摘要：针对网络远程控制的研究大部分还只是停留在开环控制或工业专用网络的问题,本文提出了一种基于Internet的远程闭环控制方案,根据该方案设计并实现了一个基于Internet的ARM网络远程控制器和本地控制器,在实验室搭建了网络远程闭环控制物理模拟实验平台,并在该平台上,针对大惯性水位控制对象和网络传输延时的不确定性问题,设计了一种基于在线信息排队的网络延时补偿方法,该方法克服了网络拥塞与不确定性延时对系统的影响,进行了网络远程闭环实时控制实验,得到了较好的控制效果。

摘要：针对当前工业现场数据远程查询灵活性不足、传统故障诊断方式效率较低和扩展性较差、故障报警信息形式单一等问题,设计了基于阿里云的大型臭氧发生器远程监测及故障诊断系统。该系统通过工业无线的方式实时采集臭氧发生器的运行数据并上传至阿里云,在阿里云上利用BP神经网络进行故障诊断。终端采用B/S架构实现远程数据监测及手机短信报警等功能。该系统增强了现场数据查询的灵活性,提高了故障诊断的准确性,改善了现场故障处理的及时性。

摘要：在"中国制造2025"背景下,为提升学生对于工业信息安全和数据可视化的理解和认识,根据实际项目需求,设计了一种基于工业信息安全的智能制造实验平台。该实验平台包括远程维护站、安全模块、控制中心、工业网络、可视化模块和智能生产线等。实验表明,通过防火墙可实现对于智能生产线数据的保护;通过虚拟专用网络(VPN)可实现对于智能生产线的远程维护;通过搭建后端服务器,并利用可视化插件可实现Web可视化功能。该实验平台有利于培养智能制造相关人才,推动"产学研"多主体协同育人模式探索。

摘要：文中应用C5 1设计了存储式压力计的监控程序。给出了串行通信的硬件连接图和工作原理,并编制了通信软件。基于C5 1用中断实现了下位机串行通信。用VB实现了上位机PC机的通信和管理。上位机监控程序包括打印、数据存储、趋势显示和报表处理。具有较好的人机界面。

摘要：针对生物神经细胞所具有的非联合型学习机制,设计了具有非联合型学习机制的新型神经元模型——学习神经元。首先,研究了非联合型学习机制中习惯化学习机制和去习惯化学习机制的简化描述;其次,建立了习惯化和去习惯化学习机制的数学模型;最后,基于经典的M-P(Mc Culloch-Pitts)神经元模型,提出了具有习惯化和去习惯化学习能力的新型神经元模型——学习神经元。经仿真实验验证,学习神经元具有典型的习惯化和去习惯化学习能力,为构建新型神经网络提供良好的基础。

摘要：在DCS系统中,控制功能块使用是控制方案实施的关键问题。文中分析研究了顺序面板功能块和温度差值控制仪表等,对连续控制中的两位与三位调节ON/OFF控制功能块使用进行了分析阐述。综合运用了各种控制功能,对DCS应用系统称重配比仪表进行了设计,并实现了顺控表的设计和运算功能块的编程。

摘要：着重研究了集散控制系统操作站功能体系。对操作参数选择设置、操作站过程状态报告和历史信息报告进行了详细说明。设计分析了操作站组态,包括操作站构成、操作组分群、趋势记录、画面名定义、窗口名定义等功能。并对系统状态、控制站状态和操作站状态显示进行了阐述。

摘要：为了实现城市环境参数的分布式检测和集中统计管理,设计了一个空气环境质量监测系统。该系统分为上位机监控中心和下位机检测与传输终端两部分,下位机采用MSP430F149单片机作为控制核心,以温湿度传感器SHT11和PM2.5传感器进行数据采集。下位机有液晶显示,可以实时显示测量数据,并可手动设置报警值,检测数据同时通过Sim900无线模块传至监控中心。监控中心完成空气环境质量数据的统计管理,生成报表,便于管理部门做出决策。该系统已经在大学校园环境下进行了测试、应用,效果良好。

摘要：针对工业现场特殊场合数据采集的需要,在ARM和Linux操作系统上集成了小型的SQLite3数据库系统,并结合无线射频芯片编程,建立了无线温度传感器网络,实现了大量传感器数据的存储和管理。利用所设计的集成网络服务器,使连接入Internet的用户可以进行远程的访问和监视。实验表明:该系统能够稳定地处理无线网络传输过来的数据,可以通过网页的形式对现场数据进行监控。在自动化网络监控领域有很好的应用前景。

摘要：采用PC机与NI数据采集卡USB4431为硬件平台,LabVIEW为软件开发环境,设计了多通道声音信号采集分析系统。系统可以实现信号的同步实时采集、实时调理、存储及分析,提供多种数据处理算法模块。该系统已应用在工程噪音分析中,显示了其方便、实用等优势。