摘要：气象产量模拟是保险产品设计及气象为农服务效益评估的重要环节。基于1995—2018年奉化水蜜桃单产数据,采用傅里叶变换、滑动平均、Logistic、HP滤波和指数法对水蜜桃趋势产量和气象产量进行分离;建立水蜜桃常见气象灾害指数,并利用气象灾害指数对5种产量分离结果进行验证和筛选;以灾害指数为输入因子,利用基于遗传算法的BP神经网络(BP neural network based on genetic algorithm,GA-BP)方法建立水蜜桃气象产量模型。结果表明:受气候变化影响,1995—2018年奉化水蜜桃开花—成熟期连阴雨和硬核—成熟期强降水呈先降后升,近年来极端性降水概率增强,大风出现频率增大;气候变暖一定程度缓解开花坐果期低温,但成熟期高温风险加大;3阶傅里叶分离的趋势产量模拟效果佳,对典型灾害年和低灾害年模拟准确率为88%,相关系数为-0.8,综合指数为0.85;基于灾害指数建立的GA-BP模型对3阶傅里叶方法分离的相对气象产量模拟效果最佳;回代检验的绝对误差和均方根误差分别为0.02和0.03,相关系数为0.95;预报检验的绝对误差和均方根误差分别为0.03和0.04,相关系数为0.92。综上可见,3阶傅里叶方法适用于奉化地区水蜜桃产量分离,基于灾害指数构建的特色作物产量模拟精度和稳定性较高,且模型物理意义明确。

摘要：为提升气象应急预警信息发布能力,丰富气象信息服务手段。使用物联网技术、Java语言、Spring Boot微服务框架和树莓派开源硬件研制了气象智能机顶盒服务系统。系统通过研发一个能够连接互联网并利用高清显示设备作为展示端的智能机顶盒,实现智能网格预报产品和应急预警信息基于位置的精准发布。该系统是集气象信息处理、分发和接收为一体的气象多媒体信息服务系统,用户可通过该系统实现交互式获取精细化气象服务。介绍了系统的架构设计和软件设计,并详细阐述了系统开发过程中系统安全性和业务可靠性等关键问题的解决。

摘要：根据2014—2015年宁波市逐日气溶胶浓度资料,运用统计方法以及对A1B情景设计的数值模拟分析,结果表明,气溶胶年际变化不明显,PM_(2.5)的浓度超出国家二级限值达10μg/m^3,SO_2、NO_2浓度、PM_(10)介于国家标准一至二级浓度限值;中度到重度污染空气年均16 d,冬季占78.1%;除O_3浓度外,其它气溶胶浓度呈现冬季高、夏季低的季节特征。Reg CM3的A1B情景预估表明,未来宁波气温年均增幅约0.06℃,在气候仍呈缓慢变暖的环流背景下,如果污染源的排放强度按2014—2015年的增长率,且不考虑人工治理的情况下,未来10 a宁波市各污染物浓度还将呈稳步上升趋势,至2025年SO_2、NO_2的浓度将可能达到71~100μg/m^3,PM_(10)、PM_(2.5)将可能分别在200μg/m^3、150μg/m^3。如需要达到中国新空气质量标准,则要减少排放总量或控制减排系数,一类标准的PM_(2.5)各季节浓度需控制在40~90μg/m^3,排放总量系数0.88以下,二类标准的PM_(2.5)浓度需控制在20~45μg/m^3时,排放总量系数0.4以下。研究成果对于客观认识宁波现阶段的空气质量变化特征,以及对于开展清洁空气行动,整治大气环境污染起到积极的科学决策等作用。