摘要：基于高速综合检测列车平台的应答器动态检测系统可实现对应答器相关设备性能的实时检测。为测试车载应答器动态检测系统的性能,需产生高精度可控波特率和载频的调制信号(2FSK)作为上行链路信号。基于直接数字频率合成器(DDS)技术,通过对相位累加模块和相幅转换模块进行设计,提出分段相位累加算法,计算同周期内相位增量和码元跳变处的相位增量;通过改进的坐标旋转数字计算方法(CORDIC)实时计算对应的信号幅值,用数字模拟转换器(DAC)将离散信号转换为模拟信号,从而实现频偏和数据速率可变且相位连续的信号调制。在相幅转换模块设计中,采用改进CORDIC算法替代传统的查表法,将相位增量转换成信号幅度,有效减少了现场可编程逻辑门阵列(FPGA)存储资源的开销。基于改进DDS的2FSK调制器设计方法,可为应答器动态检测系统提供高精度可控波特率和载频的2FSK调制信号,保证了应答器动态检测系统校准的准确性。

摘要：随着移动通信技术的快速发展,移动终端的漫游接入、用户隐私保护等问题日益突出,面向移动网络的匿名漫游认证方案相继被提出.其中,部分方案通过生成临时身份代替真实身份的方法实现用户身份匿名性,并通过更新认证身份的方法防止攻击者跟踪;部分方案将漫游认证信息交由家乡认证服务器验证的方式实现移动终端的身份确认.上述方案普通存在认证效率低或认证时延长的问题.鉴于此,基于代理签名的思想,提出了一种移动网络匿名漫游认证方案.利用家乡认证服务器的代理授权,移动终端生成代理签名信息,外地认证服务器通过认证代理签名信息可直接完成对移动终端身份的合法性验证.分析表明,该方案实现了移动终端的匿名性、不可否认性、无关联性、抗伪造攻击等安全功能,同时,与既有方案相比降低了移动终端的计算负载和通信时延.

摘要：针对重构类多维时序异常检测方法对信息物理系统组件间的耦合关系提取能力不足以及建模时易遗漏信息的问题,提出一种融合显隐式关联的图卷积多维时序异常检测方法。利用改进的余弦相似度,提取序列间可用距离度量的显式关联关系。设计基于多头自注意力机制的关联关系提取模块,学习序列间的隐式关联关系。整合显隐式关系,将关系融合图和原始数据共同输入到基于图卷积网络的自编码器中,进行结合时间和空间依赖性的多维时序重构。根据训练好的模型输出的待测数据重构结果计算异常的分数,进而结合自适应阈值来选择算法进行异常检测。4个公开数据集上的实验结果表明,所提方法比相关经典和时效性方法在F1-Score上具有明显的提升,且可以通过输出关联权重矩阵的方式对异常事件进行解释分析。

摘要：为满足现代科学对于高精度时刻信号的需求,使用正弦波相位信息作为时刻信号测量的精细标记,有望将时刻信号同步误差精确至皮秒量级。与正弦波信号相位无漂移的倍频信号可以被用作表征正弦波信号一个周期内的精细相位信息,对倍频信号间相位漂移量的皮秒级精度测量是校准倍频信号与基频正弦波信号间的相位漂移量的前提。目前尚无一种仪器能对倍频信号间相位差进行皮秒级精度测量,创新性地设计了一种针对倍频信号相位差的皮秒级精度测量电路;并通过分析电路中使用的功分器、放大器、混频器、滤波器、衰减器对信号相位的影响,测量电路自身对待测值影响不超过3 ps且测量结果的秒稳定度在E-13量级,证明测量电路的精度及稳定度均满足皮秒级高精度测量的需求。为更进一步校准信号间相位漂移,精确表征正弦波相位信息从而为实现高精度时刻信号同步创造了条件。

摘要：星地融合移动通信朝着“5G体制兼容、6G系统融合”的技术路径发展,6G星地融合可以充分发挥卫星通信和地面移动通信各自的优势,极大地提高网络的覆盖能力和系统性价比,实现全球立体覆盖的目标.本文概述了星地融合移动通信发展背景与趋势,分析了6G星地融合移动通信需求与技术挑战,针对无线传输效率低、网络架构设计复杂、移动性管理难、网络质量保障难等系列问题,从无线传输、网络架构、资源管控和移动性管理、天基计算、频谱共享等多个方面开展6G星地融合移动通信关键技术研究.针对各关键技术,首先分析发展现状,然后提出创新技术,并开展相应的性能评估验证其有效性.

摘要：针对当前铁路旅客服务与生产管控平台(简称:管控平台)智能视频分析应用中存在的视频接入方式不规范、智能分析模型精度低、数据传输带宽受限等问题,设计了视频数据接入及存储硬件架构,在带宽受限的情况下,实现了视频码流、设备管理信息的安全接入,满足视频数据存储应用需求;构建了基于数据虚拟化模型的铁路客运客运站视频数据湖体系架构,满足客运站智能视频分析的实时性需求;对设备配置能力进行估算,并对主要设备进行配置。文章的研究结果可为相关工程的建设、设计和实施提供参考。

摘要：为满足有人无人编队信息安全共享和体系化动态协同需求,构建动态通信网络,首先设计网络化高精度系统时间同步方案,利用网络链路综合管理策略和无线信道按需优选算法,时间同步精度可达百纳秒级;其次构建适用于机载网络的数据隐私保护和安全共享方案,实现有人无人编队通信数据安全防护,并对性能和安全性进行分析讨论,证明所提方案具有可证明的高安全强度;同时设计有人无人编队动态协同模型,对各节点进行实时发现、认证和撤销,并进行合法性身份验证,通过多机协同构建多目标信息获取最优化分配方案,利用差异化数据传输同步数据,节省网络资源,提升数据传输效率,满足有人无人分布式动态协同需求。

摘要：有人预警机未来发展的产品形态之一是预警机的轻型化、无人化,即无人预警机。文中在分析研究国外机载航空电子系统架构技术和三代有人预警机技术特征基础上,针对无人预警机应用场景和技术特征,按照“射频资源通道化、计算存储资源一体化、功能应用软件化”的系统设计思路,提出了一种实现实时感知与并行处理的综合一体化系统架构。最后,在系统架构基础上,研究提出射频综合、传感器管理、多源情报实时处理等五项系统级关键技术,为无人预警机系统总体设计奠定了工程实现基础。

摘要：对于多气源天然气管网运行优化问题,文章首先引入了刻画压缩机开关的0-1整数变量,并对非线性的管道压降方程进行了合理的松弛化处理,建立了更符合实际的非线性混合整数规划模型.其次,基于序列线性化的思想,设计了一种求解该模型的序列混合整数线性化算法.最后,在不同规模的天然气管网系统中进行了多方面的对比实验.实验结果表明,新模型及求解算法能够有效降低成本、减少压缩机能耗,并且所需求解时间大大减少.

摘要：及时准确识别电力调度自动化系统业务运行异常对于维护具有“双高”特性的交直流混联大电网系统安全稳定运行具有重要意义。调度自动化系统运行业务种类繁多、业务状态监测维度多样且各业务之间存在复杂交互关系,导致调度监测数据的异常模式呈现多样化的特点。现有基于动态选择集成的无监督异常检测方法存在衡量基检测器性能的评价基准不准确且只使用单一性能指标的问题,难以在多种异常分布模式上均保持较好的性能。该文提出一种基于元学习动态选择集成的电力调度数据异常检测方法。针对评价基准不准确的问题,提出一种混合选择集成思想,通过基于孤立森林的静态选择方法预先剔除性能较差的基检测器,再对筛选后的基检测器进行动态选择集成,有效提高了假真值的准确性;针对单一指标通用性弱的问题,提出融入元学习的基检测器动态选择集成策略,将多个基检测器的动态选择问题转换为二分类问题,设计多种指标作为元特征来训练元分类器,并根据其输出选择性能较好的基检测器进行检测,通过多种指标互补以获得更强的通用性。在30个权威公开数据集和某省级电网调度中心业务数据集上开展了大量实验,与多种典型集成异常检测方法进行了对比,验证了所提方法在曲线下面积值(area under curve,AUC)值指标上的先进性以及实际应用上的有效性。