摘要：[目的/意义]分析国际主要的面向人文研究的数据基础设施建设现状,为我国建设针对人文研究的数据基础设施提供参考。[研究设计/方法]以面向人文研究的数据基础设施为对象,以***中隶属于人文学科的326个数据基础设施的注册数据为数据源,利用统计分析、社会网络分析和文本分析等方法,从时间、地域、机构、数据类型、内容主题、技术应用和标准政策七个维度总结建设特征。[结论/发现]国际上面向人文研究的数据基础设施处于转型期;欧美地区占领数据基础设施建设高地;结构化组织占据合作建设优势;不同学科数据类型存在差异;三大主题成为建设热点;技术应用助力开放共享;标准政策覆盖对象较广。[创新/价值]利用定量分析方法从多维度探索人文研究数据基础设施概貌特征,并结合我国实际情况,探讨人文研究数据基础设施的发展路径。

摘要：[目的/意义]通过建设专题数据库解决当代世界中国学研究存在的域外中国知识难以获取、对舆情重视程度不够、忽视人物间关联等问题。[方法/过程]从数据采集、加工整合和检索利用阶段,分别论述世界中国学专题数据库的设计方案,并以华东师范大学世界中国学数据库为例,介绍其数据采集、加工整合和检索利用情况。[结果/结论]通过建设世界中国学数据库,可以促进对在域外进行中国问题研究的重要人物、重要机构、重要研究领域以及人物间关联的发现。此外,该数据库还为学者们开展更深层次、更多维度的相关研究提供数据基础。

摘要：[目的/意义]民国时期是中国历史上少有的学术发展活跃期,现阶段有不少民国文献数据库,但都是些面向主题的专题库,而民国学人专题数据库是把基于领域面向主题的数据库升级为以人作为维度的专题数据库,体现出学术交流的特点。[方法/过程]从数据库整体框架、功能设计与实现方面介绍民国学人专题数据库,依托民国学人专题数据库,依次从学者组织机构、学术成果合著与引证行为等多维度揭示民国时期学术共同体的特点,最后引入时序分析方法,探究学者的科研行为随时间的变化特点。[结果/结论]实证表明,民国时期的学术共同体的变迁受外部政治氛围和内部组织流变影响,而通过对引入时序的学者合著与引证关系的梳理,发现学者对民国时期的学术研究热情持续增进,另外民国期间的学者倾向独立创作,民国之后的学者的合著行为才逐渐频繁。

摘要：当前的数字人文实践,主要由各组织和机构单独实施,以专题专项为主要建设模式,存在着难以应对海量多源异构资源数字化需求、重复建设、标准缺位制约数据关联和共享等问题。为此,本研究构建了实现机器自动化流程闭环和实践成果共享的数字人文人工智能平台,并对其基础层、平台层、服务层和应用层分别进行了系统的介绍。最后,以华东师范大学DHAI平台实践为例,对其架构设计、计算资源规划和演进、古籍文献自动识别和众包校对、深度著录应用进行了详细介绍。

摘要：大数据环境下,人文社科领域的研究逐渐向以数据为驱动的新型研究模式转型,对数据共享的需求愈发明显。针对传统的人文社科数据共享存在的溯源能力较弱、数据用途无法追踪等问题,利用区块链的数据记录机制,选用Hyperledger Fabric区块链框架作为联盟链的基础,并对区块的数据存储方式进行了改写,通过CA认证、预提交、验证反馈、区块打包广播、账本数据库更新等流程的设计,构建了人文社科数据共享联盟链模型,并通过对Dataverse开源数据管理软件的二次开发,设计并实现了人文社科数据共享联盟平台。实践证明,基于区块链的人文社科数据共享模型,不仅可以在技术层面解决传统数据贡献中存在的问题,促进数据共享的发展,而且基于Hyperledger Fabric框架的联盟链机制运行效率也达到了预期的标准。

摘要：[目的/意义]近年来,我国虽已出台政策对科学数据的管理、共享与利用给出了明确的引导与规范,但现有主流的数据管理平台架构侧重在对数据的科学管理,数据的共享利用效率不高,本研究在系统拓展现有平台的数据管理功能基础上,聚焦解决科学数据的共享利用难题。[方法/过程]在广泛调研与文献梳理的基础上,首先厘清人文社科研究数据管理平台建设的必要性和困境,其次系统设计与阐释了全生命周期视域下人文社科研究数据管理平台建设的核心功能与特点,进而结合平台实例,详细描绘了核心功能的关键技术实现。[结果/结论]以开放互联为基础、以开发利用为核心、以自助分析为特色,最终建立起面向全生命周期的研究数据管理平台基础框架,并据此设计实现了一个全生命周期的人文社科研究数据管理平台,可为相关实践与研究提供特色案例与参考。

摘要：[目的/意义]在数据成为关键生产要素和基础战略资源的背景下,梳理人文社会科学领域中数据相关研究的发展现状,揭示数据问题的研究态势,为透视数据驱动下的人文社会科学研究提供窗口。[方法/过程]以2010-2019年间与数据有关的国家社会科学基金立项项目为研究对象,基于国家社会科学基金项目的外部特征与内容特征,分析人文社会科学领域中数据相关研究的机构及学科分布、关键词与主题聚类,对比国家社会科学基金项目和项目成果间研究热点的共同性与差异性,探测数据赋能的人文社会科学研究趋势。[结果/结论]人文社会科学领域中数据问题的研究以大数据环境、信息行为与信息服务、政府数据和科学数据研究为重点长线主题,以数据库建设及系统设计、媒体平台及服务和国际问题研究为次要热点主题,以融合多元环境、开放数据管理、延伸知识组织、智慧人文服务为研究发展趋势。