摘要：按知识生产和转化的一般逻辑,文化产业链可以细分为相互连接的创意端、确权端和商业端三个链端。各链端有其自身的发展规律和理性追求,政府在各链端合理地定位角色和行使职能,关涉文化产业的现实繁荣与可持续发展的实现。基于创造力的文化本质及环境营造的公益特征,政府应在文化产业链之创意端发挥主导作用并行使行政职能,在文化产业链之确权端和商业端应充当理性"守夜人"的角色。

摘要：文章以流体验理论的即时反馈和内在激励原理为指导,探索信息素质教育系列游戏的有效整合问题。针对前期设计的金字塔模型由一系列小游戏构成的特点,设计了一个金字塔游戏地图,把系列小游戏嵌入其中,采用RPG Maker和Flash实现,通过实验室测试考察金字塔游戏地图的整合效果。金字塔游戏地图层次分明、逻辑清晰,非常适合组织信息素质教育系列小游戏;地图形式新颖,通关登顶活动有趣,能够激起玩家兴趣和内在动力。运用金字塔游戏地图整合信息素质教育游戏的策略正确、可行,也证明了信息素质教育游戏金字塔模型的正确性。出于实验室测试的需要,用于测试的金字塔游戏地图被设计为一个模拟环境,与实际应用情境存在一定差异。

摘要：[目的/意义]网络健康社区已经成为人们交流健康信息的重要场所,探究用户健康信息交流行为认知动因有利于提高健康信息交流质量、增强网络健康社区的用户粘性、促进网络健康社区的持续发展。[方法/过程]基于健康信念模型和计划行为理论,整合电子健康素养、健康数学运算能力构建网络健康社区用户健康信息交流认知动因的研究模型。利用结构方程模型(SEM)和模糊集定性比较分析(fsQCA)方法,使用SPSS 22.0、Amos 24.0和fsQCA 3.0对研究模型检验。[结果/结论]SEM分析结果显示,行动线索、感知收益、行为态度、健康焦虑、健康数学运算能力、电子健康素养对健康信息交流有显著正向影响;行为态度与健康焦虑两情感变量分别在感知易感性与健康信息交流行为、感知严重性与健康信息交流行为间起完全中介作用;感知障碍对健康信息交流行为无显著影响。fsQCA分析分别发现4种触发用户产生/不产生信息交流行为的前因构型。行为态度是触发用户产生健康信息交流行为组合路径的共有因素,其与电子健康素养、感知易感性、感知严重性等共同导致用户的健康信息交流;感知障碍是用户不产生健康信息交流行为组合路径的共有因素。既探讨用户健康信息交流行为认知动因的净效应,又厘清了导致结果变量的构型,研究结果可为用户提升健康信息交流效率以及医疗健康社交媒体设计与优化提供理论依据。

摘要：移动商务在给用户带来丰富便捷的服务时,引发了严重的隐私担忧。结合移动商务环境的特点,在Petri网的基础上设计了基于移动服务的隐私政策Petri网协商算法,该算法兼顾了用户的隐私偏好与服务商的隐私政策,双方以移动服务为粒度进行隐私政策协商,并支持协商冲突检测与缓解,实现了移动用户的服务需求与隐私保护之间的权衡。仿真实验发现,相比传统的隐私政策协商方法,该算法有更高的协商效率和协商成功率。

摘要：文章依据游戏活动与学习活动融合模型,设计了一款故事驱动的游戏《厨神修炼三部曲》,让学生在研习厨艺的过程中循序渐进地学习各种信息检索方法。研究发现该模型可以有效指导信息素质教育游戏设计。在角色扮演游戏中嵌入小游戏,可以自然地融入与故事主题相关的学习内容,包括信息检索任务,达到在游戏中训练检索技能的目的。游戏故事情节设置是否合理,需要在游戏体验中加以检验。

摘要：基于CPM理论,从用户需求的视角探究隐私管理的技术特征对移动用户信息披露意愿的影响作用。通过情景式问卷调查的方式,采用SmartPLS3.0对收集的283份有效数据进行实证分析。研究结果表明:隐私管理的技术特征(信息管理、许可声明管理和交互管理)通过感知控制对用户个人信息披露意愿产生显著的正向影响,且信息管理和交互管理对移动用户的信息披露意愿有直接的正向影响;同时,感知的监视对感知控制与用户信息披露意愿之间的关系具有部分中介作用。研究结论为移动服务商设计符合用户需求的移动商务应用,刺激更多的用户披露个人信息,从而促进移动商务企业健康发展提供相应的理论指导与建议。

摘要：为强化我国众创空间行业网络化资源的建设,推进众创信息资源共享网络社区的实现,提升众创文化传播辐射力,对53家首批国家级众创空间的网络平台建设现状进行综合评价,试图探索一条完善众创空间资源建设和利于众创文化传播的现实路径。同时,为URL共现分析法的思想应用于网络平台评价中增添又一实证性研究。首先通过采集众创空间网络平台的链接数据以评价其在整个网域中的综合影响力,继而构建众创网络平台的URL共现网络,并对其进行社会网络分析以揭示众创空间网络平台群体特征和平台之间的关联程度。研究表明,众创空间行业应积极推进网络平台的建设,着重网络平台的链接构建和内容设计,提升网络平台在整个网络空间中的综合影响力。针对现阶段众创空间建设过程中轻协作的现状,应加强线下众创空间的业务往来,推动线上资源与服务整合。

摘要：【目的/意义】针对多组时间序列的海量数据集和以预测为目标的信息分析方法,提出了基于数据挖掘技术的预测模型,在大数据环境下,提高了预测精度,以期在其他领域的信息分析和情报预测能有所借鉴。【方法/过程】以集装箱海运价格预测为例,提出集装箱海运价格预测模型,设计自适应的网格搜索策略,高效准确地确定数据挖掘算法中的超参数组合,提出基于时间序列留出法的评估方法,降低了集装箱运价这种多组时间序列数据集在数据挖掘结果上的泛化误差,针对海量运价信息,对GBDT算法进行并行计算设计和预排序后的损失函数迭代计算优化策略,提高了算法在大数据环境下的计算效率。【结果/结论】模型和算法运行结果仿真显示:对于传统的时间序列问题,基于数据挖掘方法的预测模型取得了比传统时间序列方法更优的结果。

摘要：针对如何提高众包竞赛模式下接包方创新绩效的问题,通过对猪八戒网接包用户的数据收集,在工作设计理论的基础上,构建众包竞赛下接包方创新绩效影响因素模型,并采用偏最小二乘方法进行实证分析。研究结果表明:任务赏金和自主性正向影响接包方参与意愿,任务隐性负向影响接包方参与意愿;众包平台交互性和信任环境正向影响接包方的努力程度;接包方参与意愿和努力程度正向影响接包方创新绩效,并且努力程度的影响更大。

摘要：文章采用网络调查法,以加拿大6所图书情报学院为调查对象,从学位项目、课程设置、教学方式、师资队伍、实习资源等方面展开深入调查与分析。研究发现,加拿大阅读服务专业人才培养具有两个鲜明的特点:学界业界合作密切;理论与实践并重。借鉴加拿大经验,提出建议:整合多方力量开展阅读服务专业人才培养,加强图书馆学界与图书馆业界的交流合作;把实习设计作为必修课,增加课程项目考核形式,为学生提供系统的阅读服务实践机会。