摘要：大规模稀疏多目标优化问题(Sparse Multiobjective Optimization Problems,SMOPs)广泛存在于现实世界。为大规模SMOPs提出通用的解决方法,对于进化计算、控制论和机器学习等领域中的问题解决都具有推动作用。由于SMOPs具有高维决策空间和Pareto最优解稀疏的特性,现有的进化算法在解决SMOPs时,很容易陷入维数灾难的困境。针对这个问题,以稀疏分布的学习为切入点,提出了一种基于在线学习稀疏特征的大规模多目标进化算法(Large-scale Multiobjective Evolutio-nary Algorithm Based on Online Learning of Sparse Features,MOEA/OLSF)。具体地,首先设计了一种在线学习稀疏特征的方法来挖掘非零变量;然后提出了一种稀疏遗传算子,用于非零变量的进一步搜索和子代解的生成,在非零变量搜索过程中,其二进制交叉和变异算子也用于控制解的稀疏性和多样性。与最新的优秀算法在不同规模的测试问题上的对比结果表明,所提算法在收敛速度和性能方面均更优。

摘要：本文研究了网络攻击下一类控制方向未知的非线性信息物理系统(Cyber-Physical Systems,CPSs)的自适应输出反馈控制问题。通过引入合适的线性状态变换,将原系统转化为便于输出反馈控制设计的新系统。采用Nussbaum增益函数方法克服未知的控制系数和网络攻击所带来的设计困难。基于观测器状态和受攻击的测量输出信号,采用神经网络逼近方法,提出了一种新的事件触发自适应输出反馈控制策略。该控制策略不但大大降低数据的传输量,而且保证闭环系统是半全局一致最终有界的。另外,采用基于非线性滤波器的动态面控制方法可以克服反步法设计中惯有的“复杂性爆炸”问题。最后,通过机械手系统验证所提出控制方法的有效性和实用性。

摘要：在流化床反应器内进行生物质快速裂解制液体燃料的研究。实验装置包括加热、反应、分离和控制等部分。设计生物质最大处理量为 5kg/h。反应在常压和 4 2 0～ 5 2 5℃的温度范围内进行 ,以木屑为生物质原料 ,以二氧化碳为流化气 ,石英沙为加热介质。在适当的裂解条件下液体产率可达 70 % ,气体和焦的收率均为 15 %左右。研究了反应温度 ,流化气流量。

摘要：以玉米淀粉为原料,乙醇为溶剂,用溶剂法制备高粘度羧甲基淀粉。应用正交设计法研究了影响淀粉羧甲基化反应的各种因素,通过检测粘度确定了制取高粘度羧甲基淀粉的最佳反应条件:淀粉、氢氧化钠、氯乙酸的浓度分别为0.7、0.586、0.36 mol/L,乙醇质量分数为0.85,醚化时间为1 h,醚化温度为50℃。通过实验获得粘度为1 128 mPa.s的羧甲基淀粉产品。

摘要：对树脂离子排斥法用于分离生物质水解液中酸和糖的多种操作因素进行了研究。通过实验考察了 252Na,15Wet,D001,XAD,DOWEX C,JK006等树脂用于酸糖分离的行为,选定DOWEN C作为分离系统的树 脂。研究结果表明,较高的操作温度,树脂床高度和较低的流速都有利于分离。通过进一步强化操作条件可较 好地进行酸糖分离,为离子排斥法用于生物质水解液的糖酸分离的中试提供了设计参数。

摘要：应用自行设计的一套处理量为2kg/h生物质稀酸连续水解反应器,初步研究生物质的稀酸水解反应,以木屑为原料,稀硫酸为催化剂,考察反应温度、稀酸浓度、反应时间对转化率和产率的影响。结果表明,当温度为200℃,停留时间为6min,催化剂浓度为1%,木屑液固比为10L/kg时,可得到相对较理想的水解效果。

摘要：建立了耐硫甲烷化外循环式反应器的拟均相一维模型，考察了床层直径、循环比、入口气体温度及压力和温度范围对反应器操作的影响。结果表明：循环比和温度操作范围是反应器操作的决定因素。对日产５万标准立方煤气的反应器进行了优化设计分析。

摘要：汽包水位波动与晃荡产生的原因有两方面,即水动力学和热力学方面的原因;为建立汽包水位波动与晃荡的仿真模型,建立汽包水位波动与晃荡热力学模型是最根本的,基于模块化建模的方法,以汽包集总参数模型为参考模型,为汽包水位波动与晃荡热力学模型开发了四种可行的建模方案,通过对汽包“虚假水位”与设计工况点的动态仿真结果的研究,确定其中最优的方案作为汽包水位波动与晃荡热力学模型的建模方法,并基于该方法建立了汽包水位波动与晃荡热力学模型,为建立完整的汽包水位晃荡模型与开发先进的汽包水位控制策略奠定了坚实的基础。

摘要：采用吸收剂降低生物燃气中焦油含量的研究工作设计和建立了实验装置,并就不同吸收剂进行了实验研究,实验结果表明:液体吸收剂对焦油有较好的去除作用,通过吸收剂的作用可以使燃气中的焦油含量降低到合理范围(<10mg/m^3);并且,通过吸收剂的脱CO_2等作用,也可以同时提高生物质燃气的热值。

摘要：本研究针对铝供应链中日益凸显的碳排放问题和水资源消耗问题,建立了一套决策模型框架,该框架由生命周期分析、绿色供应链网络优化模型和基于epsilon约束方法的多目标优化模型组成,同时考虑煤电、生物质发电、光伏+储能的组合等多种电力供应方式选择以及碳市场不确定性的影响,对铝供应链在多种资源约束下的多目标优化问题进行了深入分析.模型计算结果表明:经济成本和水资源消耗是一对彼此矛盾的目标;决策偏好以及碳市场不确定性会影响供应商的选择;资源约束更加严格的情况下倾向于选择低碳技术,同时产生减少水资源消耗的协同效应.高碳价下所有的帕累托解都不会选择煤电,而更多地倾向于选择光伏加储能的电力供应模式.案例研究证明了该模型在资源产业链多目标决策方面的有效性.本文提出的模型方法为环境资源约束下的资源型制造业决策提供了理论支持.