画及度量方法、不同模态语义信息的编解码方法,分析了语义通信系统的评价指标,展望了应用前景。对现有研究存在的不足提出了进一步的研究方向。

摘要：针对经典通信系统模块设计分离、处理范式受限等因素限制了端到端信息传输性能持续提升的问题,提出了面向语义通信的非线性变换编码传输新框架。首先,基于变分理论推导了语义通信端到端率失真优化准则。据此,设计了非线性变换来提取信源数据在语义隐空间的紧致表征,并通过语义变分熵建模引导实现了变速率非线性联合信源信道编码。实验表明,语义非线性变换编码能显著提升端到端数据传输性能及鲁棒性,是实现语义通信的关键技术之一。

摘要：为满足时间敏感、计算密集型业务的发展要求,研究了计算任务实时传输和实时计算的保障性问题。首先,简要介绍了算力网络和确定性网络的研究进展。然后,提出了确定性算力网络技术方案,并设计了技术架构与工作机制,通过算网感知、规划调度、资源管控等技术能力,实现计算任务的实时传输和实时计算,仿真结果也验证了所提技术方案的有效性。最后,分析了确定性算力网络的典型应用场景,并对未来发展趋势和技术挑战进行了探讨。

摘要：为应对未来算力需求爆炸性增长所带来的挑战,将计算重用技术引入算力网络中,通过重用计算任务结果,来缩短服务时延并减少计算资源消耗。在此基础上,提出基于服务联盟的上下文感知在线学习算法。首先,设计重用指数来减少额外查找时延;然后,基于服务联盟机制进行在线学习,根据上下文信息及历史经验做出计算任务调度决策。仿真实验结果表明,所提算法在服务时延、计算资源消耗等方面均优于基准算法。