摘要：诊断学生的自我导向学习水平是提升其自我导向学习能力的首要前提。在学习分析视角下,该研究将自我导向学习能力和行为作为研究要素,构建了由理论层、数据层、诊断层组成的“自我导向学习多维诊断框架”。在“自导式3D设计”情境中,以193名中学生为研究对象,从描述、解释和预测三个维度诊断自我导向学习,挖掘自我导向学习能力与行为间的交互作用。结果表明,存在4类自我导向学习能力群体;不同能力群体间自我导向学习行为显著差异;自我导向学习行为能显著预测自我导向学习能力。依据研究结果,从创设真实的任务情境、提供开放的学习资源、促进良好的人际沟通、激励反思性学习评价、提供过程性学习支架、提供信息化学习工具和实施适切的支持策略等方面提出了促进自我导向学习的建议。

摘要：虚拟现实(VR)的沉浸感会影响用户感知到的存在感、认知负荷和情绪等,进而促进或阻碍学习。已有文献中沉浸感对于学习结果影响的研究结论并不一致,其作用机制也没有得到充分探讨。研究基于沉浸感相关的研究,在消防安全教育中控制沉浸感水平(沉浸式VR体验和桌面式VR视频),通过知识测试和量表的形式测量了128名大学生的学习效果(即时知识保留和延时知识保留)、认知负荷、情绪(效价和唤醒)、存在感和学习动机。研究发现:(1)沉浸式VR体验更有利于激发高唤醒的积极情绪,提高存在感和学习动机,但在认知负荷、知识的即时保留和长时保留方面与桌面式VR视频无显著差异。(2)情绪效价、存在感和学习动机在沉浸感影响学习的过程中发挥中介作用。研究结论揭示了VR环境中沉浸感对学习的作用机制,对VR技术课堂教育应用提供了方法论指导。

摘要：数学问题的题意理解是实现自动解题的关键,然而现有研究对情境复杂、参数较多等特征的应用题实现题意理解的准确率较低,尚没有很好的优化解决方案。基于此,以语境复杂的古典概型应用题为突破点,提出了融合常识库和语法特征的数学应用题题意理解方法。首先,结合古典概型应用题的文本和结构特征,构建了包含7类关键解题参数的古典概型题意表征模型;然后,根据该模型将应用题题意理解任务转化为解题参数识别问题,并设计了融合多维语法特征的条件随机场(CRF)题意参数识别方法来解决这个问题。进一步地,针对隐性参数识别问题设计了常识参数补全模块,并提出了融合常识库和语法特征的数学应用题题意理解方法。以新东方在线网站和21世纪教育在线题库中的948道古典概型应用题为实验语料进行实验。实验结果表明,所提方法的各题意参数识别F1平均值达到93.56%,高于最大熵模型(MaxEnt)、双向长短期记忆网络-条件随机场(BiLSTM-CRF)和传统CRF方法;并且题意理解准确率达到66.54%,显著高于上述其他方法,验证了所提方法对古典概型应用题题意理解的有效性。

摘要：“科学探究”是化学学科核心素养的重要组成部分,也是化学教学的重要手段,化学探究教学的水平评价是个值得探讨的问题。利用基于“5E探究模型”的教学设计评价工具对部分期刊中发表的教学设计案例进行评分,从不同阶段对比、环节细节对比以及发展性等方面进行结果分析,提出注重探究的实践属性、过程属性和评价设计的优化策略,以期为探究教学设计与实施提供参考。

摘要：自我导向学习是学习型社会人类生存和发展的重要技能。学习行为是表征学习者自我导向学习水平的重要指标。构建自我导向学习行为框架,旨在为从行为视角刻画和诊断学习者的自我导向学习水平提供可操作性的工具。首先,基于文献研究法构建初始自我导向学习行为框架;然后,通过两轮德尔菲法修订和完善行为框架;最后,基于行为框架在“自导式3D设计”情境中捕获335名学生的学习行为数据,验证性因子分析结果表明,自我导向学习行为框架具有良好的拟合度。该框架由计划、执行与调控、评价与反思三个阶段构成。计划阶段包含目标设置、学习计划和资源获取等行为;执行与调控阶段包含任务执行、任务观察、行为调节和人际沟通等行为;评价与反思阶段包含学习评价和学习反思等行为。

摘要：教育数字化转型赋予了高质量教师发展的新思想、新方向与新路径。从教师发展的视角审视教育数字化转型下“强师之路”的现实隐忧,包括能力之困、发展局限、公平隐忧与治理偏差等方面。据此,提出相应的消解路径:夯实教育数字化转型顶层设计,优化教育新基建“自主”建设;赋能教师数字能力转型,打造互利共生的师生关系;促进教师培训资源开放共享,深耕分层分类的精准化培训改革;寻求积极差异与弥补数字鸿沟,探索协同联动教师发展模式;推动数据循证的教师队伍治理,优化治理偏差的调节机制。

摘要：管理时间是数智时代实现自我终身发展的关键要素。从核心素养视域下人的自主发展视角出发,利用课程发展学生的时间管理能力,面向中学生的时间管理校本课程,涵盖课程目标、课程活动、课程资源、课程实施策略和课程评价五个方面,同时要将学生自我调节体验学习过程融入课堂活动与课后实践中,构建时间管理校本课程开发框架。利用《自我管理手册》等学习支架,在七、八年级两个选修课班级开展为期一学期的教学实践,结果表明:依据此概念框架设计的课程可以有效地提升学生的时间管理能力,尤其是非常显著性地增强了七年级学生的时间监控技能,学生对课程的感知有用性评价较高,可为进一步促进数智时代中学生核心素养培育提供参考。

摘要：在线协作学习活动中应用群体感知工具能够促进有效的协作互动,然而研究者对于“群体感知工具如何影响学习者的协作互动过程”这一问题尚未进行深入探索。为此,文章综合运用统计分析、内容分析、认知网络分析等方法分析不同自我调节组协作互动的特征、网络与网络发展轨迹,结果表明:相较于低自我调节组,高自我调节组呈现出更多与社交互动有关的协作特征,且呈现了更多的积极情绪;高自我调节组始终与关系调节联系紧密,而低自我调节组在工具提供前期与关系调节联系紧密,但在工具提供中、后期与任务调节联系紧密;高自我调节组的协作互动网络发展轨迹始于关系表现、止于关系调节,而低自我调节组的协作互动网络发展轨迹始于关系表现、止于任务调节。文章的研究可为教师设计与应用群体感知工具、促进学习者开展有效的协作互动提供理论参考,并为优化协作互动过程提供新思路、为在线协作学习活动的开展提供实践指导。

摘要：未来社会是数字化智能化的社会,突如其来的疫情促使人们重视发展全民数字素养。2021年底和2022年初,国家相继颁布两份有关“提升全民数字素养”指导性文件,为开展全民数字素养教育明确了方向。欧洲各国长期致力于推动中小学数字素养教育,对数字素养定义进行顺应时代要求的概念更新,明确基础教育阶段师生应具备的数字素养,将数字素养培养以三种主要方式纳入学校课程,把公民数字素养标准灵活融入教育教学中。欧洲中小学数字素养教育呈现出顶层规划引领数字素养教育发展、为教师提升数字素养提供支持、重视对数字素养教育绩效评估的特点。我国应重视中小学数字素养教育政策的顶层设计,突出中小学数字素养教育内容的时代特点,强化对教师数字素养的培养力度与专业支持,探索中小学数字素养教育运行的支撑机制,由基础教育入手,筑牢全民数字素养提升的基础工程。

摘要：认知追踪是一种动态的学习主体建模技术,已被广泛应用于智能教育领域。随着以深度学习为代表的新一代人工智能技术的迅猛发展,基于深度学习的认知追踪——深度认知追踪成为当前智能教育领域的研究热点。针对现有的深度认知追踪方法普遍只利用单个时间步信息来引导模型拟合学习者的行为数据,容易导致因模型监督信号不足而难以挖掘复杂行为背后蕴含的稳定性因素这一问题,文章提出一种基于多阶拟合机制的深度认知追踪方法。该方法通过融合多个邻接时间步的信息来增强模型监督信号,并设计了相应的权重规则和去重规则,以减少远距离、冗余性信息带来的干扰。通过在4个基准数据集上的对比实验与预测结果热力图的可视化分析,文章发现该方法不仅有效提升了模型的预测性能,而且赋予了模型更强的可解释性。