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检索条件"机构=北京83号信箱351号"

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基于SOFM实例推理系统的结构选型: 收藏
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引用; 《工程力学》2003年第1期20卷 1-6页; 作者：邢方亮王光远北京83号信箱351号，北京100076 哈尔滨工业大学土木工程学院，黑龙江哈尔滨150090; 本文以大跨空间结构和高层建筑结构两类大型复杂结构型式优选为研究内容,建立了基于自组织竞争神经网络(SOFM)检索机制的实例推理系统,并应用于结构选型决策;采用面向对象的设计思想建立方案集,采用自组织竞争神经网络进行实例检索和匹...; 本文以大跨空间结构和高层建筑结构两类大型复杂结构型式优选为研究内容,建立了基于自组织竞争神经网络(SOFM)检索机制的实例推理系统,并应用于结构选型决策;采用面向对象的设计思想建立方案集,采用自组织竞争神经网络进行实例检索和匹配,形成了一套有效的计算推理体系。最后给出一个高层建筑结构方案生成的算例,说明系统的工作过程。; 来源：详细信息评论

结构选型中基于模糊推理的评判系统: 收藏
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引用; 《工程力学》2002年第5期19卷 12-15,35页; 作者：邢方亮张世海王光远北京83号信箱351号北京100076 哈尔滨工业大学土木工程学院黑龙江哈尔滨150090; 本文在基于自组织竞争神经网络检索机制与模糊逻辑评判的实例推理系统基础上，讨论了该系统用于结构选型过程中的模糊推理过程；建立了高层建筑结构高度适应性的模糊评价标准；并将其应用于模糊推理系统中；以剪力墙结构高度适应性评价...; 本文在基于自组织竞争神经网络检索机制与模糊逻辑评判的实例推理系统基础上，讨论了该系统用于结构选型过程中的模糊推理过程；建立了高层建筑结构高度适应性的模糊评价标准；并将其应用于模糊推理系统中；以剪力墙结构高度适应性评价为例展示了推理过程。证明采用模糊推理系统作为设计型结构选型决策支持系统的评价模块是理想的解决方案。; 来源：详细信息评论

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