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检索条件"机构=北华大学师范理学院物理系"

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模拟进化型状态变量滤波器: 收藏
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引用; 《计算机工程与应用》2006年第2期42卷 87-89页; 作者：李尧董姝敏王洪刚张志美乔双北华大学师范理学院物理系吉林132013 吉林师范大学信息技术学院吉林四平136000 东北师范大学物理学院长春130024; 给出一种模拟进化型状态变量滤波器的硬件结构。运用一种新的自适应遗传算法以及权值调整的多目标适应度评估方法,有效地解决了遗传算法的全局收敛性问题。在高Q值状态变量滤波器的设计中,对其实效性进行了仿真和验证,得到满意结果。; 给出一种模拟进化型状态变量滤波器的硬件结构。运用一种新的自适应遗传算法以及权值调整的多目标适应度评估方法,有效地解决了遗传算法的全局收敛性问题。在高Q值状态变量滤波器的设计中,对其实效性进行了仿真和验证,得到满意结果。; 来源：详细信息评论

粒子群优化算法用于二阶状态变量滤波器的设计: 收藏
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引用; 《东北师大学报（自然科学版）》2007年第1期39卷 46-50页; 作者：李春菊李尧张志美王洪刚乔双东北师范大学物理学院吉林长春130024 北华大学师范理学院物理系吉林吉林132013 鲁东大学物理与电子工程学院山东烟台264025; 用粒子群优化算法设计了高Q值二阶状态变量滤波器,有效地解决了基本遗传算法设计电路存在的收敛速度慢、易早熟的问题.用Pspice对设计出的滤波器进行仿真,得到了令人满意的结果.结果表明,在平均收敛代数和平均收敛时间两个重要指标上,...; 用粒子群优化算法设计了高Q值二阶状态变量滤波器,有效地解决了基本遗传算法设计电路存在的收敛速度慢、易早熟的问题.用Pspice对设计出的滤波器进行仿真,得到了令人满意的结果.结果表明,在平均收敛代数和平均收敛时间两个重要指标上,粒子群优化算法明显优于基本遗传算法.; 来源：详细信息评论

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