摘要：精准教学的教育理念已成为各国共识,智慧教育环境下海量多模态学习数据的生成也使数据驱动的精准教学范式转变成为可能,但目前运用数据解决复杂教学问题的实践存在许多挑战,其突破点在于培养教师的数据智慧。本文从教师数据智慧的角度回答了三个问题:是什么、如何培养以及有哪些影响因素。首先,数据智慧是教学实践经验、数据分析技能、学习科学理论三者的有机整合,其内涵在于数据到智慧的递进转化;在明晰数据智慧的实现路径是掌握数据探究循环的基础上,回应了“培养什么”的问题,并构建了从职前准备到职后发展的培养路径,即在职前阶段弱化学科界限、革新课程体系、创设“实境”学习环境,在职后阶段创新培训模式、组建数据实践共同体,在协作探究和反思性实践中发展集体数据智慧;最后,考虑到数据智慧的培养是一个复杂的、多方联动的动态过程,对其影响因素和作用机制进行了剖析,为教师数据智慧的培养策略提供借鉴,并提出了善用数据智慧的观点。

摘要：数据驱动的教育研究范式转型使得质性研究与量化研究间的鸿沟日益加深。作为一种融合定性与定量分析的新兴教育研究方法,量化民族志有助于构建两种研究范式间的桥梁,从而更好地探究教育境脉中数据背后的深层含义。该方法的提出缘于对体现专长的认知框架进行建模的需要,融合了民族志、会话分析、统计学、数据挖掘等方法和技术,通过分析真实场域中学习者的言行举止实现对其认知框架的深描。其实质是构建由理论层面的意义和实证层面的数据所构成的实证研究闭环,以消解质性研究偏于主观、量化研究偏于表面的不足,并建立起两种研究话语间的联系。量化民族志注重构建"境脉中的理论"和实现"理论饱和",并提供了半自动编码软件nCoder和认知网络分析两种研究工具,以确保建模结果的可靠性和可解释性。该方法主要被用于学科教学和跨学科学习中的高阶能力评估,其应用场景呈现出多学科交叉和多模态数据整合的势态,其方法论体系也日趋完善。

摘要：在对于学习资源和学习过程的设计、开发、应用、管理和评价等系统性运用中,技术对于数据管理的潜能一直是教育技术研究领域的重要组成部分并受到研究者的关注。随着数据管理技术的发展,利用技术挖掘教育数据的可能性从而达到改进教学系统的目的,也具有了新的意义。本文试图从历史研究的角度,对教育技术领域30年来在数据应用方面的发展历程进行回顾。首先对20世纪70年代以来教育数据的相关文献进行了系统的收集、整理;通过对这些经过整理的文本的分析以及与国际发展的比较,描述并阐释了教育数据30年来所经历的计算机管理教学、绩效支持系统及基于数据的决策支持系统的发展历程,进而对教育数据的发展与应用前景进行了分析,指出了基于数据的决策作为教育技术的研究课题之一,在技术上日益成熟,且在应用领域日益成为一种必需。

摘要：信息技术与教育教学的不断融合对教师专业发展提出了新要求,然而该领域研究主题相对分散、知识结构尚不清晰。本研究以全球最大的摘要和引文数据库SCOPUS为数据来源,选择国际学术期刊2000-2017年间发表的有关教师教育信息化研究的597篇文献为研究样本,采用量化与质性整合的分析方法对文献进行梳理。通过共词分析和聚类分析,研究发现当前教师教育信息化研究可分为四大热点:1)教师信息技术整合能力研究,其中最受关注的是教师专业知能理论研究;2)新技术支持的教师信息化教学实践研究;3)影响教师教育信息化宏观因素研究,包括领导力、政策、文化、环境等因素的影响;4)教师信息化培训和教师信息化专业发展研究,主要关注教师教育信息化的设计和实施。本研究希望通过厘清千禧年后国际上教师教育信息化领域的知识结构和发展脉络,为未来的教师信息化专业发展研究提供思路。

摘要：人工智能教育是涵括教育主体与社会环境的复杂动态系统。为有序推演人工智能教育生态的内生机理和实践路向,并从根源上规避其风险弊端,研究将多主体仿真引入人工智能教育研究,详尽阐释人工智能教育仿真的思想内核,同时采用案例研究方法,展现人工智能教育仿真的操作过程及重难点。研究发现,系统科学的建模思想、协同演化的动态过程和清晰严密的因果机制是人工智能教育仿真的思想内核,多层次和动态化是人工智能教育仿真的关键抓手,通过引入多元化的仿真数据和探索动态化的仿真规律,能够捕获最优效益的行动方向与干预措施,科学指引人工智能教育变革的理论前瞻,最大限度地保证质量提升。鉴于此,提出人工智能教育仿真的理论进路与发展建议:强化人工智能教育仿真的顶层设计,推动人工智能教育仿真的范式转型,打造人工智能教育仿真的实践系统,避免人工智能教育仿真方法的误用。

摘要：该文介绍了一个初中综合实践活动的WebQuest设计案例,并结合案例的各个部分对其中的设计思路做了简要说明,尝试将新课程的理念运用于其中。

摘要：在教育信息化1.0阶段,研究者主要是从技术中介、人才培养和系统/生态三种取向来理解智慧教育1.0;实践者(IBM公司、韩国政府和国内部分省市)开展的智慧教育1.0也存在较大差异,但总体上均体现了以上三种取向。从生态系统的视角来看,发展人工智能时代的智慧教育2.0,有"大系统"和"小系统"两个层面的考量。从"大系统"来看,发展智慧教育2.0旨在服务社会生态系统和教育自身系统;从"小系统"来看,智慧教育2.0旨在使其内部生态,实现数据驱动的有序循环、开放促成的动态平衡、不同教育之间无缝衔接,以及生态种群成为"产消者"。另外,智慧教育2.0与教育信息化2.0在内涵特征方面基本相近,并且《教育信息化2.0行动计划》中其他七个"行动"要实现的目标,也都指向发展智慧教育2.0。可见,智慧教育2.0就是教育信息化2.0阶段要发展的教育新生态。在今后智慧教育2.0的创新发展中,应探索"三通两平台"的智能化升级和创新应用,探索优质教育资源服务的创新供给模式与机制,推动数据驱动的教育顶层设计和管理决策,坚持智慧教育2.0与智慧城市系统全方位融合发展。

摘要：研究表明,学科领域知识在学习过程中发挥着积极的作用。在虚拟现实实验设计的理论探索和开发实践中,文章依据学科领域知识的三维结构,即学理内容、认知过程和问题条件三类知识,根据SCORM内容聚合模型的设计思想,引入一种基于学科知识库的三维虚拟实验知识单元模型,探讨基于该模型的实验知识单元的表征及其可视化呈现。在此基础上,以中学化学实验"实验室制取气体"为案例,介绍了基于学科领域知识的虚拟现实实验系统的构建策略。

摘要：基于学具教学是幼儿培养的重要方式之一。多触控虚拟学具的提出,将极大推动这一教学模式技术手段的优化和创新,打开技术支持下新型幼儿动手操作学习的新局面。相比于实体学具,虚拟学具在感知维度、扩展重用、状态保存方面都更具竞争优势。多触控虚拟学具的设计包括三个重要构建要素:操作平台需要借助隐喻的思想建立幼儿操作学习的虚拟工作区域;建立学习材料库要很好地考虑标准的定义、表现的形式以及所支持的操作行为;组装关系必须在操作逻辑中隐含教学目标和教学内容。多触控虚拟学具最为关键的则是学具材料的交互操作手势设计。

摘要：一、学习分析研究十年理解学习发生的机理一直是学习科学研究的核心议题。不同背景的研究者试图从不同角度、以不同的理论解释“学习是如何发生的”(Siemens&Long,2011),进而为重塑课程、教学方式或学习环境提供依据。学习分析技术正在诸多研究视角中逐渐显示其力量。它通过“测量、收集、分析和报告学生及其学习环境的数据,用以理解和优化学习及其产生的环境”(LAK,2020)。这一视角的研究,如果以其学术共同体的成立及其举办的年度学术会议为标志,迄今已十年(SoLAR,2019;顾小清等,2012)。