摘要：随着信息技术与教育的深度融合,社交学习、网络知识共同体等开始成为一种重要的协作学习形态,其中的学习投入研究成为领域热点。ICAP框架将学习者的学习参与行为划分为被动、主动、建构和交互四种类型,为分析协同知识建构中的认知投入提供了重要理论基础。基于集体认知理论框架和ICAP框架,构建了面向在线学习协同知识建构的认知投入分析模型,并确定了10个可观察的显性指标。在设计的协同知识建构学习场景中应用该模型,并采用对话内容分析和编码方法,探究了协同知识建构中的认知投入情况。研究结果表明:协同知识建构中的认知投入行为,主要为主动及建构,缺乏深层次交互;采用同、异步交流工具实现组内及组间交互,有利于学习者参与学习任务;在协作学习活动中提供学习支架,有利于提升学习者的认知投入。结合研究结果,讨论了模型的应用前景并提出建议。

摘要：教育智能体在视频课程中的应用,是提升视频课程社会交互性的有效途径之一。然而,如何进行社会线索的设计以满足学习者的个性化需求,仍有待探索。研究采用内容分析方法,梳理了33项实证研究中教育智能体社会线索的设计。分析结果显示,教育智能体的社会线索整体上可划分为动态、静态和语音线索三类。其中,静态社会线索中的性别和年龄,动态社会线索中的表情和手势,以及语音社会线索是近十年研究关注的热点。此外还发现,不同学习者对社会线索的感知可能存在差异,但现有教育智能体的设计很少将学习者的偏好纳入考虑范围内。为了解决这一问题,文章基于内容分析的结果,设计并实现了支持个性化社会线索设计与调节的教育智能体原型系统,为改善视频课程中社会交互功能的设计提供了一种可行的方法。

摘要：大学生知识创新意识与能力的培养,一直是高等教育课堂改革的重点与难点。该文在知识创新教学模式中,设计了数据驱动的协同反思性评价策略,以帮助大学生发展知识创新话语,进而发展知识创新能力和领域知识的理解能力。该研究的参与者是一所重点师范大学选修通识核心课的、来自不同专业的67名本科生,整个研究持续了两个周(32课时)。通过社会认知网络及探究线程和内容分析方法,对学生的在线知识创新话语进行分析,发现:在创设的知识创新环境中,数据驱动的协同反思性大学生能够以共同体的形式不断促进知识创新话语的发展。同时发现,大学生在线知识创新行为与对学科领域知识的理解程度具有显著的正相关。该研究对培养大学生协同知识创新能力的研究和实践提供了很好的启示。

摘要：智慧教室位置不仅是一个物理坐标,而且具有丰富的内涵,其特征涉及高低交互区、与讲台与媒体的距离等。然而,学习者对这些特征的偏好是如何与其内部学习动机相关联尚需要进一步挖掘。基于此,文章以H大学102名本科生为研究对象,探讨了学生在“圆桌式”、“秧苗式”两种智慧教室布局下座位偏好与学习动机之间的关系,结果发现:两种布局都存在座位选择的偏好区域与非偏好区域;学生的自主动机高于受控动机,学习动机水平较高;学生的学习动机与高低交互区、距离讲台远近的座位偏好显著相关,但与距离屏幕远近的座位偏好关系不显著。此结论有助于改进智慧教室空间设计,同时,为富媒体环境下如何扩大交互区域、激发学习动机提供一定的方向与参考。

摘要：随着在线教学的普及应用,教学性存在成为当前教育研究的热点。教学性存在是教师在线教学支持行为的总称,决定着在线教学的质量。目前研究者对教学性存在的测量框架还未达成一致结论。据此,本研究基于探究社区理论和已有研究,构建了教学性存在测量框架,并运用调查法对教学性存在测量框架进行验证。本研究以参与在线学习的大学生为样本,收集到有效问卷408份,采用探索性因子分析和验证性因子分析的方法对问卷数据进行统计分析。在探索性因子分析阶段,本研究抽取了设计与组织、促进对话、直接教学、评价和技术支持五个因子;验证性因子分析结果显示该一阶五因子相关模型的适配性较好,与实验数据能较好的拟合。研究提出的教学性存在测量框架鉴别性和一致性良好,能为网络探究社区中教师教学性存在的测量提供工具支持,为教师的在线教学实践提供指导。

摘要：类人计算领域,题意的机器理解是数学应用题自动求解的难点.常识性知识的缺失直接影响到题意理解的准确性.本研究以常识为研究对象,收集了历年初等数学古典概型的典型案例,分析了古典概型类应用题的常识特征,并进行了常识类型划分;设计了XML结构存储常识性知识,构建常识库系统实现古典概型常识的分类、表征及存储,辅助计算机进行题意理解.通过典型案例的应用,其结果显示本研究构建的常识库对古典概型应用题的题意正确理解是十分有帮助的.