摘要：随着货车保有量及货运需求的迅速增长,车货供需匹配问题成为了货运电子商务平台的核心和热点。本文主要针对车货供需匹配问题从模型和算法两个方面对现有文献进行梳理和总结。在车货供需匹配模型方面,考虑的优化目标主要包括满意度、公平性和稳定性三个方面的评价指标,根据应用场景,将车货供需匹配模型分为一对一、一对多和多对多三类,其中一对一车货供需匹配模型针对整车运输,其他两种则对应零担运输。随着三种应用场景的模型复杂程度越来越高,相应求解难度、求解时间也呈现递增趋势。在车货供需匹配算法方面,根据货运需求数据的结构与特点可以划分为最优化算法、人工智能算法、推荐算法以及其他算法四类:对于小规模、时效性要求不高的货运需求,可以根据模型的特点与特性设计最优化求解算法;对于大数据、交互性数据或实时性要求高的货运需求,人工智能算法和推荐算法则是车货供需匹配问题的有效途径,其中人工智能算法通过预测车主行为或匹配结果实现匹配任务,而推荐算法可以针对车货需求大数据实现有效的召回并推荐。最后,本文总结了现有研究的不足之处,并从中归纳出三个值得进一步研究的方向:一是结合实际业务场景和车货信息大数据背景,提高车货供需匹配方法的实际可行性;二是进一步挖掘更多的评价指标,如车主偏好以及订单目的地接单概率等指标;三是关注车货供需匹配的实时决策问题,重点考虑货运需求的动态随机性以及平台和车主的长期收益目标。

摘要：[目的/意义]探索施引行为的内在特征对设计科学评价指标、发现科学交流规律、预测学科演化具有重要意义。[研究设计/方法]本文以微软学术图谱为数据源,采用可解释机器学习构建基于算法归因的实证研究框架,分析了2000-2019年LIS领域18本期刊的参考文献,探究了LIS领域学者施引行为受不同因素的影响大小及变化趋势。[结论/发现]算法归因框架能够有效揭示LIS领域学者施引时的主要考虑因素、各因素的时间变化趋势以及不同因素与文献被引概率间的量化关系。[创新/价值]本文的研究结论可为理解LIS领域学者的施引行为及时空变化规律提供有价值的洞见;基于算法归因的实证研究框架为施引影响因素探索性研究提供了新方法。

摘要：[目的/意义]旨在提高在线健康社区信息服务水平,满足患者用户不同场景下的深层次信息需求。[研究设计/方法]融入信息推荐服务的场景要素,通过分析在线健康社区用户信息需求,确定场景划分标准继而划分推荐场景,从而识别不同场景要素标签,构建用户画像概念模型,并采用RFM模型对采集到的在线健康社区用户数据进行精细化筛选运营,借助形式概念分析的方法实现在线健康社区用户画像模型构建,并以“甜蜜家园”为数据源实现糖尿病在线健康社区用户画像构建和标签聚类。[结论/发现]通过深度挖掘聚类,发现在线健康社区“观望型”“宣传型”“高产型”和“经验型”四类用户群体及其健康信息需求。[创新/价值]以信息推荐服务模式为导向,聚焦于用户画像构建的整体流程,此研究视角有助于在线健康社区优化服务水平,提升用户满意度。

摘要：[目的/意义]数字经济时代智慧生活进程与人口老龄化程度加深相交织的背景下,揭示影响老年群体适应智能技术使用的主要因素,探索促进智能技术适老化进程的主要策略。[研究设计/方法]使用Python爬虫获取微博话题“#国家出手破除老年人智能鸿沟#”的9,735条原始评论数据,以个人适应性结构化理论为编码框架,采用定向内容分析法,分析影响老年用户适应智能技术的主要因素。[结论/发现]老年用户的智能技术适应模式包括探索性技术适应、开发性技术适应和开发性任务适应三个模式。影响老年用户群体适应智能技术的因素包括技术特征、任务特征、个体特征三个方面的11个因素。本文基于此提出了智能技术适老化问题的应对策略。[创新/价值]从个体用户适应性使用的视角,分析老年用户适应智能技术的影响因素,为降低老年用户“智能鸿沟”、提升智能技术适老化提供参考。

摘要：[目的/意义]系统调查和分析重大突发公共卫生事件情境下多元主体的开放获取措施,总结经验与不足,可为未来决策优化提供参考。[研究设计/方法]通过文献调研与网络调查,界定了重大突发公共卫生事件中科学交流系统主要的开放获取行动主体,梳理和分析其在近年来国内外典型事件中的开放获取行动,包括联合倡议与专门措施。[结论/发现]在以往实践中,开放获取行动主体规模与响应速度、合作范围与形式、开放资源类型、开放形式等逐渐优化。根据已有行动和经验,提出未来重大突发公共卫生事件影响下开放获取的发展策略,包括:①在理念上,倡导社会责任与主体利益相平衡;②在制度保障上,强化知识产权与个人信息保护相关规范;③在质量控制上,增强资源可用性与完善预印本审查机制;④在模式协调上,确保常态化供给与应急服务相适应。[创新/价值]聚焦重大突发公共卫生事件,系统分析科学交流系统多元主体的开放获取措施和策略。

摘要：[目的/意义]分析开放政府数据政策蕴含的公平价值、话语策略及其社会影响,为规范开放数据流动与利用、促进数据公共价值的实现提供思路。[研究设计/方法]基于组织公平理论与批判性话语分析框架,选取中美两国不同时期具有节点意义的全国性开放政府数据政策,对其进行文本向度的关键词、词丛与公平维度分析,并从话语实践向度分析两国政策输出公平价值的话语策略及其演变,最后结合社会实践向度,讨论政策话语对开放数据实践公平秩序的影响。[结论/发现]两国开放政府数据政策对公平价值的话语建构经历了从法理上的权利平等、经济层面的价值导向,向社会学意义的普适公平的渐进发展,其间对程序公平、信息公平与分配公平各有侧重,并运用互文、连贯等话语策略嵌入这一价值,进而作用于开放政府数据实践的平等化、价值化、冲突化趋势中。[创新/价值]从理论层面探讨中美开放政府数据政策的公平价值及其话语构建策略,阐释政策话语对开放数据实践的影响;实践层面为政府数据治理厘清方向,并为开放数据政策体系的完善提供启示。

摘要：为探究健康焦虑与健康信息搜寻行为的关系及调节因素,揭示现有相关实证研究缺乏统一结论的原因,文章从个体、工具方法和情境等3个维度综述影响二者关系的调节因素,采用元分析方法,纳入23篇研究文献共计7,242个独立效应量,进行主效应及调节效应检验。研究发现:健康焦虑与健康信息搜寻行为之间存在中等程度相关关系,且验证了年龄、健康焦虑测量工具、数据收集方式、研究设计以及文化情境的调节作用,而个体健康状况在二者之间的调节作用不显著。

摘要：面向老年人的ICT代际学习项目能够助力老年人适应数字社会、提高数字素养,进而促进积极老龄化;厘清其社会支持系统的要素与实现方式,可为相关项目的实践与优化提供理论依据与实践指导。文章结合社会支持理论,通过文献调研和网络调查,从支持主体、支持内容、学习模式等3个方面剖析国际上老年人ICT代际学习实践现状。研究发现:其社会支持主体包括正式组织、非正式组织、个体;主要提供物质型、信息型、情感型支持;形成专题知识讲授、一对一数字援助、亲子学习交流、线上线下结合的学习模式;具有多主体参与、多维度支持、多形式开展、双向教学相长的特点。文章据此构建老年人ICT代际学习社会支持系统框架,并面向相关支持主体提出共建策略,包括:加强各主体的角色认知与服务意识;强化社会支持主体之间的合作;设计线上线下结合的服务形式;优化空间与基础设施建设;组建专业指导团队。

摘要：高校图书馆大学生数字素养教育是数字人才强国、提升全民全社会数字素养的重要助推。分析大学生数字素养教育需求、优化教育路径,有助于供需协同、高效精准提升高校图书馆数字素养教育效能。立足系统内外协同观,运用焦点小组访谈与编码分析,提炼确定高校图书馆大学生数字素养教育项目。在此基础上基于Kano模型综合分析高校图书馆大学生数字素养教育需求层次、层级和优先级排序。进一步结合高校图书馆数字素养教育现状调研深入剖析教育供需失协的现实困境,以供需协同视角设计高校图书馆数字素养教育供需协同模型。从需求识别、协同供给、资源整合、全周期管理等方面提出高校图书馆大学生数字素养教育优化路径。

摘要：[目的/意义]移动应用程序的隐私权限请求没有引起用户足够的重视,反而使其对隐私问题产生了倦怠,不愿意在保护个人信息上付出努力。探究用户隐私疲劳的影响因素,并设计新的隐私权限请求界面,对于缓解用户的消极心理状态,促使其采取隐私保护措施具有重要意义。[方法/过程]借助多维发展理论,从技术特征(界面设计感知、权限合理性)和个体差异(隐私保护自我效能、隐私知识)双重视角,构建信息隐私行为(信息披露意愿和隐私保护脱离意向)的影响机理模型,运用结构方程模型进行验证。[结果/结论]相比于现有的隐私权限请求界面,用户对本研究设计的隐私权限请求界面的整体满意度更高。高水平的界面设计感知、隐私保护自我效能和隐私知识是缓解用户隐私疲劳的重要因素。隐私疲劳正向影响用户的信息披露意愿和隐私保护脱离意向,隐私担忧负向影响用户的信息披露意愿和隐私保护脱离意向。隐私疲劳为“隐私悖论”现象提供了一种新的解释视角。