摘要：为了满足智能通信实体之间信息高效传输的需求,语义通信研究面临语义信息的表示与度量、编码以及传输等基本问题。针对通信资源紧张、任务时延敏感的万物智联传输场景,提出了基于语义重要性的语义编码算法,并设计、搭建了语义通信实验平台,实现了语义信息传输。首先,结合无线通信的基本流程建立了面向智能任务的语义通信系统模型;其次,设计了语义重要性提取方法,通过聚合图像通道特征并自适应校准其特征响应以获得特征图对于任务结果的重要性权重;然后,设计了语义压缩方法,在实际传输时根据重要性权重进行特征图筛选,以实现语义数据压缩;最后,在搭建的语义通信平台上以工业互联网场景中表面缺陷分类任务为例对所提算法的性能进行实测验证。实验结果表明,所提算法具有传输数据量小、抗噪声能力强和任务处理时延短等优势。

摘要：在网络功能虚拟化架构中,可通过部署多播业务链的方式实现多播业务。用户动态接入多播业务时,原有的部署方案可能会造成网络资源的浪费,使整体部署方案处于次优的状态。为了高效地调整多播业务链部署方案,综合虚拟化网络功能的迁移和网络资源的时变性,以最小化网络成本为目标建立动态多播业务链部署-调整模型。针对此模型设计了一种启发式算法,仿真实验结果证明了用所提算法可使网络成本接近最优解。

摘要：针对通用处理器下开源第5代移动通信系统(5G)处理性能差的问题,研究了开源5G的处理特性并提出了基于异构计算加速的架构。该架构将空口协议栈上层与物理层进行分离,并模块化开源5G物理层功能。在保留通用处理器对于上层协议栈流程处理优势的基础上,引入异构硬件对计算资源需求大的物理层功能模块进行加速。提出异构物理层的概念并设计了计算资源适应性分配的算法。其次,首次实现了基于OpenAirInterface平台的异构加速开源5G软件化平台。对信道编解码和调制模块进行实际测试的结果显示,相比于仅在通用处理器下测试结果,异构计算加速架构能够显著地提升物理层模块的处理性能。

摘要：针对上行多用户单入多出系统的能量效率优化问题,建立了最小速率限制下的能量效率优化模型,分析了模型的可行性条件.基于凸逼近和几何规划设计了一种高能效的联合波束赋型与功率控制算法.理论分析证明了算法能快速收敛.仿真结果表明,算法在保证最小速率需求的同时能显著提高能量效率.

摘要：为了满足VANET中交通安全信息实时可靠传输的需求,文中提出了一种基于自适应认证重传机制的多跳广播路由算法(ACR-BA).首先,为了节省网络资源,ACR-BA算法设计了两种短控制包,有效地抑制了传输冗余;其次,为了降低竞争信道的碰撞概率,基于地理位置划分了候选节点集,并结合控制包认证机制在一个候选节点集中仅确定出唯一的转发节点;然后,根据网络负载状况设计了一种基于单位基准时隙的自适应机制,设置尽量小的退避等待时间,提高信息广播的实时性;最后,设置了针对短控制包和数据包的超时重传保障机制,在保证算法实时性的基础上最大限度地提高可靠性.理论分析和仿真结果表明,与传统洪泛算法和时隙1坚持算法相比,ACR-BA算法有效地降低了网络中的冗余数据量,在实时性和可靠性两方面均有较大的性能提高.

摘要：在实际数据收集中,不同敏感值的敏感度有很大差异,隐私保护需求也不相同.然而,现有的基于随机响应的本地化隐私保护模型针对所有敏感值都执行同样程度的隐私保护,从而可能造成某些低敏感度的敏感值过度保护,而某些高敏感度的敏感值却保护不足.基于此,本文在常规随机响应(Conventional Randomized Response,CRR)模型的基础上,考虑个性化的隐私需求,引入敏感值权重,并将其引入到随机响应的决策中,提出一种面向多敏感值的个性化随机响应(Personalized Randomized Response,PRR)机制,该机制能够确保不同的敏感值群体均能达到各自期望的隐私保护程度,实现个性化的隐私保护.理论分析和仿真实验表明,在机制的主观隐私泄露程度一定时,相比于CRR模型,本文所提的PRR机制统计估计误差更小,即获得的统计数据的质量更高,同时又保证了个性化的隐私保护.

摘要：内容中心网络(Content-Centric Networking,CCN)作为一种以内容为中心进行路由、缓存的新型未来网络体系架构受到了广泛的关注.在CCN中,关键技术问题之一是网络缓存问题,现有方案主要采用ALWAYSLRU缓存策略,然而该策略容易出现相邻节点重复缓存的问题,使得网络整体缓存效率较低.针对这一问题,文中提出了一种基于逗留时间的新型缓存决定策略,设计了一种适用于CCN的合作缓存机制.在请求泊松到达的假设下,通过在单个缓存器对LRU(Least Recently Used)替换策略使用马尔可夫链建模,该文得到了内容在各缓存器平均逗留时间的近似计算公式.数值仿真结果显示,该方案相比传统缓存策略,有效地提升了网络缓存的效率和缓存内容的多样性,进而减少了用户请求服务的总跳数,增加了内容访问的命中率.

摘要：提出了多接入边缘计算(MEC)在接入侧和核心网中的联合部署架构.利用容器和微服务模式设计MEC的敏捷部署方案,通过修改基站的数据面协议栈,完成MEC流量高效地分辨和调度,并基于智能域名解析,实现接入网、核心网中MEC业务的智能联合调度.实验测试结果表明,该架构能够根据业务特性合理地分配分布式的MEC处理节点,降低了完成任务的时延,提升了可扩展性.相较于独立部署架构和传统的业务分配方式,本架构在第5代移动通信系统(5G)的网络低时延场景下具有更好的性能.

摘要：提出了一种服务化的第5代移动通信系统(5G)核心网切片架构,设计和实现了服务化的5G核心网切片管理系统原型验证平台.该平台基于软件定义网络和网络功能虚拟化技术,能够支持多设备厂商、多运营商共享基础网络设施和核心网切片的动态管理,并能为不同场景的用户提供可靠和定制化的网络服务.

摘要：提出了一种分布式的第6代移动通信系统(6G)云边协同计算架构,设计了基于近似雅可比交替方向乘子法的云边协同计算任务的调度算法.将云边协同计算任务的调度问题建模为综合考虑时延、能耗、带宽成本及服务质量损失等因素的系统开销最小化问题,并通过高效的分布式并行计算方式进行求解.仿真实验结果表明,该算法可在保障用户服务质量的同时降低网络运营成本的开销,收敛速度快,执行效率高.