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调查传播算法收敛的一个充分条件: 收藏
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引用; 《中国科学：信息科学》2017年第12期47卷 1646-1661页; 作者：王晓峰许道云姜久雷唐延辉北方民族大学计算机科学系银川750021 贵州大学计算机科学系贵阳550025; 信息传播算法求解可满足问题时有良好的有效性,使得难解区域变窄.然而,信息传播算法不总有效,常表现为不收敛.对于这种现象,至今缺少系统的理论解释.调查传播(survey propagation,SP)算法是最为有效的信息传播算法,对SP算法的收敛性研...; 信息传播算法求解可满足问题时有良好的有效性,使得难解区域变窄.然而,信息传播算法不总有效,常表现为不收敛.对于这种现象,至今缺少系统的理论解释.调查传播(survey propagation,SP)算法是最为有效的信息传播算法,对SP算法的收敛性研究是设计其他信息传播算法的重要基础,并为信息传播算法的广泛应用提供理论依据.为了分析SP算法的收敛性,通过对消息更新方程取双曲正切,将消息取值从[0,1]扩展为(-∞,∞),利用压缩映射原理给出了SP算法收敛的一个充分条件.基于随机3-SAT实例,给出了SP算法收敛的一个概率条件.最后,选取了随机3-SAT实例进行数值实验模拟,验证了该条件的有效性.; 来源：详细信息评论

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