摘要：随着越来越多的轨迹数据被记载,各种应用场景下的海量、复杂数据需要高效的存储与索引。传统的关系型数据库难以满足海量轨迹数据的存储、扩展及特定的查询需求,而具有扩展简单、读写快速、成本低廉特点的非关系型数据库为此提供了一种可行的解决方案。设计并实现了一种基于Cassandra数据库的数据降维及键值存储、索引方法,可对时空轨迹数据进行高效管理。为进一步提高效率,融合了Hilbert曲线编码技术将空间分割成小单元,并将轨迹数据映射到不同单元中。充分利用时空局部性原理,为不同应用场景下的轨迹数据设计并实现了对应的分区键与聚簇键,实现轨迹对象时空近邻存储,令数据查询更为有效。基于实际应用场景的实验结果表明,所提出的方法能有效支撑海量轨迹数据的存储与索引,并在数据的插入、查询及存储结构可扩展性等方面优于其他时空大数据索引和查询方法。

摘要：在气候变化和人类活动影响下,中国干旱山区洪涝灾害日益频发,人民群众的生命财产安全受到严重威胁。快速、准确的山洪淹没模拟是减少人员伤亡和降低灾害损失的重要基础性工作,也是山洪预报预警中亟待解决的瓶颈问题。本文旨在构建干旱区小流域的暴雨山洪数值模拟方法,基于2D高精度洪涝数值模型FloodMap-HydroInundation2D,以青海省大通县“8·18”暴雨山洪灾害为例,重现山洪灾害动态过程,揭示山洪淹没时空变化特征。模拟和验证结果表明:该模型能较好的模拟整个动态淹没过程,山洪淹没主要发生在8月18日0—1时,青山村、贺家庄和龙卧村淹没最严重,模拟的最大淹没范围与实际淹没水深范围较为一致;进一步探究模型对糙率和水力传导率的敏感性发现,由于干旱山区降水少且下垫面条件复杂,模型对糙率和水力传导率,特别是对水力传导率尤为敏感。本文证实了FloodMap-HydroInundation2D模型对于干旱区小流域暴雨山洪模拟的可靠性和普适性,为干旱区山洪灾害评估与防治提供了重要的方法支撑和决策依据。

摘要：气候舒适期作为气候舒适度/人体舒适度评价的一种时间标尺,对建筑设计、人体健康和旅游发展等意义深远。以"月"界定气候舒适期的传统研究因时间粒度较大,不利于全球变化下区域间横向和区域内纵向的比较和解析。根据中国大陆775个基本(基准)气象站点1961-2010年间的逐日气象数据,利用温湿指数(THI)和风效指数(WEI)的组合模型策略对其"舒适"分级标准进行改进,在"天气舒适日数累加"这一以"天"为粒度的气候舒适期界定下,对中国大陆近50年来气候舒适期的空间格局及其演变开展分析。研究给出了中国大陆的年均气候舒适期数值及其季节分配,揭示了年均气候舒适期的空间格局及其季节性差异,探讨了50年来气候舒适期的空间演变及其季节性特点,为全球变化的区域响应提供一种有关人居环境建设和人类活动适应的基础认识和科学依据。

摘要：玉环县是浙江沿海台风风暴潮灾害频发、受影响严重的区域之一.本文以1949年以来登陆浙江省气压最低的台风TC0608(桑美)路径为模板,依据玉环县海岸线特征设计了7条平移路径.在此基础上,叠加考虑了4种海平面上升情景,利用MIKE21 FM模型开展了风暴潮模拟与潜在危险性评估研究.结果表明:现状条件下玉环县台风风暴潮漫堤淹没危险性较低,但随着海平面不断上升,其潜在危险性逐渐增大,从玉环县域北侧登陆的3场台风对海平面上升的响应尤其敏感;在同一海平面上升情景下,由玉环县域南侧登陆的台风造成的漫堤淹没现象明显严重于在县域北侧登陆的台风;至2100年,台风风暴潮造成的潜在最大淹没深度为5.44 m,淹没面积达160.75 km^2,占玉环县域总面积的35.93%;玉环县潜在高淹没危险区主要位于县域东南及西侧地势低平地区.研究成果可为玉环县防潮抗灾部署提供科学依据.

摘要：气候舒适度表征了人体在外界气象环境综合作用下感觉舒适或不舒适的程度,其对建筑设计、人体健康、旅游活动等均有着重要影响,尤其是对度假旅游地的发展意义深远。气候舒适度研究在其100多年的发展历史中出现过上百个评价模型,总体上可划分为经验模型和机理模型这两个大类。虽然以热平衡方程为基础的机理模型自20世纪60年代产生以来,在气候舒适度评价的"理论研究"中日趋主流,但产生于20世纪20年代的经验模型仍在"实践应用"中占据着半壁江山。然而,由于缺乏对经验模型系统而细致的梳理,在大量"引入性"实践应用中,对模型适用条件的判别分析不足且对评估分级标准也缺乏针对性调整,制约了气候舒适度评价的科学性和实用性。文章力图从发展历程、应用领域、现实局限和未来展望等视角,对气候舒适度评价的经验模型进行较为全面的梳理。研究为经验模型勾勒出一个相对清晰的整体图景,详细阐明了众多经典模型的起源背景、计算公式和适用条件,并明确了这些模型之间的逻辑联系和演进脉络;同时,研究在总结其应用领域和分析其现实局限的基础上,结合气候舒适度评价"经验-机理"的演化态势,进一步提出了融入热交换机理、发展专门化模型、制定针对性标准等3个未来的发展方向。

摘要：地势低洼、人口稠密的沿海地区发生的风暴潮复合洪水灾害可能会造成毁灭性的社会、经济和生态影响。全球气候变化导致的海平面上升以及热带气旋强度和频率的增加将加剧这种影响。为了保护沿海地区免受洪水的侵袭,必须准确评估热带气旋造成的复合洪水灾害。然而,关于气候变化对沿海地区热带气旋复合洪水风险的研究还很有限。本文基于EC-EARTH3P气候模式,选取STORM模型合成的气候变化热带气旋轨迹数据集,通过耦合Delft3DFLOW&WAVE流体动力学模型来模拟风场和波浪非线性作用导致的复合水位对沿海地区的影响,并研究了不同SSPs(Shared Socioeconomic Pathways)情景下热带气旋和海平面上升对沿海风暴潮复合洪水的贡献,研究以沿海特大城市上海市为例。结果表明,气候变化对风暴潮复合洪水产生重要影响,且受未来气旋路径及强度的影响,复合洪水表现出较大的空间差异和水位差异。此外,未来海平面上升将使上海地区面临更严重的洪水灾害。研究发现,虽然海平面上升会进一步加剧沿海风暴潮复合洪水灾害的影响,但热带气旋对未来沿海复合洪水的影响更大。本文设计的复合洪水分析框架可用于研究其他低洼沿海地区未来的风暴潮复合洪水灾害,研究结果不仅可以为洪水风险管理人员识别风险区域提供相关研究基础,而且对沿海适应性措施和城市应急响应规划具有重要意义。

摘要：旅游规划在经历“资源导向—市场导向—产品导向—形象导向”后,已经进入体验导向的新时代。景区作为旅游产业的“龙头”、旅游出行的“由头”、旅游系统的“重头”,需要发展呼应旅游体验的规划模型,以指导其开发建设。本文基于对景区“二元属性、三重境界、四大要素”的理解认识,提出功能定位看市场、主题选择看资源、项目策划讲故事、场所设计讲意境、设施系统特色化和解说服务角色化六个方面的景区规划内容及其技术路径,从而构建了一个针对旅游景区规划的“钻石模型”。结合案例阐释表明,钻石模型提出的“六要素”内容框架和规划技术,能有效指导旅游景区的开发建设和优质发展,具有良好的普适性和生命力。

摘要：气候舒适度对人居环境和人类活动具有深远影响,相关的评价模型/指数在建筑设计、城市规划、人体健康和旅游发展等领域有着广泛应用。体感分级标准作为气候舒适度评价模型不可或缺的关键环节,对模型效度有着重要的裁量权,也是实践应用中最终的度量衡工具。目前体感分级标准研究和应用中异地套用和局地实测的传统做法,在制定国家尺度普适性标准时遇到较大瓶颈。本文试图提出包含"定级-定名-定点-定宽"等基本环节的"季节锚点法"这一新的体感分级思路,并基于中国1981-2010年间814个基本(基准)气象站点的日值气象数据,以温湿指数和风效指数为例开展了实证研究。研究给出了"暑-热-暖-温-凉-冷-寒"这一针对中国区域的7级体感划分标准,并具体给出了温湿指数和风效指数在各体感等级上的阈值区间,进而在此基础计算评价了中国气候舒适期和不舒适期的时间长短、空间格局及其历时变化,得到一些有益发现。未来的研究可以进一步就细分人群、测试模型和区域差异等方面的体感分级标准开展更多深入探索。

摘要：目前,无人机获取的多光谱遥感数据已被广泛应用于农业、林业、环境等领域的定量监测中。然而,现有的将多光谱遥感数据转换为地表反射率的方法,仍然存在一定的缺陷,如需要依赖地面参考板、无法适应光照条件变化、得到的结果不准确等,从而影响了多光谱遥感数据定量化应用的效果。为了解决该问题,提出了一种可以利用无人机搭载的多光谱相机,直接对地表反射率进行测量的新方法。该方法具有非常强的适应能力,即使在环境光照强度变化的条件下,仍然能够得到准确的地表反射率。其中,如何利用倾斜状态下的光强传感器获取准确的太阳辐照度,是需要解决的关键问题。对此,提出了一种利用两个或者更多朝向不同方向的光强传感器,实现太阳直射和散射辐照度测量的新方法。利用此方法即可将相机记录的数字量化(DN)值直接转换为地表反射率。为了验证本方法的实际效果,设计了具体的实验验证方案,对不同日期不同光照条件下获取的无人机遥感数据进行验证。实际测试结果表明:利用该方法,得到黑、灰、白三张参考板的反射率在5个多光谱(蓝、绿、红、红边和近红外)波段中最大的平均绝对误差为3.34%,其对应的标准差为2.11%;三张参考板在所有波段中最大的平均绝对误差为2.94%,其对应的标准差为1.84%。由此可见,在光照强度变化的条件下,利用该方法实现地表反射率的准确测量是可行性的。该方法极大地简化了无人机遥感数据转换为地表反射率的过程。对多光谱无人机的设计,以及无人机遥感数据的定量化应用,都具有重要的参考价值。

摘要：城市绿色空间对焦虑的缓解作用受到城市地理学、城市规划学和景观生态学等多学科学者的关注。然而,受限于数据采集技术的精确程度,很少有研究分析绿色空间中的植被色彩对降低焦虑水平的作用。基于此,本文结合公民科学和人工智能技术建立高精度城市植被数据库,从植被色彩视觉感知的角度入手分两个层次评价植被色彩,并构建有序Logistic模型探究不同地理背景下植被色彩与个体焦虑的关系。研究表明:丰富的植被色彩确实能有效缓解焦虑,但同时受可塑性面积单元(MAUP)和地理背景不确定性问题(UGCoP)的影响。具体而言,提升居住环境的基底色彩水平、增加工作环境中植被色彩的多样性有助于缓解焦虑,并且植被色彩与焦虑的关联主要在小规模缓冲区中观察到。上述结论证实了植被色彩对焦虑缓解作用,能够为城市绿色空间设计提供具体的优化建议。