摘要：为提高短文本语义相似性度量准确性,设计一种基于混合机器学习模型的短文本语义相似性度量算法.先对短文本实施预处理,基于混合机器学习模型构建短文本的字词向量模型,对短文本进行特征扩展;然后组合短文本的多样度量特征,对多样度量特征进行维度规约;最后通过构建一个集成学习模型,计算语义相似性结果,实现语义相似性的度量.使用“Quora Question Pairs”比赛数据集测试该方法的性能,测试结果表明,该方法的准确性较高,对数损失和度量均方差均较低,说明该方法的相似性度量准确性较高.

摘要：在专业课程中融入课程思政是当前高校教学改革的重点和趋势。理工科的《线性代数》课程由于课程的高度抽象与课时的限制,如何有机的融入课程思政是当前众多教师面临的难题。逆矩阵是线性代数教学的一个重点和难点。本文以逆矩阵为例,基于逆矩阵的概念、判定、在求解矩阵方程和加密保密通信中的实际应用,探讨逆矩阵的课程思政实施教学设计,将课程思政贯穿教学的全过程。旨在培养学生树立正确的人生观、价值观,实现“知识传授”和“价值引领”的有机统一。

摘要：对一类具有范数有界且带非线性项的奇异时滞系统的鲁棒有限时间稳定问题进行了研究。构造一个非负二次的Lyapunov-Krasovskii泛函(LKF),基于线性矩阵不等式(LMI)和奇异值分解延迟方法,得到了一个新的状态反馈控制器,使得闭环系统成为有限时间稳定的充分条件,并保证了适当的性能指标。仿真结果表明,所推导的有界实判据和设计的控制器具有较好的鲁棒性。

摘要：该文论述了数学专业实施课程思政的必要性和面临的困境;从科技强国的角度探讨了如何挖掘专业中的科学元素、如何在课堂上渗透专业伦理教育以及如何将学科前沿知识与思政相结合;然后以高等代数中一节内容的教学为例具体展示思政元素在数学课堂中的有效融入。希望为数学专业的课程思政建设提供参考。

摘要：本文以高等数学中的不定积分概念为例,通过问题链的教学方式研究概念教学设计.首先从两个角度探讨概念的形成,分别为:结合物理背景和几何背景探讨概念的形成;结合中小学学习的乘除法运算探讨概念的形成.接着分析原函数的内涵与外延,归纳出不定积分的概念.最后巩固不定积分概念以及概念的拓展.

摘要：学生数学自我概念是学生数学品格之一,培养和提高学生的数学自我概念具有重要的意义.采用不相等实验组对照组前测后测准实验设计,对初二学生数学自我概念进行辅导训练.实验结果表明,通过归因训练、合理比较、找优点树信心、认识自我与成长等项目训练,对提高初二学生数学自我概念有着重要的影响,通过合理的项目训练,可以提高学生数学自我概念.其中项目训练对提高初二数学中等生和差生数学自我概念的效果非常显著,对提高数学优等生数学自我概念的效果不显著.

摘要：现有的图像跟踪方法直接对图像像素级特征展开建模,未考虑图像内部深层视觉特征信息,导致其难以准确描述轮廓信息,致使跟踪效果较差。为解决上述问题,基于深度学习设计了新的双阈值图像局部分块视觉跟踪方法。以深度卷积神经网络为基础构建PigNet网络,检测图像分辨率与位置信息。然后通过PLSA算法估计分割区域类别,筛选出候选区域,并获得双阈值空间信息。继而利用EM算法在贝叶斯算法基础上更新高斯模型参数,获得最优模型参数和最大后验概率,从而实现视觉跟踪。实验结果表明,上述方法在双阈值图像局部分块视觉跟踪方面误差更小,证明新方法的实用性能较强。

摘要：随着科技的发展,智能化的浪潮已经开始。生活中常见的出水喷头温度调节系统也不例外。通过对温控系统中温度精确度、系统调温时间、系统流量精度三个大方面的研究,对比传统的温控系统,给出一种新的喷头出水温度智能调节系统设计的组成思路。该系统主要是把对温度调控相对出色的器件进行组合,从而达到对温度的精确控制,智能化、安全防护及节约用水等。具有很大的发展空间。

摘要：针对大规模非光滑优化问题,利用Moreau-Yosida正则化技术和Armijo-type线搜索技术,设计了一种修正LS共轭梯度算法.算法的搜索方向不仅满足充分下降条件,而且具有信赖域性质.可以证明新算法在适当条件下全局收敛.初步的数值实验表明,新算法在求解大规模非光滑无约束凸优化问题方面比LMBM方法和MPRP方法更有效.

摘要：本文从理论上分析了物点与像点位置关系,制作了液体折射成像实验仪,并利用该实验仪,定量研究了像点深度随物点深度以及入射角的关系。让学生体验从提出问题、理论分析与论证、制定计划与设计实验方案、进行实验收集证据等探究环节,亲历物理学大师的探究之路,通过科学探究,培养学生科学素养。