摘要：针对复杂背景下的多姿态彩色人脸图像,提出了一种基于Adaboost级联分类器和模板匹配相结合的人脸检测算法。利用肤色信息对对图像中的皮肤区域和非皮肤区域进行分割,运用改进后的Adaboost方法定位可能的人脸区域。最后通过模板匹配的方法对检测到的人脸区域进行进一步验证,实现了彩色图像中更精确的人脸定位。在实验中从不同大小、背景、光照、表情和光源方向等方面对多姿态的人脸图像进行了检测,取得了很好的效果,表明了该算法的有效性和实用性。

摘要：对票据进行高速、准确的分类是实现票据自动处理的关键。论文分析了各种票据分类方法的优缺点,并根据金融、税务等行业所使用的票据特点,提出基于多特征融合的快速分类方法,可以将票据的几何尺寸、分类条码、标题、特征字符串、特征图像块、特征框线等特征有机地融合并进行分类,提高了票据分类的速度与准确性。利用该技术设计的银行票据处理系统的实际应用说明了该方法的有效性。

摘要：介绍了用支持向量机(SVM)进行动态学习训练的方法．解决了在机器学习过程中,训练样本获取比较困难,样本可随外界条件改变而变化的问题．实践证明,使用该方法可以动态跟踪样本的变化,保证 SVM 分类器的最优性能．利用该方法设计的银行票据 OCR 系统的实际应用说明了该方法的有效性．

摘要：介绍了一种电动助力车控制器的设计和实现。文中针对电动助力车运行特性和铅酸电池特点，叙述了电动助力车工作原理和主要电路的设计。运行结果表明控制器具有功能完善、安全性好、比同类产品成本低的优点。

摘要：自适应学习路径作为实现个性化学习的一项关键技术,受到研究者广泛关注。近年来,强化学习成为自适应学习路径推荐的主流方法,但在动态学习环境表征的完整性和学习路径的适应性方面仍存在不足。基于此,文章提出了融合领域知识特征的自适应学习路径推荐模型。首先,模型将知识点概念覆盖和难度两个特征引入动态学习环境中,使对动态学习环境的表征更完整。其次,采用深度强化学习算法实现学习路径的推荐,提升学习路径的适应性。最后,开展技术对比实验和应用实验。技术对比实验表明,该模型提高了学习路径的有效性和适应性。应用实验表明,该模型可以准确地判断学习者的薄弱知识点概念,并能为学习者推荐适合其认知特征的自适应学习路径。

摘要：发电机灭磁是发电机发生故障时消除故障防止事故扩大的最后防线,发电机安全可靠和快速的灭磁能力直接决定了发电机主变压器等设备的安全水平.本文应用MATLAB软件对600MW级汽轮发电机组的灭磁时间特性进行了仿真分析,具体对比分析了该机组在线性、氧化锌和碳化硅非线性灭磁电阻配置情况下,以及各种工况条件下的灭磁时间特性,其结果对于灭磁系统设计具有实际指导意义.

摘要：发电机灭磁是发电机发生故障时消除故障防止事故扩大的最后防线,发电机的安全、可靠和快速的灭磁能力直接决定了发电机等设备的安全水平.本文对同步发电机在空载状态下的三类常用的灭磁方式进行了研究,它计及了转子阻尼绕组的效应,利用了同步发电机在d,q轴的Park方程,特别是利用分析表达式表示同步发电机的空载特性,从而计及其饱和的影响.在用MAT-LAB/Simulink仿真中利用了积分器解联立微分方程组的方法,对1 000MW汽轮发电机空载灭磁,作了空载线性灭磁方式的仿真计算,得到了预期的结果,相关结果对于百万千瓦发电机灭磁系统的设计具有指导意义.

摘要：为提高卫星移动通信遥测异常信号识别系统传输兼容性和识别准确率,设计了基于BPSK调制的卫星移动通信遥测异常信号识别系统。通过BP神经网络卫星移动通信遥测模块,建立B/S模式识别模块,借助BPSK数控振荡器及虚拟仪器通信模块,定向化处理遥测异常信号。确定非圆相位与非圆率,定义子空间特性原理,估计遥测异常信号传输方向,提取遥测异常信号瞬时特征与波形特征,计算遥测异常信号参数,实现卫星移动通信遥测异常信号识别。结果证实,所提系统的传输兼容性和识别准确率。

摘要：通过对经典路由向量协议(RIP)路由算法中路由表构造过程的分析和无线传感器网络(wireless senso rnetworks,WSN)节点通信特点的研究,给出了一种WSN节点路由表的构造方法——以WSN节点相互通信过程和各自节点通信半径条件来构造每个节点的路由表的方法,并详细介绍了实现过程。最后通过MATLAB仿真DV-Hop定位算法验证了算法的正确性。

摘要：基于低功耗微控制器AT89C2051微处理器系统,设计并实现了一种简易便携式温湿度检测报警器,讨论了整个系统的组成与工作原理,给出了温湿度检测电路、电源检测电路等硬件设计与软件设计流程。具有电源自动巡检功能、LED实时显示检测值和超限高声强报警等功能。