摘要：人工智能推动了智能教育的快速发展,展现出人机协同的实践特征。但人机协同学习作为智能教育的重要组成部分,已经呈现出怎样的实践形态、透过现象彰显出怎样的本质却鲜有研究探讨。为了技术更好地服务教育、服务人的发展,研究对智能时代的人机协同学习实践进行深入剖析。首先,综合相关文献和实践发现,人的认知活动与机器智能产生了千丝万缕的联系,人机协同学习在实践中已呈现出知识导学、互动对话、智能增强三大形态。其次,透过现象看本质,研究从人机构成的学习双主体协同结构中揭示出人机协同学习三个重要本质内容:一是人机协同学习意味着人类认知与人工认知的协同混合;二是人机交互技术的应用为人机协同认知搭建了流畅的通道;三是人机互惠构成人机有效协同的关键。最后,研究提出两点发展建议,即在技术层面以人机交互与人机互惠为着力点提升技术设计,在实践层面以学习科学与以人为本为基本遵循规范实践过程。

摘要：教育技术伦理既是促进现代社会教育发展的客观需要,也是教育技术学科建设与发展的必然需求,还是教育技术及相关行业工作者必须遵守的基本道德准则。在*** Spector,*** Merrill,Jan Elen和***主编的《教育传播与技术研究手册(第四版)》第10章《教育技术的伦理》中,作者Stephanie等人以综述的方式,对教育技术专业伦理规范的发展、当代教育技术伦理问题(如,知识产权和开放内容、无障碍和全方位设计、访问和数字鸿沟、安全和隐私、跨文化能力)和关于社会责任的四种伦理模型(技术社会伦理模型、作为设计的伦理概念模型、社会责任规划和设计模型、意动领域复兴模型)作了回顾。但是这一章节关于教育技术伦理的研究还相对薄弱,并不能在教育技术的实践中提供操作性的行动指导。所以,通过对该章节没有介绍却非常具有行动指导意义的"学习环境的价值层次和教育技术伦理框架"进行分析,使教育技术实践活动在将伦理作为基本要素的同时,专业伦理研究也能更多聚焦于问题情境,并不断提升专业工作者的伦理意识和实践理性。

摘要：教育数字化是应对全球教育危机、引领世界教育变革创新的重要载体和方向。2023世界数字教育大会以“数字变革与教育未来”为主题,为世界数字教育发展注入新动能。文章系统概括了我国数字教育发展新进展,阐述了大会聚焦的四大核心议题:数字化转型、教育数字治理、师生数字素养提升和数字学习资源开发与应用,并从顶层设计、协同发展、互联共享三个层面探讨了未来世界数字教育发展的行动倡议。文章最后建议:第一,加强建设各级别大数据中心,促进教育平台互联互通;第二,建设数字教育国家质量基础设施,推进国家与国际标准研制;第三,推进数字基础设施泛在联通,夯实教育“数字”基座;第四,提升教育大数据治理能力,推动教育业务流程再造;第五,实施师生数字素养提升工程,助力服务全民终身学习;第六,坚持教育技术学科兼容创新,提升专业人才培养质量;第七,共享我国数字教育发展成果,构筑全球数字教育生态。本研究能为我国纵深推进教育数字化战略行动提供参考。

摘要：预设的教与学活动无法较好地满足智慧教育境域中精准教学的需求。针对该问题,本研究对四类智慧学习方略进行了详细解析,并以此为基础提出了面向智慧学习的精准教学活动生成性设计模型,以期更好地服务于智慧学习。最后以"中国地图拼板3D建模"课程为例,详细论述了面向小组合作研创型学习的精准教学活动生成过程,以便为教师设计具体的教与学活动提供参考。

摘要：科学评估人工智能教育实践水平,是推进其高质量发展的重要议题,然而尚未有研究对此作出明确回应。为考察我国人工智能教育发展的综合水平和差异表现,本研究采用指数评估这一创新范式,明晰人工智能教育发展指数的内涵要点,设计测评框架,测度不同区域人工智能教育发展指数。研究发现:1)我国不同区域的人工智能教育发展指数水平从高到低为华东地区、华南地区、华中地区、华北地区、西南地区、西北地区、东北地区;2)从东部、中部到西部的省(市、自治区),人工智能教育发展指数呈下降趋势;3)不同省(市、自治区)的人工智能教育发展子指数存在差异,且背景、投入、过程和产出等子指数共同制约人工智能教育发展的指数水平。本研究从区域、省(市、自治区)和子指数联动等层面,提出我国人工智能教育发展的实践路向:缩小区域差异,积极推进优质均衡的智能教育扩张模式;加强省市合作,努力打造可持续发展的智能教育生态圈;协调子指数关系,切实优化动态发展的智能教育实践样态。

摘要：学习分析和知识国际会议(简称LAK)致力于传播和推动学习分析领域的前沿研究。第七届学习分析与知识国际会议(简称LAK17)于2017年3月在加拿大温哥华举行,来自不同学科背景的三位专家作了主题报告。本文对会议主题报告和论文进行系统了分析,以明晰该领域研究发展现状和未来趋势。首先,结合七届LAK会议主题发展,本文从时间维度纵向梳理学习分析的发展历程。然后,围绕本次会议,本文横向探究了学习分析追踪学习、理解学习和改进学习的发展过程,以及学习分析领域可持续发展,具体包括:1)利用多模态生物识别技术采集学习者行为层、心理层和生理层数据,利用线上和线下一体化学习分析技术全方位追踪学习;2)通过学习者行为建模、在线学习社区和反思写作中的文本挖掘、真实课堂环境情境中的师生话语分析、心理测量和情感分析方法,对学习者和学习过程进行多角度理解;3)通过学习者知识建模、学习资源精准服务和自我调节学习支架为学习者提供个性化与自适应学习支持,基于学习分析系统从学习设计和教学决策、学习风险预测和干预、学习评价和反馈等方面为教学者、学习者、研究者和管理者提供多方位教学支持;4)关注学习分析研究的数据权限和伦理道德问题,保证学习分析领域的可持续发展。最后,本文提出了构建多模态数据基础、寻求跨学科技术支持两大跨学科性发展趋势,并指出推动学习分析标准研制和学科建设面临的挑战,以期为学习分析领域的研究发展和以改进学习为目的的实践应用提供启示。

摘要：互联网与教育的深度融合是"互联网+教育"的核心理念。无缝学习强调体验学习的连续性,能够满足"互联网+教育"的诉求。文章通过分析无缝学习的内涵,提出了包括无缝学习情境、无缝学习过程和无缝学习体验三要素的三层结构。通过分析发现,无缝学习的连续性不仅体现在学习过程的连贯性上,更体现在学习体验的深度上。基于此,提出了学习体验过程模型,从学习者行为投入、认知过程和情感反应三个维度分析了学习体验由外至内、由浅入深的形成过程。并进一步映射至本能层、行为层、反思层形成无缝学习体验设计框架,内蕴人脑信息加工的层次规律,体现由感官刺激、技术支持和教学设计促进全身心投入学习的体验过程。最后围绕科学探究教学案例介绍了该框架的具体实施。

摘要：可视化技术以其直观、易接入的特性,得以在虚拟和数字世界的应用研究中逐渐兴盛。在技术介入的教与学的研究中,面向知识的可视化技术值得进一步观察,包括对可视化的视角、方法、工具及其应用的整理、分析,以便能够深化其设计与应用。目前对其研究主要有传播、视觉文化和信息论三个视角,可视化方法主要有:用图形图像还原知识本源、用概念和命题反映关系、用统计分析揭示规律和用仿真模拟反映事物本质与过程四种,表现出侧重表达呈现、分析呈现和模拟呈现的功能特点,可视化元素周期表、Cmap Tool和Insightmaker三种工具是这三种功能特点的典型代表。图形图像形态、概念合语义网络形式和可视模拟方式是三大可视化设计与应用系列。可视化技术的功能形态,大体上有"拟象"和"解析"两种。认知取向的可视化知识设计与实际应用,是一个重要的选择,可以从作为认知结果的知识、作为知识源泉的情境和作为认知生成的动态交互三个方面加强。

摘要：知识的爆炸性增长以及培训需求的日趋个性化、多元化与快捷化,使得传统培训课程受到了开发速度、课程内容和设计质量上的多重挑战。源生于制造领域的敏捷理念,因其在时效性、灵活性和协作性等方面的诸多优势,有望突破传统培训课程设计的固有局限,成为新型的课程设计思路。本文通过对国内外相关文献进行综述和分析,阐述了敏捷理念的内涵及其在教育领域的应用,剖析了传统课程开发与敏捷课程开发的区别,形成了面向教师培训的敏捷课程开发原则,并以SAM敏捷课程开发和班主任课程开发为示例明确开发流程。最后,就课程开发中如何高效引进敏捷理念提出了五条建议:开展敏捷理念的相关培训;鼓励跨领域的合作研究与实践应用;更新课程开发团队的组织模式;构建敏捷课程开发的技术环境;建设敏捷课程开发的参与机制。

摘要：提升STEM教育质量,离不开STEM课程的创新设计。研究性学习与STEM课程的有机整合,逐步成为STEM课程建设的重要趋势。为挖掘研究性学习与STEM课程整合的内在逻辑,文章以美国“STEM Student Research Handbook”一书为分析对象,从教学内容、教学活动和教学评价三方面分析了该教材在指导学生STEM科学研究方面的特色,研究结果表明:该教材关注科学研究知识的系统性、强调以设计研究引导教学活动、借助信息技术提升研究效率、注重对学生多元学习证据的评价。基于此,文章从多元知识体系奠基、系统研究流程驱动、伴随性评价引导三个方面,论述了该教材对我国STEM课程建设的启示,以期为我国STEM课程的建设提供参考,并助推我国STEM课程与研究性学习的深度融合。