摘要：学习分析技术是智慧教育视域下,实现数据驱动教与学决策与变革的核心动力。OIM关系链(Objective/Indicator/Method,即目标/数据/方法简称)设计思想的引入,可以确保学习分析的行动指向和最后的应用成效,激发对于在学习分析实施中加以教育学方法指导的关注。为此,构建服务于理解学习行为、学习设计评估等不同教育问题情境的OIM关系链分析规则,尤为必要。采用案例元分析法,并选取144个学习分析技术与知识(LAK)国际会议在2013-2017年期间的学习分析应用案例,再使用分析目标(O)、数据指标(I)、技术方法(M)三个维度、17个分类指标,对这些案例进行标识,最后基于多重对应分析和聚类分析,提炼出基于OIM关系链的学习分析规则,可为在不同问题情境下目标、数据和方法之间的分析,提供一般性实施路径。研究表明:对基于OIM关系链的学习分析规则的研究,为今后学习分析的实践提供新研究视角和技术路线,并促进学习分析应用的常态化发展,提升智慧教育视域下学习分析应用与实践的效能。

摘要：从工程教育目标、工程教育内容、工程教育方法和工程教育评价四个课程视角出发,考察中国、新加坡、日本、英国、德国、俄罗斯、美国、加拿大、澳大利亚和新西兰的K-12工程学科公布的最新版课程标准。通过内容分析,发现当前国际中小学工程教育呈现出基于设计思维开发、走向"科学-技术-工程"融合、面向未来职业选择的新特征和新趋势。

摘要：沉浸式虚拟现实(IVR)实验通过模糊真实世界与数字世界之间的界限,为学习者塑造了高沉浸感的场景,并通过提供视觉、听觉、触觉等多感官通道,刺激、激活学习者的认知感受。因此,探究沉浸式虚拟实验中不同信息加工模式的学习者的学习行为模式、技能迁移能力,有助于理解沉浸式虚拟实验中深度学习的发生机制。为此,通过观察与评估不同学习风格的学习者在沉浸式虚拟实验与非沉浸式虚拟实验中的表现,使用协方差分析以及滞后序列分析法,对学习者技能迁移能力、学习策略做差异分析,再对学习风格在其间的调节作用进行深入探讨,研究发现:(1)相比非沉浸式虚拟实验,沉浸式虚拟实验更有助于培养学习者的技能迁移能力;(2)学习风格调节了沉浸式虚拟实验对技能迁移能力的影响,沉思型学习者从非沉浸环境到沉浸式环境中迁移能力提升较低,而活跃型学习者的能力提升更为显著;(3)行为序列分析显示,活跃型学习者在实验任务中表现出了更多的动作类交互行为,强化了三维视觉体验及视觉加工,形成高临场感,进而促进了学习;而沉思型学习者倾向于非动作类交互行为,有良好的实验习惯及反思,但脱离于虚拟环境,对迁移能力形成抑制作用。结合分析结果,可得出以下三点建议:利用沉浸式虚拟现实技术重构教学活动;探究个性化设计辅助沉浸式虚拟实验;设计选择性仿真促进深层认知加工。

摘要：今年是"十二五"的收官之年,也是"十三五"的规划之年,各地教育主管部门都在启动新一轮的教育规划制订工作,教育信息化工作也纳入其中。本文基于对我国教育信息化发展现状的分析,提出"十三五"期间,教育信息化规划在坚持促进信息技术与教育教学深度融合的核心理念和坚持应用驱动、机制创新两个基本方针的基础上,要更加关注从"一元主体"到"多元主体"、从"以用带建"到"以用促建"、从"试点典型"到"推广常态"、从"管理"到"治理"、从本土探索到国际引领的转变,并在此基础上进一步提升教育信息化规划的操作性和执行力。

摘要：文章首先通过文献分析,对创客教育装备和教学适应性进行了概念解析。随后,文章基于创客教育装备的需求特征和教育装备的教学适应性内涵,设计了创客教育装备的教学适应性评价模型。在此基础上,文章构建了由2个一级指标、11个二级指标和20个三级指标组成的创客教育装备的教学适应性评价指标体系。最后,文章以Arduino学习套件的教学适应性评价实践为例,检验并改进了该评价指标体系。通过创客教育装备的教学适应性评价,学校和教师可以选择合适的装备、规范采购并确保质量,故有助于创客教育教学的顺利开展。

摘要：近年来,创客教育发展迅猛,其强调对学生创新能力及问题解决能力的培养。然而,在当前教育实践中,其对培养学生综合能力的教法颗粒度还不够细致,学生的"使能"技能很难得到高质量的培养,在现有的教育研究中也很难找到适当的"使能"方法。而设计思维,源生于创客领域的创新思维方法,在培养学生"使能"技能方面已具备成熟的理念、方法和工具。本文通过对国内外相关文献进行综述和分析,阐述了设计思维的发展现状及内涵,深入解读了设计思维应用于创客教育中的"使能"作用点及应用形式。最后,就创客教育中如何高效引进设计思维提出了四条对策建议:鼓励跨领域的合作研究与实践应用;以MOOC形式研发并开放设计思维课程;将设计思维作为专题纳入中小学一线教师培训内容;提供有效支持教师教学的课程工具包。

摘要：作为教育信息化2.0阶段教学改革的主要课堂样态,信息化教学的课堂评价有必要关注和鼓励技术应用的融合与创新。如何设计与开发关注差异的信息化教学课堂评价指标,是具有重要意义的研究命题。文章以“通用+特色”为核心思路,遵循基于设计的研究范式,融合行动研究理念,综合文献映射、视频分析、文本分析、焦点小组、案例研究等多种方法进行指标的理论建构、迭代优化和试用评价,设计了“4+2(8)”信息化教学课堂评价指标,包含教学设计、教学实施、教学效果、教师素质4个通用指标,新知授导、复习提升、技能训练、实验操作、交流研讨、探究建构、评价反馈、模式创新等8选2的特色指标。基于评课指标,文章从课堂评价、课例分析、个体画像、群体画像四个方面描摹了应用场景。

摘要：学习科学作为一门研究教与学的新兴交叉学科,自诞生以来就将学习技术设计作为重要的研究方向。在最近召开的学习科学国际大会"学习技术"专题研讨中,来自不同国家和地区的研究人员重点对四个方面进行了交流研讨。在社会性学习技术方面,社交机器人RUBI通过与儿童的对话和交互能有效提高儿童语言学习的效率;社会性教学代理(TA)能帮助学生学习并提高他们的学习和推理能力。在学习设计与分析技术方面,学习设计平台PPC能使教师在大数据的支撑下选择或设计学生学习方案;教育数据仓库DataShop能为研究者们提供研究学生学习行为、预测学生学习绩效、验证学习理论的环境。在认知描绘技术方面,CogSketch采用独特的方式促进学生对于描绘的认知理解,有利于学生高阶推理能力与空间能力的培养。在大脑刺激技术方面,经颅电刺激技术(tES)能够对大脑的功能进行塑造,有助于提高学生的数学学习效果。这些研究表明,学习技术正在从理论走向实践,逐渐影响教育决策和教育实践;学习技术的健康发展需要教育学、计算机科学、认知科学、脑科学等各领域研究者的紧密合作,只有这样才能使学习科学研究走向真实的学习境脉,促进学习者的深度学习。

摘要：未来课堂是一个面向未来创新人才培养需求和新课程改革需要,对传统课堂进行重构的社会背景下提出的一个关注课堂主体发展的和谐新型课堂。通过对课堂的历史演变及存在问题的分析和对教育技术研究现状的探讨,以及对未来课堂的定位及特性、研究内容等的分析,表明未来课堂设计与应用研究应作为教育技术研究的一个新领域。

摘要：有效的在线学习活动可以激发和引导学习者的深层学习,拉近他们的心理距离,促进沉浸性学习,提高学习效果。但由于受面对面教学所形成的教育理念、教育形式、教学设计和教学方法的影响,大多数教师在进行MOOCs教学活动设计时常感到无所适从,不知该设计哪些有效的在线学习活动。针对这种情况,本文首先对在线学习活动的分类体系进行系统梳理,发现学习活动的分类方式多种多样,其中代表性的分类视角有知识建构视角、教学交互视角、动机激励视角、学习活动流视角等。这些分类视角的侧重点、参考依据、范围和意义不同,且视角相对单一。鉴于此,笔者综合以上典型的分类方式,基于多维分类视角,对在线学习活动类型进行拆分、重组和修正,提出五类在线学习活动:学习指导类、理解创建类、交互分享类、反思评价类和学习支持类,并进一步细分出17个子类及各子类常见的活动类型,总计80多种活动类型。在此基础上,本研究提出具有操作性的在线学习活动设计评价量表,并利用该量表对6大MOOCs平台30门MOOCs的在线学习活动类型进行比较和分析。研究发现,MOOCs学习活动设计总体情况良好,不同平台、不同学科的设计类型存在差异;交互分享类、反思评价类学习活动相较而言在质量与数量上都显得不足,需要加强与改进,具体表现在"资源交互类""总结反思类""增强学习兴趣与明确努力方向类"学习活动设计不足,还需要加强。