摘要：针对目前交通模式识别以人工设计特征为主,特征设计主观性强、区分度不高的问题,本文依据深度学习理论,建立了基于卷积神经网络的特征自动学习模型。该模型利用卷积神经网络自动学习深度特征,然后与人工特征共同用于交通模式识别。模型基于微软Geo Life数据,针对不同特征组合与分类方法设计实验,实验结果表明模型能学习到高区分度深度特征、有效提高交通模式识别准确率。

摘要：传统路由器软件开发效率低、可扩展性差,利用软件构件技术,实现路由交换设备的可重构性、可复用性能够满足多网融合和业务融合的需要,是互联网的发展方向,也是促进路由交换设备制造产业健康发展的关键技术.文章提出了元构件->构件->组件的层次模型用于路由软件的开发,通过对路由协议代码进行分析,提出可复用元构件、构件的设计实现方法,开发了9个可复用性很高的元构件,并利用可复用元构件实现了BGP、OSPF、RIP等路由协议的开发,在保证可靠性和协议一致性的前提下,代码重用率平均提高了24.2%,提高了路由软件的开发效率、复用层次和可扩展性.

摘要：P3P问题是一种重要的基于单幅图像的视觉定位方法,其多解性研究一直是重要的研究方向.针对P3P问题解个数的判定问题,提出一种基于本质二次曲线交点的解个数的判定方法.P3P问题的解与由其基本约束方程导出的2条本质二次曲线在第一象限内的交点存在一一对应关系,通过判断这2条二次曲线在第一象限内交点的个数,可以直观地判定P3P问题的解的个数.最后就共边解、共点解、二重解等特殊解对应的本质二次曲线交点的几何分布性质进行了讨论.

摘要：利用数字图像处理技术研究彩色螺栓中心点定位系统。从拍好带有螺栓头部的零件图片中,提取螺栓的微结构特征,通过设定好的HSI颜色范围,将螺栓范围与螺栓中心识别出来。实验结果表明该方案是有效的。实际运用到生活中,可以有效减少人力与时间,更加准确高效的识别出中心点,从而利用机械臂代替人工从机器上拧紧或取下螺丝。

摘要：提出使用Felder-Silverman量表对大学生进行学习风格测量,对学习风格与大学计算机课程中操作型学习和应用型学习成绩的关系进行分析。数据分析表明,对于操作型学习和应用型学习,部分学习风格与学习成绩有显著差异。文章根据研究结果提出大学计算机课程MOOC教学设计和学习的建议。

摘要：该文为设计与实现一个基于视频数据与三维模型的虚拟场景生成系统。先构建一个基于OpenGL的三维模型开发平台,在此平台上完成三维模型的载入、几何变换、人机交互等功能。然后用摄像机采集某一特定场景的视频数据,并对视频数据进行视频解码,提取其各帧的图像数据。在开发平台上基于解析的图像数据完成三维场景的背景构建,同时构建三维人体的静态模型,通过程序对三维人体静态模型各部分进行空间几何变化,完成三维人体的运动模拟,并与背景图像进行合成,从而完成基于特定场景的人物运动的虚拟场景生成。

摘要：为促进广大师生更好的了解精品课程,本文应用***和数据库技术从系统结构模式,系统总体要求与技术特点,系统设计和实现几方面进行精品课程网站系统的设计与开发。

摘要：针对传统图像处理的方法,设计一种基于单文档MFC图像切换技术的图片浏览器。通过综合考虑变换的切入角度、变换的方式以及变换的趣味性等,设计数种传统的与新颖的图片变换算法,加强了图片浏览的趣味性。实际应用表明,此系统界面简介明了,操作简单易行,图片浏览效率较高,与一般的图片浏览器对比发现,加了变换的浏览效果比没有变换的要强烈很多。

摘要：基于负载的动态网页生成系统基于开源的文化理念，依托现有的虚拟化技术和负载均衡技术，以红旗Asianux操作系统和红旗LVS服务器为平台，系统主要包括负载均衡算法的优化和动态网页图片的生成。

摘要：为了克服光伏并网系统传统的两电平、单路输入在稳定性和效率上的不足,设计了一种系统。该系统由两级组成:前级采用两条支路输入,每条支路都由独立的Boost来实现最大功率点跟踪;后级采用中点钳位式三电平拓扑结构。采用电压外环,电流内环的双闭环控制方式。实验结果表明了所提出的控制方案具有良好的稳定性和很高的效率。