摘要：软件即服务(softuare as a service,SaaS)是一种让用户通过支付订阅费来获得软件访问权的云服务模式。由于其业务的多样性,用户对不同软件的在线访问率存在很大差异,所以不同软件所消耗的云计算资源也存在差异。为避免违反服务等级协议(service level agreement,SLA)而产生违约赔付的风险,SaaS运营商不仅要优化各种软件的计算资源配置,还要对各类软件的订阅量加以限额。在考虑SLA限制的基础上,构建了一个以收益最大化为目标的有资源约束的非线性整数规划模型。由于模型计算的复杂性,其无法在多项式时间内求解,所以设计了基于Q学习-粒子群(particle swarm optimizoction,PSO)的融合算法来求解该NP难题。该算法将Q-学习嵌入到PSO中,动态调整PSO参数,从而避免直接使用PSO时会面临的局部最优陷阱和计算效率低下的问题。仿真实验验证了在不同场景下模型及算法的有效性,结果表明该算法可在云计算资源有限的条件下,以较高的求解效率获得收益更高的订阅限额及资源配置方案。其中,当处于需求波动大的情境下时,运营商应尽可能地降低软件的资源争用比,通过配置足量的虚拟机资源并设定严格的订阅限额来保障软件的服务质量,减少违约赔付成本;相反,当处于需求波动小的情境下时,运营商可以提高软件的资源争用比,通过放宽订阅限额来抢占更大的市场,实现收益最大化。

摘要：氢燃料电池汽车续航里程长、能量转换效率高,其燃料可通过可再生能源电解水制取。氢燃料电池汽车的推广应用将促进电力系统消纳不稳定的可再生能源电力。已有文献缺乏对氢燃料生产、储运等不同路径的环境影响全生命周期综合分析。考虑中国当前主要的制氢、输氢和发电技术,根据不同技术组合设计17条氢燃料路径,通过GREET软件对这些路径的生命周期环境影响进行核算。研究表明:路径3(可再生能源发电制氢+液氢槽车输氢)和路径16(可再生能源发电+输电+现场制氢)的环境影响最小,低于纯电动车路径(混合发电+锂离子电动车)和汽油内燃机车路径的环境影响。未来需要进一步降低可再生能源发电制氢的成本,提升这些路径的经济性,从而推动燃料电池汽车低环境影响路径的应用。

摘要：从建筑中我们可以更好地感悟设计之道,体会人类的设计如何影响我们自身的管理与组织模式,设计成就了新的机遇。当我们对各种象牙塔内的建筑浮想翩跹时,我们希望这些建筑更加具备诗意和人文,更能超越塔外浮华的商业世界,而不仅仅满足功能与实用,因为优秀的管理思想就栖息其间。